신호 처리

MATLAB filtfilt은 필터링, 신호 반전, 다시 필터링 및 역순으로 순방향 필터링을 수행합니다. 분명히 이것은 위상 지연을 줄이기 위해 수행 되었습니까? 이러한 필터링을 사용하는 장점 / 단점은 무엇입니까 (필터 순서가 효과적으로 증가 할 것입니다). 사용하는 것이 바람직 할 것입니다 filtfilt항상 대신 filter(즉, 앞으로 만 필터링)? 이것을 사용해야하고 사용해서는 안되는 응용 프로그램이 …

30 matlab  filters  theory 

이것들을 꽤 오랫동안 연구 한 후에도, 나는 그들이 서로 어떻게 관련되어 있고 어떻게 비슷한 소리가 나기 때문에 각각의 의미를 잊어 버리는 경향이 있습니다. 나는 당신이 너무나 직관적이고 수학적으로 아름다운 설명을 내 기억에 내 놓아서 내 기억에 포함시킬 것이며,이 스레드는 내가 (또는 다른 사람이) 필요할 때마다 매우 빠른 리프레쉬 역할을 할 …

30 fourier-transform 

숲 장면 이미지에서 흔적을 식별하기위한 연구 / 서류 / 소프트웨어에 대해 알고있는 사람이 있습니까? 이미지를 가져올 수있는 알고리즘을 찾으려고합니다. 다음과 같은 가능성있는 "트레일"을 식별하는 마스크를 생성합니다. 보다시피, 원본 이미지는 약간 흐릿합니다. 이미지 소스가 완벽한 초점을 보장 할 수 없으므로 적절한 양의 노이즈와 흐릿함을 처리 할 수 ​​있어야합니다. 내 첫 번째 …

30 image-processing  computer-vision 

1d 신호 처리에서 많은 유형의 저역 통과 필터가 사용됩니다. 그러나 가우시안 필터는 거의 사용되지 않습니다. 이미지 처리 응용 프로그램에서 왜 그렇게 인기가 있습니까? 이미지 '대역폭'이 일반적으로 잘 정의되어 있지 않기 때문에 이러한 필터는 기준을 최적화 한 결과입니까 아니면 임시 해결책 일 뿐입니 까?

30 image-processing 

칼만 필터 알고리즘은 다음과 같이 작동합니다 초기화 과 .P0| 0x^0|0x^0|0 \hat{\textbf{x}}_{0|0}P0|0P0|0\textbf{P}_{0|0} 각 반복에서k=1,…,nk=1,…,nk=1,\dots,n 예측 예측 된 (선험적) 상태 추정치 예측 된 공분산 추정 업데이트Pk| k−1=FkPk−1| k−1F T k +Qkx^k|k−1=Fkx^k−1|k−1+Bkukx^k|k−1=Fkx^k−1|k−1+Bkuk \hat{\textbf{x}}_{k|k-1} = \textbf{F}_{k}\hat{\textbf{x}}_{k-1|k-1} + \textbf{B}_{k} \textbf{u}_{k} Pk|k−1=FkPk−1|k−1FTk+QkPk|k−1=FkPk−1|k−1FkT+Qk \textbf{P}_{k|k-1} = \textbf{F}_{k} \textbf{P}_{k-1|k-1} \textbf{F}_{k}^{\text{T}} + \textbf{Q}_{k} 혁신 또는 측정 잔차 혁신 (또는 잔차) …

30 kalman-filters 

최소 위상 시스템 의 진정한 의미는 무엇입니까 ? LTI 시스템의 경우 최소 단계는 역수가 원인이되고 안정적임을 의미한다는 점에서 Wikipedia 기사와 Oppenheim을 읽는 것이 도움 이됩니다. (그래서 제로와 극이 단위 원 안에 있음을 의미합니다.) 그러나 "위상"과 "최소"는 무엇과 관련이 있습니까? 어떻게 든 DFT의 위상 응답을 보면 시스템이 최소 위상임을 알 수 …

29 filters  filter-design 

콘텐츠 기반 이미지 검색 시스템을 구현하려고하지만 그렇게하기 전에이 작업에 적합한 일부 프로그래밍 언어 (좋은 라이브러리 등)에 대한 개요를 얻고 싶습니다. 그런 종류의 작업에 좋은 언어와 라이브러리를 아는 사람이 있습니까? 파이썬이나 자바는 어떻습니까? 베스트

28 image-processing  computer-vision 

저는 DSP를 처음 접했고 파이썬에서 가속도계 데이터를 평활화하기 위해 가능한 필터에 대한 연구를 수행했습니다. 다음 이미지에서 경험할 수있는 데이터 유형의 예를 볼 수 있습니다. 본질적으로, 나는이 데이터를 부드럽게 속도와 변위로 변환하기 위해이 데이터를 부드럽게하는 것에 대한 조언을 찾고 있습니다. 휴대 전화의 가속도계는 소음이 심하다는 것을 알고 있습니다. 나는 데이터에 의해 …

28 fft  python 

나는 DSP를 천천히 배우고 몇 가지 용어로 머리를 감싸려고합니다. 질문 1 : 다음과 같은 필터 차이 방정식이 있다고 가정합니다. y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n] = 2 x[n] + 4 x[n-2] + 6 x[n-3] + 8 x[n-4] 오른쪽에는 4 개의 계수가 있습니다. "탭 수"도 4입니까? "필터 주문"도 4입니까? 질문 2 : MATLAB fir1(n, Wn)함수 를 …

28 filters  filter-design  infinite-impulse-response  fir 

복잡한 신호를 샘플링하는 것은 나이키 스트 샘플링 속도를 따를 필요는 없지만 실제로 나이키 스트 샘플링 속도의 절반으로 사라질 수 있다는 일화를 들었습니다. 이것에 대한 진실이 있는지 궁금합니다. 나이키 스트 (Nyquist)로부터 신호를 모호하지 않게 샘플링하려면 해당 신호의 대역폭의 두 배 이상을 샘플링해야한다는 것을 알고 있습니다. (여기서 Wiki 링크 에서와 같이 대역폭을 …

27 sampling  frequency-spectrum 

힐버트 변환을 사용하여 신호의 엔벨로프를 계산할 수 있다고 들었습니다. 이것은 어떻게 작동합니까? 그리고이 "Hilbert envelope"는 단순히 신호를 수정함으로써 얻는 봉투와 어떻게 다릅니 까? 동적 범위 압축에 사용할 엔벨로프를 계산하는 방법 (예 : 오디오 신호의 큰 부분의 "볼륨 낮추기")을 찾는 데 특히 관심이 있습니다.

27 audio 

오디오 용 기본 사인파 발생기를 작성할 수 있지만 한 주파수에서 다른 주파수로 부드럽게 전환 할 수 있기를 원합니다. 하나의 주파수 생성을 중단하고 즉시 다른 주파수로 전환하면 신호가 끊기고 "클릭"이 들립니다. 내 질문은 250Hz에서 시작하여 클릭을 유도하지 않고 300Hz로 전환하는 웨이브를 생성하는 좋은 알고리즘은 무엇입니까? 알고리즘에 선택적 글라이드 / 포르타멘토 시간이 …

27 audio 

타임 스탬프와 값으로 판독 값을보고하는 센서가 있습니다. 그러나 고정 속도로 판독 값을 생성하지 않습니다. 변동율 데이터를 다루기가 어렵다는 것을 알았습니다. 대부분의 필터는 고정 샘플링 속도를 기대합니다. 고정 샘플 속도로 그래프를 그리기가 더 쉽습니다. 가변 샘플링 속도에서 고정 샘플링 속도로 리샘플링하는 알고리즘이 있습니까?

27 resampling 

얼마 전 저는 디지털 파형을 그리는 여러 가지 방법을 시도해 왔으며, 진폭 엔벌 로프의 표준 실루엣 대신 오실로스코프와 같이 더 많이 표시하는 방법 중 하나를 시도했습니다. 이것은 사인파와 구형파가 스코프에서 보이는 모습입니다. 이를 수행하는 순진한 방법은 다음과 같습니다. 출력 이미지에서 오디오 파일을 수평 픽셀 당 하나의 청크로 나눕니다. 각 청크에 …

27 algorithms  interpolation  audio 

카운티의 모든 테니스 코트 (및 농구 코트와 같은 다른 잘 정의 된 기능) 를 찾는 데 관심이 있으며 해상도는 다양하지만 해상도가 좋은 항공 사진이 있지만 가장 좋은 방법은 확실하지 않습니다. . 이미지의 두 가지 예는 다음과 같습니다. 다양한 방법을 살펴본 결과 임의의 배율과 회전이 가능 하고 색상이 다를 수 있기 …

26 computer-vision