«signal-analysis» 태그된 질문

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딥 러닝이 이미지 처리 / 컴퓨터 비전을 죽이고 있습니까?
신호 및 이미지 처리 또는 컴퓨터 비전 (아직 결정하지 않은)에서 MSc에 등록 할 수 있기를 기대하며이 질문이 나왔습니다. 내 관심사는 딥 러닝에는 기능 추출이 필요없고 입력 전처리가 거의 없기 때문에 이미지 처리 (또는 일반적으로 신호 처리)를 죽이는 것입니까? 나는 딥 러닝 전문가는 아니지만 다른 기술과 같은 특징 벡터 대신 직접 …

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힐버트 변환의 ​​의미
주어진 신호의 주파수 내용을 볼 수있는 수학 연산 인 푸리에 변환을 이해합니다. 그러나 지금, 내 통근에서. 물론, 교수는 힐버트 변환을 도입했습니다. Hilbert Transform이 FFT에 곱 하거나 시간 함수를 변환한다는 사실을 감안할 때 주파수 내용과 다소 관련이 있음을 이해합니다 .−jsign(W(f))−jsign⁡(W(f))-j\operatorname{sign}(W(f))1/πt1/πt1/\pi t 힐버트 변환의 ​​의미는 무엇입니까? 주어진 신호에 변환을 적용하면 어떤 정보를 …


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다른 사람들에게 내 자신의 소리를 보여주세요
Sooo .. 나는 이것에 대해 생각하고 있었다. 우리는 모두 자신의 목소리와 다른 소리를냅니다. 다른 사람이 자신을 녹음하여 우리의 의견을 듣고들을 수있는 방법을 쉽게 찾을 수 있습니다. 그러나 다른 방법은 어떻습니까? 우리 자신의 목소리를 인식 할 때 다른 사람들이 우리를들을 수있는 방식으로 우리의 목소리를 변형시키는 방법이 있습니까? 나는 그것이 매우 흥미로운 …

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MFCC 계산 / 이해에 도움 : Mel-Frequency Cepstrum Coefficients
온라인에서 비트와 조각을 읽었지만 모두 함께 조각 할 수는 없습니다. 신호 / DSP에 대한 배경 지식이있어 충분한 전제 조건이되어야합니다. 결국이 알고리즘을 Java로 코딩하는 데 관심이 있지만 아직 완전히 이해하지 못하므로 여기에 있습니다 (수학으로 계산됩니다). 내 지식의 격차와 함께 작동한다고 생각합니다. 배열로 읽을 수있는 오디오 음성 샘플 (예 : .wav 파일)로 …

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신호의 샘플링 속도를 높이면 어떤 이점이 있습니까?
비 신호 처리 과학 학생이기 때문에 나는 개념에 대한 이해가 제한적입니다. 및 주파수 에서 샘플링되는 연속 주기적 베어링 결함 신호 (시간 진폭 포함)가 있습니다 . 결함이있는 신호를 결함이없는 신호로 분류하기 위해 일부 기계 학습 기술 (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다.12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}48 kHz48 kHz48\textrm{ kHz} 사용 하면 분류 정확도 정확도 …

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주파수가 2 개의 빈 중심 사이에있는 경우 신호의 피크 값을 얻습니다.
다음을 가정하십시오. 신호의 기본 주파수는 FFT와 일부 주파수 추정 방법을 사용하여 추정되었으며 두 개의 빈 중심 사이에 있습니다. 샘플링 주파수는 고정되어 있습니다 계산 노력은 문제가되지 않습니다 주파수를 알면 신호의 해당 피크 값을 추정하는 가장 정확한 방법은 무엇입니까? 빈 중심이 추정 된 주파수에 더 가깝도록 FFT 분해능을 높이기 위해 시간 신호를 …

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불연속 신호가 주기적인지 아닌지 어떻게 알 수 있습니까?
일련의 데이터가 주기적인지 여부를 결정하는 방법을 알고 싶습니다. 푸리에 변환 / 시리즈를 사용하고 싶습니다. 내 데이터가 비 주기적으로 보입니다. [111100001111000110010101010000101] 또는 주기적 [11001100110011001100] 어떤 것이 자동인지 결정해야합니다. 신호가 주기적인지 아닌지를 판단하기 위해 어떤 유형의 분석 또는 계산을 수행 할 수 있습니까?

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왜“제로 패딩이 주파수 분해능을 증가 시키지는 않는다”고 말하는가?
여기에 주파수의 정현파 f = 236.4 Hz(길이 10 밀리 초 N=441, 샘플링 속도의 포인트가 있음 fs=44100Hz)와 제로 패딩이없는 DFT가 있습니다 . 우리가 DFT를 볼 수있는 유일한 결론은 "주파수는 대략 200Hz"입니다. 다음은 제로 패딩이 큰 신호 및 DFT입니다 . 이제 우리는 훨씬 더 정확한 결론을 줄 수 있습니다 . "스펙트럼의 최대 …

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이중 푸리에 변환을 수행하기위한 실용적인 응용 프로그램이 있습니까? … 또는 시간 영역 입력에서 역 푸리에 변환?
수학에서는 이중 도함수 또는 함수의 이중 적분을 취할 수 있습니다. 이중 미분 모델을 수행하는 것이 객체의 가속도를 찾는 것과 같은 실제 상황에서 많은 경우가 있습니다. 푸리에 변환은 실수 또는 복소수 신호를 입력으로 사용하고 복소수 신호를 출력으로 생성하므로, 해당 출력을 취하고 두 번째로 푸리에 변환을 적용하는 것을 막을 수있는 것은 없습니다. …

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I 및 Q 구성 요소 및 QPSK와 4QAM의 차이점
4QAM과 QPSK는 모두 동일한 파형을 생성하지만 수학적으로 동일합니까? QPSK 별자리에서 4QAM이 0, 90, 180 및 270에있는 동안 매핑 지점은 45, 135, 225 및 315 도입니까? 또한 그러한 성상도 다이어그램의 I / Q 구성 요소를 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. "위상"과 "구적 위상"은 실제로 무엇을 의미합니까? 이 유형의 사용법에 대해 실제와 …

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DFT가 변환 된 신호가 주기적이라고 가정하는 이유는 무엇입니까?
많은 신호 처리 서적에서, DFT는 변환 된 신호가 주기적이라고 가정한다고 주장한다 (그리고 이것이 예를 들어 스펙트럼 누출이 발생할 수있는 이유 임). 이제 DFT의 정의를 살펴보면 그러한 종류의 가정은 없습니다. 그러나 DTFT (Discrete-Time Fourier Transform)에 관한 Wikipedia 기사 에서 입력 데이터 시퀀스 이 N- 주기 일 때, 식 2는 이산 푸리에 …


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샘플의 일부로 신호를 이동
샘플 시간이 0.5 마이크로 초인 신호가 있고 샘플 시간의 일부 (예 : 3 나노초)만큼이 신호를 이동하고 싶습니다. 분수 지연 필터링 및 FFT 및 IFFT를 사용하여 이러한 지연을 수행하는 방법에 대한 몇 가지 온라인 리소스를 읽었습니다. 누군가 나에게 이것에 대한 이론을 지적하거나 그것을 구현하는 방법에 대한 아이디어를 줄 수 있습니까? 정수 …

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순간 주파수 계산 및 해석
나는 순간 주파수를 계산하는 원칙에 익숙하지 않아 많은 질문을 제기했습니다. 이 텍스트의 끝에있는 글 머리 기호 목록에서 모두 찾을 수 있습니다. 텍스트가 조금 길 수 있습니다. 실례합니다. 그러나 실제로 그 문제를 직접 해결하려고했습니다. 따라서 실제 값 신호 의 순간 주파수 에 관심이 있습니다. 분석 신호 의 도움으로 계산이 수행됩니다. 여기서 …
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