«computer-vision» 태그된 질문

컴퓨터 비전에는 장면 또는 이미지에 대한 높은 수준의 이해와 인식을 형성하기 위해 처리, 분석, 이미지 및 고차원 데이터가 포함됩니다.

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보행자 계산 알고리즘
현재 보행자 카운터 프로젝트를 개발 중입니다 (Linux에서 OpenCV + QT 사용). 접근 방식에 대한 나의 아이디어는 다음과 같습니다. 프레임 캡처 백그라운드 빼기 맑은 소음 (침식, 팽창) 얼룩 찾기 (cvBlobslib)-전경 객체 각 Blob에 대해 ROI를 설정하고이 Blob에서 보행자 (DetectMultiScale이있는 LBP)를 검색하십시오 (성능 향상). 찾은 보행자마다 중첩 된 상체 검색 (확실하지 않음)을 …

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더 나은 엣지 보존으로 이미지 노이즈 제거
입력 이미지가 있습니다 : Gabor 필터를 사용하여 잎에 대한 정맥 감지 출력, 그러나 출력은 실제로 노이즈가 있습니다. 총 변형 노이즈 제거를 사용해 보았지만 결과가 좋지 않습니다. 그러나 나는 잎의 정맥에서 미세한 세부 사항을 풀고 싶지 않기 때문에 중간 필터가 내 문제에 적합하지 않습니다.

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GLCM을 사용하여 텍스처를 검색하고 SVM 분류기를 사용하여 분류하려면 어떻게합니까?
나는 간 종양 분할 및 분류 프로젝트에 있습니다. 간과 종양 분할에 각각 지역 성장과 FCM을 사용했습니다. 그런 다음 텍스처 피처 추출에 그레이 레벨 동시 발생 매트릭스를 사용했습니다. 분류를 위해 Support Vector Machine을 사용해야합니다. 그러나 SVM에 입력으로 제공 할 수 있도록 기능 벡터를 정규화하는 방법을 모르겠습니다. 누구나 Matlab에서 프로그래밍하는 방법을 말할 …

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다른 (음악적) 톤을 구별하기 위해 어떤 방법론을 사용해야합니까?
이 문제를 가장 잘 공격하는 방법을 연구하고 알아 내려고 노력하고 있습니다. 음악 처리, 이미지 처리 및 신호 처리에 걸쳐 있으며, 그것을 보는 수많은 방법이 있습니다. 순수한 sig-proc 도메인에서 복잡한 것처럼 보이는 것이 이미지 또는 음악 처리를하는 사람들에 의해 간단하고 이미 해결되었을 수 있기 때문에 접근하는 가장 좋은 방법에 대해 문의하고 …

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KLT 트래커에서 역 헤 시안의 고유 값 해석
저는 컴퓨터 비전 세미나를 준비하는 마스터 학생입니다. 주제 중에는 Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) 추적기가 있습니다. J. Shi, C. Tomasi, "추적 한 기능 추적" . 절차 CVPR '94. 다음 은 KLT 추적기를 이해하는 데 사용 하는 웹 리소스 입니다. 선형 대수학에서 약간 녹슬었고 컴퓨터 비전에 대한 사전 경험이 없기 때문에 수학에 도움이 필요합니다. …

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시끄러운 포인트 수집에서 커브 복구
배경 : 비디오의 여러 거품을 추적하는 시스템을 만들려고합니다. Circular Hough Transform을 사용하여 단일 이미지 케이스에서 거품 감지를 구현하고 있습니다. 오 클루 전, 블러 및 기타 요인으로 인해이 탐지는 절대 100 % 정확하지 않습니다. 정확도를 희생시키면서 높은 회수율을 위해 감지 절차를 조정하고 있습니다. 이것이 완료되고 비디오의 일련의 프레임에 적용되면 4D 공간의 …


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이미지 인식
상업적으로 사용하여 유기적으로 증가하는 2D 이미지 모음에서 이미지 인식을 수행 할 수있는 오픈 소스 시스템을 찾고 있습니다. 이미지의 크기 조정 사진을 찍는 각도, 색상 동기화 오프셋 : 소스 이미지 색상의 캡처 및 렌더링의 불규칙성으로 인해 인스턴스마다 다릅니다. 사진 자르기, 워터 마크 또는 텍스트 추가 가능한 초점 변화, 즉 캡처에 초점이 …

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컴퓨터 비전을 돕기 위해 물체에 텍스처를 만드는 데 선호되는 패턴이 있습니까?
에서는 이 응답에 주석 표면에 텍스처를 제공하는 레이저 다이오드 및 회절 격자를 사용하는 컴퓨터 비전 시스템의 높이 계산을 돕기 위해 제시되었다. 필자는 익숙한 패턴이 오브젝트에 체스 판 패턴을 투사한다고 생각합니다. 나는 투영 된 이미지의 변형이 어떻게 든 직접 사용되었다는 (불완전한) 이해 아래 있었다. 즉, 이전에 투영 된 사각형 패턴이 곡선 …

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반투명 재료의 분할, 예. 유리
유리 물체의 분할과 관련된 문제에 전적으로 붙어 있습니다. 가능한 한 정확하게 물체를 가져와야합니다. 나의 접근 방식은 달랐다. 처음에는 배경을 제거하려고했지만 일부 날카로운 윤곽선 만 남았습니다. 그러나 이것은 날카로운 모서리 / 그라디언트가있는 객체에서만 작동합니다. 그렇지 않으면 객체 자체도 제거됩니다. 두 가지 다른 이미지를 게시했습니다. 그레이 스케일 확장 및 분할과 같은 형태 …

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Matlab을 사용한 간 분할에 대한 적응 임계 값
적응성 임계 값을 사용하여 복부 CT 이미지에서 간을 분할해야합니다. 그러나 전체 전경을 배경과 분리시킵니다. 전경의 간 부분 만 분리하면됩니다. http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf 에서 pdf 파일을 확인하십시오 . 그림 6과 유사한 출력이 필요합니다. 여기에 코딩을 첨부합니다. 친절하게 도와주세요. %testadaptivethresh.m clear;close all; im1=imread('nfliver2.jpg'); bwim1=adaptivethreshold(im1,11,0.03,0); figure,imshow(im1); figure,imshow(bwim1); imwrite(bwim1,'at2.jpg'); function bw=adaptivethreshold(IM,ws,C,tm) %ADAPTIVETHRESHOLD An adaptive thresholding algorithm …


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서로 다른 음파를 구별하기위한 피처 벡터 디자인
다음 4 가지 파형 신호를 고려하십시오. signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 160.3817 164.5383 …

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비디오에서 계산하는 차량
면책 조항 : 이 질문을 StackOverFlow에 게시 했지만 여기에 더 적합하다는 것을 알았습니다. 이미지 처리에 익숙하지 않아서 코드 문제가 아닌 내 문제에 대한 최적의 솔루션을 찾는 방법에 대해 문의하고 싶습니다. 나는 좋은 아이디어를 아직 생각할 수 없었으므로 조언을 구하고 싶었다. 비디오 파일 또는 라이브 카메라에서 차량을 세는 데 OpenCV를 사용하는 …

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카메라 보정 / 핀홀 카메라 모델 및 3D 위치 계산
보정 된 카메라가 있고 고유 매개 변수가 있습니다. 또한 실제 세계의 평면 표면에있는 점 (세계 원점)을 기준으로 외부 매개 변수가 있습니다. 이 점은 실제 좌표 [0,0,0]에서 법선 [0,0,1]의 원점으로 설정했습니다. 이 외부 매개 변수에서 다음을 사용하여 월드 평면 3D 좌표에서 카메라 위치 및 회전을 계산할 수 있습니다. http://en.wikipedia.org/wiki/Camera_resectioning 이제 [x, …

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