신호 처리

수학에서는 이중 도함수 또는 함수의 이중 적분을 취할 수 있습니다. 이중 미분 모델을 수행하는 것이 객체의 가속도를 찾는 것과 같은 실제 상황에서 많은 경우가 있습니다. 푸리에 변환은 실수 또는 복소수 신호를 입력으로 사용하고 복소수 신호를 출력으로 생성하므로, 해당 출력을 취하고 두 번째로 푸리에 변환을 적용하는 것을 막을 수있는 것은 없습니다. …

11 fft  signal-analysis  fourier-transform  hilbert-transform  theory 

그림 1. (c)는 MAGNITUDE 스펙트럼에서만 재구성 된 테스트 이미지를 보여줍니다. LOW 주파수 픽셀의 강도 값이 비교적 높은 주파수 픽셀보다 높다고 말할 수 있습니다. 그림 1. (d)는 PHASE 스펙트럼에서만 재구성 된 테스트 이미지를 보여줍니다. 높은 주파수 (가장자리, 선) 픽셀의 강도 값이 상대적으로 낮은 주파수 픽셀보다 높다고 말할 수 있습니다. MAGNITUDE 스펙트럼만으로 …

11 image-processing  matlab  fft  fourier-transform  frequency 

람다 및 시그마 값에 따라 특정 스케일로 Gabor 필터를 적용하려고 했으므로 ( 7x7 ) 4 방향 (0, , 및 )를 입력 회색조 이미지로 변환합니다.π4π4\frac{\pi}{4}π2π2\frac{\pi}{2}3 π4삼π4\frac{3\pi}{4} 내 코드에서는 세 단계가 수행됩니다. 가버 필터 만들기 RGB 이미지를 읽은 다음 그레이 스케일로 변환하고 최종적으로 두 배로 변환하십시오. 생성 된 gabor를 입력 이미지에 적용하십시오 …

11 image-processing  matlab  filters  convolution  object-recognition 

1과 -1 사이의 샘플 값에서 dBFS (dB 풀 스케일)를 계산하는 방법을 스스로에게 물었습니다. 그리고 일반적으로?

11 matlab  discrete-signals  sound  dbfs 

이산 푸리에 변환을 사용하여 블러 링 / 샤프닝을 구현하는 이미지 처리 응용 프로그램을 만들고 있습니다. 응용 프로그램이 다소 작동하지만 역학에 대한 내용이 여전히 혼란 스럽습니다. 특히, 제로 주파수를 중심으로하는 프로세스가 수행되는 방식입니다. 내가 본 예제는 입력 이미지와 입력 크기와 동일한 크기의 행렬을 곱하여 입력 이미지 (회색조 강도)를 전처리합니다. 여기서 값은 …

11 image-processing  fourier-transform 

이것은 내가 생각한 단순하지만 내 순진한 접근 방식은 시끄러운 결과를 가져 왔습니다. 이 샘플 시간과 위치는 t_angle.txt라는 파일에 있습니다. 0.768 -166.099892 0.837 -165.994148 0.898 -165.670052 0.958 -165.138245 1.025 -164.381218 1.084 -163.405838 1.144 -162.232704 1.213 -160.824051 1.268 -159.224854 1.337 -157.383270 1.398 -155.357666 1.458 -153.082809 1.524 -150.589943 1.584 -147.923012 1.644 -144.996872 1.713 …

11 kalman-filters  estimation 

주파수 영역에서 신호를보고 신호의 노이즈 플로어를 결정하는 적절한 방법이 있습니까? 모든 빈 또는 평균 또는 아래 질문에 설명 된 것과 같은 좀 더 복잡한 계산의 평균입니까? 주파수 피크를 결정하는 가장 좋은 기준은 무엇입니까? 신호에 주어진 주파수가 포함되어 있는지 여부를 결정하기위한 임계 값을 설정하기 위해 노이즈 플로어를 결정하고 싶습니다.

11 frequency-domain 

이 문제를 해결 하는 동안 , 나는 나의 초기 정의가 SINAD=10log10(pf∑i(pi)−p0−pf)dBSINAD=10log10⁡(pf∑i(pi)−p0−pf)dBSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB 맞다. 이 방정식에서, 전원 주파수의 FFT 빈 인 , 신호 주파수가 포함 된 주파수 빈의 힘 하고 DC 성분이다. 대한 합 은 DC 성분 및 신호 주파수 를 …

11 fft  noise 

이 질문은 단위 스텝 시퀀스 의 이산 시간 푸리에 변환 (DTFT)의 유도를 요구 하는 이 다른 질문 과 관련 이 있습니다. 파생물을 검색하는 동안 놀랍도록 간단한 것을 발견했습니다. BA Shenoi 가이 책의 138 페이지 에서 처음 봤습니다 . 나는 또한 이 답변 에서 수학 .SE를 발견했습니다 .u[n]u[n]u[n] 논쟁은 짧고 간단하기 …

11 discrete-signals  fourier-transform  dtft  proof  dsp-puzzle 

나는 이미지 분할 기술에 대해 읽고 있었고 현대의 최신 분할 알고리즘에 대해 궁금했습니다. '필독 한'즉 현재 커뮤니티에서 가장 일반적으로 사용되는 현재의 세분화 기술은 무엇입니까? 어떤 기술을 접하고 가장 효과적이고 유용하며 어떤 응용 분야에 적용 했습니까?

11 image-processing  image-segmentation 

자기 상관 함수의 제로 시프트가 에너지와 같다는 것을 알고 있지만, 왜 피크가 제로인지 이해하고 싶습니다.

11 autocorrelation 

파일럿 톤, 순환 접두사 또는 기타 기술을 사용하여 OFDM에서 심볼 동기화가 수행되는 방식을 이해하려고합니다. 설명을 제공하는 다음 답변을 읽었지만 여전히 완전히 이해하지는 못합니다. OFDM 신호를 복조하는 방법 후속 채널 추정 알고리즘에 필요한 탭 수를 추정하는 방법은 무엇입니까? 구체적인 질문 : 1) 파일럿 톤은 어떻게 찾습니까? 부반송파의 일반 데이터와 다른 점은 …

11 digital-communications  ofdm 

푸리에 영역에서 에지 검출 알고리즘을 구현하기 위해 이미지의 FFT에서 고주파수 성분이 일반적으로 에지에 대응한다는 사실을 이용할 수 있습니까? 고역 통과 필터에 이미지의 FFT를 곱하려고했습니다. 결과 이미지 종류는 가장자리에 해당하지만 컨볼 루션 행렬을 사용하여 설정 한 가장자리 감지는 아닙니다. 푸리에 영역에서 에지 감지를 수행 할 수있는 방법이 있습니까, 아니면 전혀 불가능합니까?

11 image-processing  fft  fourier-transform  edge-detection 

나는이 사이트에서 약간의 검색을했지만 놀랍게도 관련 정보를 많이 찾지 못했으며 DSP에 대한 나의 지식은 매우 제한적입니다. 내 목표는 매우 간단합니다. C ++로 알고리즘 리버브를 프로그래밍하고 싶습니다. 더 정확하게 말하면, 최상의 옵션은 최종 사용자가 품질과 CPU 사용 사이의 균형을 선택하도록하는 것입니다. 내가 지금까지 알아 낸 것은 리버브를 만들려면 건조한 신호를 초기 …

11 algorithms 

대역폭을 계산하는 방법을 알고 싶습니다. 일정한 (실제) 정현파 톤 (진짜) 정현파 펄스. 문제는 그렇게 간단하지만, 일정한 톤의 대역폭이 정확히 무엇이어야하는지, 그리고 거기에서 펄스의 대역폭이 무엇인지에 대한 개념으로 어려움을 겪고 있습니다. 주파수 영역에서 주파수 의 일정한 실제 톤은 f 와 − f 에 위치한 두 개의 델타 함수로 존재 하지만 어떻게 …

11 frequency-spectrum  frequency  bandwidth