신호 처리

피크를 제한하기 위해 오디오 파형을 효과적으로 압축하는 공식을 찾고 있습니다. 이것은 볼륨 레벨을 유지하기 위해 앰프 게인을 제어하는 ​​"자동 볼륨 컨트롤"응용 프로그램이 아니라 개별 피크를 제한 ( "소프트"잘라 내기)하고 싶습니다. (이것이 고조파를 도입한다는 것을 알고 있지만 데이터를 듣지 않고 분석하려고합니다.) 지금까지 나의 (매우 조잡한) 공식은 다음과 같습니다. factor = (10 …

9 noise  dynamic-range-compression 

내 현재 문제 : 반경 r을 갖는 임의의 수의 구로 구성된 입력 3D 이진 이미지 (0과 1 만있는 3D 행렬)가 있습니다. 이미지에 몇 개의 구가 있는지 알 수 없습니다. 모든 구는 반경 r이 같지만 반경 r을 모릅니다. 구는 이미지의 모든 곳에 있으며 서로 겹칠 수 있습니다. 이미지 예는 다음과 같습니다. …

9 image-processing  3d 

나는 카메라 (아이폰)를 가지고 있으며, 그 속성을 잘 알고있는 이미지에 3D 제어 객체가 있습니다. (내 컨트롤 개체). 움직이는 보조 객체도 있습니다. 궁극적 인 목표는 주어진 시간 동안 움직이는 물체의 3D 궤도를 설정하는 것입니다. (추적) 물어보고 싶습니다. 알 수 있습니까? 제어 물체까지의 전화 거리 각 후속 프레임에서 객체를 찾을 수있는 보조 …

9 tracking  image 

일련의 데이터 (단일 배열)가 있습니다. 이 데이터를 가져 와서 플롯하면 여러 개의 피크가 있음을 알 수 있습니다. 그러나 데이터 섹션을 확대하면 상당한 노이즈가 있음을 알 수 있습니다. CPU 시간과 에너지를 거의 사용하지 않고 데이터의 피크 수를 감지하고 싶습니다. 나는이 피크의 기울기를 감지 (날카 롭거나 부드럽게 상승 또는 하강 할 수 …

9 peak-detection 

다음 그림에서 파란색과 회색 사이의 선을 찾고 싶습니다. 보다 정확하게는 해당 라인의 끝점입니다. 허프 변환이 선택입니까? 그렇다면 Hough를 사용하기 전에 어떻게 그림을 설정해야합니까? 이 문제를 해결하는 방법이 도움이 될 것입니다.

9 matlab  image-processing 

QPSK (Quadrature Phase-Shift Keying) 시스템의 이론적 BER (Berial-Error Rate) 곡선이 시뮬레이션 된 곡선에서 약 1dB 이동되었다는 사실에 대한 간단한 설명이 있는지 아는 사람이 있습니까?

9 matlab  qpsk 

공분산 매트릭스를 이해했다고 생각 될 때마다 다른 사람이 다른 공식을 사용합니다. 나는 현재이 논문을 읽고있다 : J. Benesty, "수동 음원 위치 측정을위한 적응 고유 값 분해 알고리즘" , J. Acoust. Soc. 오전. 볼륨 (107) , 1 호, PP. 384-391 (2000) 그리고 나는 잘 이해하지 못하는 공식을 발견했습니다. 여기서 저자는 두 …

9 covariance 

첫째, 저는 소프트웨어 개발자이기 때문에 appologize하고 순수한 수학에 뛰어 들지 않은 시간이 너무 길어서 내 질문은 바보처럼 보일 수 있습니다. 내가하지 희망. 맥락은 음악의 피치 인식입니다. 음표를 녹음하고 푸리에 변환을 적용하면 주어진 주파수에 대해 무한한 진폭의 진폭을 갖게됩니다. 예를 들어, 푸리에 변환 후 모든 악기에서 기본이 인 음을 연주하면 고조파가 …

9 audio  fft  pitch 

내가 읽은 것을 기반으로 FM 사운드 합성 알고리즘을 만들었습니다. 내가 제대로했는지 확실하지 않습니다. 소프트웨어 신디사이저 악기를 만들 때 오실레이터를 생성하는 기능이 사용되며이 오실레이터의 주파수를 모듈화하기 위해 변조기가 사용될 수 있습니다. FM 합성이 사인파 변조에만 작동해야하는지 모르겠습니다. 이 알고리즘은 계측기 파형 함수와 주파수 변조기의 변조기 색인 및 비율을 사용합니다. 각 음마다 …

9 audio  algorithms  modulation 

신호가 있습니다. 에프나는(티나는= i Δ t )에프나는(티나는=나는Δ티)f_i(t_i=i\Delta t), 어디 i = 0 … n - 1나는=0…엔−1i = 0\ldots n-1. 신호는 느리게 변화하는 "트렌드"주위에서 빠르게 변하는 것 같습니다. 나는 빠르게 변하는 부분이 잡음이고 느리게 변하는 부분이 실제 신호라고 가정합니다. 신호의 신호 대 잡음비 (SNR)는 어떻게 추정합니까? 트레스 홀드 빈도를 결정할 수 …

9 fft  noise  snr 

음성이 아닌 소리를 감지하고 분류하려고합니다. 현재 교육용 사운드에서 일련의 움직이는 겹치는 전력 스펙트럼을 찾고있는 기능으로 사용하고 있습니다. 분석을 수행 할 때 동일한 수의 중첩 스펙트럼을 계산하여 기능의 수가 동일합니다. 지금은 성능이 좋지 않고 침묵과 비 침묵 만 감지 할 수 있습니다. 이 유형의 신호 감지에는 어떤 기술이 있습니까? 내 관심사 …

9 audio 

다음과 같은 자동 상관 기능이있는 WSS 프로세스가 제공됩니다. r(τ)=σ2e−α|τ|r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} 라플라스 변환은 다음과 같습니다. R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α)R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α) R \left ( s \right ) = \mathfrak{L} \left \{ r \left ( \tau \right ) \right \} = \frac{-2 \alpha {\sigma} ^ …

9 filters  filter-design  autocorrelation 

에서 샘플링 된 신호가 있는데, 여기서 i = 0..n-1입니다. 신호의 첫 번째 미분을 찾고 싶습니다 : f '(t).Δ t : fi ( t i = i Δ t )Δ티:에프나는(티나는=나는Δ티)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) 나의 첫 번째 생각은 이것을 중심 차이점으로 추정하는 것이 었습니다. 에프'(티나는) =에프(티나는 + 1) − f(티난 − 1)2 …

9 fourier-transform  smoothing 

5 개의 마커 세트가 있다고 가정 해 봅시다. ARToolkit 과 같은 증강 현실 프레임 워크를 사용하여 각 마커 사이의 상대 거리를 찾으려고합니다 . 내 카메라 피드에서 처음 20 프레임은 처음 2 개의 마커 만 표시하므로 2 개의 마커 사이의 변환을 수행 할 수 있습니다. 두 번째 20 프레임에는 두 번째 …

9 computer-vision  augmented-reality 

해결하려는 흥미로운 문제가 있습니다. 예를 들어 두 개의 텍스처 (A와 B)를 포함하는 흑백 이미지가 있다면 개별 텍스처를 완전히 덮을 경계의 픽셀 값을 알고 싶습니다. 이미지에서 템플릿 (범례)의 위치 클러스터를 제공하는 상호 상관 관계를 사용하려고 생각했지만 경계의 픽셀 값을 얻는 데 사용할 수있는 방법이 있습니까 (일반적으로 불규칙합니다)? 또한 이것을 수행하는 다른 …

9 image-processing