«computer-vision» 태그된 질문

컴퓨터 비전에는 장면 또는 이미지에 대한 높은 수준의 이해와 인식을 형성하기 위해 처리, 분석, 이미지 및 고차원 데이터가 포함됩니다.

6
다른 재료의 이미지 분할 문제
안녕 이력서 / 패턴 인식 커뮤니티, 이미지 분할과 관련하여 심각한 문제가 있습니다. 시나리오는 내 머릿속을 미치게 만드는 용광로 내의 분위기입니다. 그리고 하나의 특수한 경우가 아니라 짧은 시간 (<10 초)으로 다른 재료 (유리, 세라믹, Al, Ir, ..)의 물체 윤곽을 감지해야합니다. 또한 코드에 대해 순차적 인 픽셀 행의 윤곽이 필요합니다. 따라서 체인 …

3
OpenCV / C ++는 거리를 기준으로 주변 윤곽을 연결합니다
윤곽을 연결할지 여부를 지정하는 거리를 기준으로 이미지에서 주변 윤곽을 연결해야합니다. 이제이 질문은 여기에 같은 문제에 이미 /programming/8973017/opencv-c-obj-c-connect-nearby-contours을 그러나 여기에서 그는 하나 하나에 모든 윤곽을 병합합니다. 이것은 원하지 않습니다. 나는 이것을 위해 opencv에 어떤 ​​함수가 있다고 생각하지 않지만 그것에 대한 알고리즘을 제안 할 수 있습니다. 내 응용 프로그램은 다음과 같습니다. 손을 …

2
컴퓨터 비전과 이미지 처리 사이의 명확한 선
나는 몇 년 동안 컴퓨터 비전과 이미지 처리에 대해 일하고 배우고 있으며 더 이상 완전한 초보자가 아니라고 생각합니다. 그러나이 모든 세월이 지난 후에도 대부분의 작품 이 컴퓨터 비전과 관련이 있는지 또는 이미지 처리 인지에 대한 작업의 특정 부분을 말하기가 어렵습니다 . 일, 연구 및 연구를 할 때 두 키워드가 모두 …

2
에지 검출기로 감지 된 에지 연결
canny edge detector에서 얻은 이진 이미지가 있습니다. 가장자리가 중앙에서 잘 감지되지 않아서 가장자리를 연결해야합니다. 모서리의 연결은 방향과 이웃에 따라 다릅니다. 정점이 임계 값 미만인 경우 (예 : 5 픽셀 미만) 정점을 연결해야합니다. 거의 선형 인 피처의 방향이 좋으면이 임계 값을 완화해야합니다. (이것이 가장 좋은 경우입니다.) Hough 변환을 시도했지만 직선이 없기 …

2
이미지에서 구불 구불 한 강 감지
I는이 면 : 각 표면 상에 측정 된 속성 (가변)와 . 대부분의 표면은 표면에 걸쳐 속성의 무작위 분포를 갖지만 일부 표면 (재미있는 표면)은 구불 구불 한 강 패턴을 보여줍니다.엔엔n지나는( x , y)지나는(엑스,와이)z_i(x,y)ㅏ나는( x , y)ㅏ나는(엑스,와이)a_i(x,y) 어떤 표면이 그러한 패턴을 가질 가능성이 가장 큰지 알려주는 측정 값을내는 데 도움이 필요합니다 .엔엔n …

4
기본 HSB 피부 감지, 네온 조명
나는 이것이 올바른 장소가되기를 바란다. 다른 한편으로 내 실수에 대해 유감스럽게 생각하고 나에게 더 좋은 사이트를 알려줍니다. 일부 hsb 이미지 범위를 사용하여 매우 간단한 피부 감지기를 구현하려고합니다. 여기 및 여기에 설명 된 접근 방식을 사용 하고 있습니다 . 웹캠에서 비디오 소스를 사용하려고합니다. 내가 태양 조명을 사용하면 꽤 잘 작동하지만 (아주 …

1
이진의 강력한 독립 기본 기능 ( "BRIEF") 이해
BRIEF 알고리즘 의 설명자가 서로 어떻게 일치합니까? 다른 이미지에서 템플릿 이미지를 어떻게 찾습니까? 디스크립터를 어떻게 비교합니까? 나는 그 기사를 읽었지만 그들이 어떻게했는지 이해하지 못했다. 그들은 해밍 거리를 사용하여 설명자를 비교했다고 밝혔지만 조명, 크기 등의 변화에 ​​어떻게 불변이 발생합니까?

2
모든 각도에서 바코드를 감지하도록 공식을 변경하려면 어떻게해야합니까? -MATLAB
모든 각도에서 바코드를 감지하도록 공식을 변경하려면 어떻게해야합니까? rgb = imread('barcode4.jpg'); % Resize Image rgb = imresize(rgb,0.33); figure(),imshow(rgb); % Convert from RGB to Gray Igray = double(rgb2gray(rgb)); % Calculate the Gradients [dIx, dIy] = gradient(Igray); B = abs(dIx) - abs(dIy); % Low-Pass Filtering H = fspecial('gaussian', 20, 10); C = imfilter(B, …

2
포인트 클라우드에서 프로파일 매칭
에 대한 균일 랜덤 함수를 사용하여 점 구름 이 생성됩니다 (x,y,z). 다음 그림에서 볼 수 있듯이 평면 교차면 ( profile )을 대상 프로파일 중 가장 일치하는 (정확하지는 않지만) 왼쪽 하단 모서리에 일치 하는 평면 교차 평면 ( profile )을 조사하고 있습니다. 따라서 질문 은 다음과 같습니다. 1- 다음 참고 사항 …

3
Homography 매트릭스에서 카메라 포즈를 계산하는 방법은 무엇입니까?
보정 된 카메라를 하나만 사용한다고 가정 해 봅시다. 이 카메라에서 이미지 A와 B를 얻습니다. OpenCV 의 findHomography ()를 통해 계산 된 A와 B 사이의 호모 그래피를 알고 있습니다. 이미지 A의 포즈 (회전 행렬 R 및 변환 벡터 t)를 알고 있으며 이미지 B의 포즈가 필요합니다. 일단 그것을 얻으면 다음 이미지의 모든 …

4
OpenGL을 사용하여 이진 이미지에서 모서리를 감지하는 방법은 무엇입니까?
다음과 같은 이진 160x120 이미지가 있습니다. 하얀 얼룩의 모서리를 감지하고 싶습니다. 그것들은 이전에 수학적 형태로 닫혀 있으므로 내부 모서리가 없어야합니다. 이 특정 경우에는 다음과 같이 16 개의 모서리를 원합니다. 내 첫 번째 시도는 goodFeaturesToTrack 또는 FAST 와 같은 일부 OpenCV 기능을 사용 했지만 특히 느립니다 (플러스 FAST는 매우 불안정합니다). 내 …

4
책장 이미지에서 책 제목 및 저자의 슬라이스 및 인식
나는 내 자신의 학습 목적으로 다음과 같은 책장 이미지가 주어지면 책을 나열하는 알고리즘의 구현을 개발하려고 노력하고 있습니다. 첫 번째 단계는 이미지를 개별 책으로 자르는 것입니다. Mathematica 에서 내 알고리즘 은 다음과 같습니다. img = ColorConvert[Import["http://i.stack.imgur.com/IaLQk.jpg"], "GrayScale"] 기본 가장자리 감지 및 텍스트를 제거하고 긴 줄을 유지하십시오 edge = DeleteSmallComponents[EdgeDetect[img, 3],Last[ImageDimensions[img]]/5] 그런 …

4
산업 머신 비전 시스템에서 소프트웨어와 기계 / 광학 간의 트레이드 오프에 대한 언급이 있습니까?
간단한 질문으로 내 질문을 설명합니다. 다음과 같은 주요 요구 사항으로 품목의 자동 검사를위한 산업용 비전 시스템을 설계 할 수 있습니다. 좋은 작품의 이미지는 검은 색이어야하고 작품은 회색이어야합니다. 결함은 회색 영역 안에 흰색 영역으로 나타나야합니다. 이러한 요구 사항은 시스템의 소프트웨어 부분을 크게 단순화합니다. 항목을 결함으로 분류하기 위해 알고리즘은 흰색 픽셀 만 …

4
가변 템플릿 일치 스케일 및 회전
배율 및 회전 불변 템플릿 일치 방법을 찾고 있습니다. 나는 이미 몇 가지를 시도했지만 내 예제에서 잘 작동하지 않았거나 실행하는 데 시간이 오래 걸렸습니다. SIFT 및 SURF 기능 감지가 완전히 실패했습니다. 또한 Log-Polar Template Matching 기능을 구현하려고 시도했지만 완료하지 못했습니다 (정확히 방법을 몰랐습니다). 이 기사에서 (첫 번째는 독일어) http://cvpr.uni-muenster.de/teaching/ss08/seminarSS08/downloads/Wentker-Vortrag.pdf http://www.jprr.org/index.php/jprr/article/viewFile/355/148 …

2
감지 된 선을 기준으로 호모 그래피 계산
"완벽한 모델"과 이미지 포인트 사이의 대응점을 사용하여 이미지에서 카메라 평면까지의 호모 그래피를 계산할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 나는 축구 피치 / 필드를 위해 그것을하고 있으며, 가장자리 감지를 사용하여 피치에서 흰색 선을 찾습니다. 그러나 카메라는 모든 피치를 항상 (항상) 커버하지는 않으므로 모든 코너를 볼 수는 없습니다. 모퉁이 만 모델에서 100 …

당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.