절편과 기울기에 대한 OLS 추정기 간의 상관
간단한 회귀 모형에서 y=β0+β1x+ε,y=β0+β1x+ε, y = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilon, OLS 추정기 및 은 서로 관련되어 있습니다.ββ^OLS0β^0OLS\hat{\beta}_0^{OLS}β^OLS1β^1OLS\hat{\beta}_1^{OLS} 두 추정기 사이의 상관 관계 공식은 다음과 같습니다. Corr(β^OLS0,β^OLS1)=−∑ni=1xin−−√∑ni=1x2i−−−−−−−√.Corr(β^0OLS,β^1OLS)=−∑i=1nxin∑i=1nxi2. \operatorname{Corr}(\hat{\beta}_0^{OLS},\hat{\beta}_1^{OLS}) = \frac{-\sum_{i=1}^{n}x_i}{\sqrt{n} \sqrt{\sum_{i=1}^{n}x_i^2} }. 질문 : 상관의 존재에 대한 직관적 인 설명은 무엇입니까? 상관 관계의 존재에 중요한 의미가 있습니까? 게시물이 편집 …