신호 처리

웨이블릿 변환 방법을 사용하여 이미지 압축에 대해 더 많이 배우려고합니다. 내 질문은 : 이미지를 압축 할 때 선호하는 특정 웨이블릿에 대해 무엇입니까? 계산하기가 더 쉽습니까? 더 부드러운 이미지를 생성합니까? 기타... 예 : JPEG 2000 은 Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 Wavelet을 사용합니다. 왜 이런 것입니까?

39 image-processing  wavelet 

주어진 신호의 주파수 내용을 볼 수있는 수학 연산 인 푸리에 변환을 이해합니다. 그러나 지금, 내 통근에서. 물론, 교수는 힐버트 변환을 도입했습니다. Hilbert Transform이 FFT에 곱 하거나 시간 함수를 변환한다는 사실을 감안할 때 주파수 내용과 다소 관련이 있음을 이해합니다 .−jsign(W(f))−jsign⁡(W(f))-j\operatorname{sign}(W(f))1/πt1/πt1/\pi t 힐버트 변환의 ​​의미는 무엇입니까? 주어진 신호에 변환을 적용하면 어떤 정보를 …

39 signal-analysis  hilbert-transform 

적응 형 임계 값은 이전 몇 가지 질문에서 논의되었습니다. Matlab을 사용한 간 분할에 대한 적응 임계 값 이 예제에서 문서 이미지 임계 값에 가장 적합한 알고리즘은 무엇입니까? 물론 적응 임계 값에 대한 많은 알고리즘이 있습니다. 가장 효과적이고 유용한 것을 알고 싶습니다. 가장 많이 사용한 응용 알고리즘과 응용 프로그램 이 알고리즘을 …

38 image-processing  thresholding 

간단한 신호의 FFT 플롯을 수행하면 다음과 같습니다. t = 0:0.01:1 ; N = max(size(t)); x = 1 + sin( 2*pi*t ) ; y = abs( fft( x ) ) ; stem( N*t, y ) 1Hz 정현파 + DC 위의 FFT 첫 번째 빈의 숫자는 신호에 "DC의 양"이라는 것을 이해합니다. y(1) …

36 dft 

디지털 신호 처리에 대한 권장 리소스 (책, 자습서, 강의 등)는 무엇이며 기술 수준에서 작업을 시작하는 방법은 무엇입니까?

35 reference-request  self-study  soft-question 

OpenCV를 사용하여 이미지에서 사각형을 찾아야합니다 (matlab 또는 다른 문제, 일반적으로 내가 생각하는 것은 아이디어입니다). 아래 테스트 이미지를 고려하십시오. 위의 이미지에서 색상이 지정된 사각형을 정확하게 찾아야합니다 (흰색 긴 스트립이 아님). 내가 뭘 한거지 : 일반적인 방법 (OpenCV 샘플과 함께 제공됨)을 적용했습니다. 즉, 모든 색상 평면에서 윤곽선 을 찾고 근사하고 요소 수 …

34 python  matlab  image-processing  opencv  computer-vision 

기타 튜너의 Android 앱 스토어에서 찾고있었습니다. 다른 앱보다 빠르다고 주장하는 튜너 앱을 발견했습니다. 그것은 DFT를 사용하지 않고 주파수를 찾을 수 있다고 주장했다. 나는 이것을 들어 본 적이 없다. DFT 또는 FFT 알고리즘을 사용하지 않고 오디오 신호를 획득하고 주파수를 계산할 수 있습니까?

34 audio  fft  frequency  dft 

CT 스캔에 대해 배우면서 라돈 변환에 익숙하지만 허프 변환에는 익숙하지 않습니다. 위키 백과는 말합니다 (r, θ) 평면은 때때로 2 차원의 직선 세트에 대한 허프 공간으로 지칭된다. 이 표현은 허프 변환을 개념적으로 2 차원 라돈 변환에 매우 가깝게 만듭니다. (동일한 변형을 보는 다른 방법으로 볼 수 있습니다. [5]) 그들의 결과 는 …

34 image-processing  computer-vision 

나는 Sobel, Laplacian 및 Canny 메소드와 같은 알고리즘을 포함하여 많은 에지 감지 알고리즘에 대해 배웠습니다. 가장 인기있는 가장자리 탐지기는 Canny 가장자리 탐지기이지만 이것이 최적의 알고리즘이 아닌 경우가 있습니까? 사용할 알고리즘을 어떻게 결정합니까? 감사!

33 algorithms  image-processing  edge-detection 

교차 상관과 컨볼 루션의 차이점을 이해하려고합니다. 나는 이 대답을 이해했습니다 . 또한 아래 그림을 이해합니다. 그러나 신호 처리 측면에서 (내가 거의 알지 못하는 분야), 두 개의 신호 (또는 신호와 필터)가 주어지면 언제 컨볼 루션을 사용하고 언제 교차 상관을 사용하는 것이 좋을까요? 즉, 실제 분석에서 컨볼 루션과 상호 상관을 선호 할 …

33 discrete-signals  continuous-signals  signal-detection 

녹음이 주어지면 클리핑이 발생했는지 감지해야합니다. 하나의 샘플이 최대 샘플 값에 도달하면 클리핑이 발생했다고 결론을 내릴 수 있습니까? 아니면 최대 레벨에서 일련의 후속 샘플을 찾아야합니까? 16 또는 24 비트 A / D 변환기에서 기록 할 수 있으며 범위의 부동 소수점 값으로 변환됩니다 . 이 변환이 또는 으로 나눗셈 형식을 취하는 경우 …

32 audio  algorithms 

확률 과정이 자기 상관 함수로 완전히 설명되어 있습니까? 그렇지 않은 경우 어떤 추가 속성이 필요합니까?

31 autocorrelation 

표시된 이미지에 다양한 이진화 알고리즘을 구현하려고합니다. 코드는 다음과 같습니다. clc; clear; x=imread('n2.jpg'); %load original image % 이제 계산 작업이 나중에 더 쉬워 지도록 이미지 크기를 조정합니다. size(x); x=imresize(x,[500 800]); figure; imshow(x); title('original image'); z=rgb2hsv(x); %extract the value part of hsv plane v=z(:,:,3); v=imadjust(v); 이제 niblack 및 % sauvola 알고리즘에 필요한 …

31 image-processing  matlab 

실시간 애플리케이션을위한 신호의 평균 및 표준 편차를 찾는 이상적인 방법은 무엇입니까? 신호가 특정 시간 동안 평균에서 3 표준 편차 이상일 때 컨트롤러를 트리거 할 수 있기를 원합니다. 전용 DSP가이 작업을 매우 쉽게 수행한다고 가정하지만 너무 복잡한 것이 필요하지 않은 "바로 가기"가 있습니까?

31 statistics  real-time  measurement 

일치하는 필터링에 대한 질문이 있습니다. 정합 필터는 결정 순간에만 SNR을 최대화합니까? 내가 이해하는 한, 일치하는 필터를 통해 NRZ를 넣으면 결정 지점에서만 SNR이 최대화되며 이는 일치하는 필터의 장점입니다. 출력 기능의 다른 곳이나 결정 지점에서 SNR을 최대화합니까? Wikipedia에 따르면 정합 필터는 가산 확률 노이즈가있을 때 신호 대 잡음비 (SNR)를 최대화하기위한 최적의 선형 …

31 filters  digital-communications  matched-filter