«correlation» 태그된 질문

이미지의 필터로 수행되는 상관 관계와 컨볼 루션의 차이점이 무엇인지 명확하게 설명해 주시겠습니까? 신호 처리 정의 측면에서 볼 때 컨볼 루션은 LTI 시스템의 출력을 설명합니다. 즉, LTI 시스템이 입력 시스템과의 컨볼 루션으로 인해 출력을 생성하는 경우 출력 신호는 컨볼 루션 LTI 시스템의 입력 신호 및 임펄스 응답. 상관 관계는 신호와의 유사점을 …

18 image-processing  convolution  image  correlation 

아래 그림과 같이 잡음에 영향을받는 두 개의 오디오 신호 x (t) 및 y (t)가 있다고 가정합니다. 그리고 우리는이 두 신호를 상호 상관시키고 자하며 상호 상관도는 아래와 같습니다. 이 상관 관계 플롯에는 약 -11msec의 피크 값이 있습니다. 이 플롯에서이 피크를 어떻게 해석하는지 이해하려고 노력하고 있습니까? 무슨 뜻이에요? 또한 상관 함수의 푸리에 …

10 fft  fourier-transform  noise  correlation  peak-detection 

신호의 두 개 이상의 부분이 서로 관련되어 있음을 반 공식적으로 설명하기 위해 서로 연관되어 있다는 개념에 자주 비틀 거립니다. 예를 들어, 이미지 프로세싱에서, 에지 피처상의 2 개의 픽셀은 상관되는 경향이있는 반면, 입자 시뮬레이션에서 물방울을 나타내는 3D 구조의 2 개의 인접한 부분은 덜 상관된다. 내 질문은이 개념의 정확한 아이디어가 무엇인지입니다.

10 statistics  correlation  terminology 

나는 Wikipedia에서 동일한 신호에 대해 자동 상관이 수행되고 다른 신호에 대해 교차 상관이 수행된다는 것을 알고 있지만 실제로는 응용 프로그램 측면에서 무엇을 의미합니까? 항상 동일한 신호에 교차 상관을 적용하고 동일한 출력을 얻을 수 있습니다. 그리고 컨볼 루션에서는 하나의 신호가 반전됩니다. 수학적으로 나는 공식을 충족시킵니다. 그러나이 세 가지는 애플리케이션 측면에서 무엇을 …

9 correlation  autocorrelation  cross-correlation  convolution 

신호 간의 상관 관계를 측정하는 데 상관 관계와 일관성을 모두 사용했습니다. 나는 시간-주파수 접근법이 나에게이 세상의 최고를 줄 것이라고 생각했다. 내 질문은이 여분의 데이터가 계산의 일부로 웨이블릿 변환을 수행하는 것과 관련된 증가 된 계산 비용을 정당화하기에 신호의 전체 그림에 충분히 추가되는지 여부입니다. 참조 :는 ArXiv의 용지 : S.Klimenko, G.Mitselmakher, A.Sazonov …

9 coherence  correlation  wavelet