통계 및 빅 데이터

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이것은 순진한 질문 일지 모르지만 여기에갑니다. 경험적 데이터 세트가 있고 커널 밀도를 맞추고 원래 데이터 세트를 생성 한 동일한 프로세스에서 발생하는 새로운 단일 값을 얻는 경우이 새 값이 세트에 속할 확률을 지정할 수 있습니다 x 축의 새 값이 커널 밀도 선과 교차하고 밀도 선 아래의 영역으로 나뉘는 y 축에서 값을 …

13 kde

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번인 길이를 설정하기 위해 MCMC 수렴 진단을 반 자동화 할 수 있습니까?

예를 들어 수렴 진단을 기반으로 첫 번째 n 행을 제거하여 MCMC 체인의 번인 선택을 자동화하고 싶습니다. 이 단계를 어느 정도 안전하게 자동화 할 수 있습니까? autocorrelation, mcmc trace 및 pdfs를 여전히 두 번 확인하더라도 번인 길이를 자동으로 선택하는 것이 좋습니다. 내 질문은 일반적이지만 R mcmc.object를 다루기 위해 구체적인 내용을 제공 …

13 r bayesian mcmc

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AIC 및 Schwarz 기준 이해

물류 모델을 실행 중입니다. 실제 모델 데이터 세트에는 100 개 이상의 변수가 있지만 약 25 개의 변수가있는 테스트 데이터 세트를 선택하고 있습니다. 그 전에 8-9 변수가있는 데이터 세트를 만들었습니다. AIC 및 SC 값을 사용하여 모델을 비교할 수 있다고 들었습니다. 변수의 p 값이 낮더라도 (예 : 0053) 모델의 SC 값이 더 …

13 model-selection logistic aic

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상호 작용 효과를 얻기 위해 계수 추가-SE로 무엇을해야합니까?

다변량 회귀 분석에 상호 작용이 포함되어 있습니다. 예를 들어, 가장 불량한 5 분위수에 대한 처리 효과의 추정치를 얻으려면 처리 회귀 기의 계수를 상호 작용 변수의 계수 (처리와 5 분위수 1과 상호 작용)에 계수를 추가해야합니다. 회귀 분석에서 두 개의 계수를 추가 할 때 표준 오차는 어떻게 얻습니까? 두 계수에서 표준 오차를 …

13 regression standard-deviation standard-error

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큰 샘플에 대해 Rousseeuw 's and Croux '(1993) Qn 스케일 추정기를 계산하는 방법은 무엇입니까?

하자 과 같이 매우 짧은 샘플 이는 계산 될 수있다 쌍별 차이 의 차 정적 을 찾는 것 : Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i<j}(k)Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i<j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)}{1,3,6,2,7,5}{1,3,6,2,7,5}\{1,3,6,2,7,5\}kkk 7 6 5 3 2 1 1 6 5 4 2 1 2 5 4 3 1 3 4 3 2 5 2 1 6 1 …

13 data-transformation scales robust optimal-scaling

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평행 좌표 플롯에 대한 쉬운 설명

나는 많은 평행 좌표 플롯을 읽고 보았습니다. 누군가 다음과 같은 질문에 대답 할 수 있습니까? 평신도가 이해할 수 있도록 간단한 단어로 평행 좌표 플롯 (PCP)이란 무엇입니까? 가능하다면 직관력이있는 수학적 설명 PCP는 언제 유용하며 언제 사용해야합니까? PCP는 언제 유용 하지 않으며 언제 피해야합니까? PCP의 가능한 장단점

13 r data-visualization

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ANCOVA에서의 사후 테스트

질문 : 공변량의 효과를 조정 한 후 그룹 평균 간의 차이에 대한 사후 테스트를 수행하는 좋은 방법은 무엇입니까? 프로토 타입 예제 : 4 개 그룹, 그룹당 30 명 (예 : 4 가지 임상 심리학 인구) 종속 변수는 숫자입니다 (예 : 지능 점수) 공변량은 숫자입니다 (예 : 사회 경제적 상태의 지표) …

13 anova multiple-comparisons ancova

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파이썬에서 의사 결정 트리가 향상 되었습니까? [닫은]

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 7 개월 전 . 강화 된 의사 결정 트리 훈련을위한 좋은 파이썬 라이브러리가 있습니까?

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반복 관찰 횟수로 샘플링되는 모집단의 크기 추정

5 천만 개의 고유 한 개체군이 있고 1,000 만 개의 샘플을 교체한다고 가정 해 보겠습니다. 첫 번째 그래프는 내가 첨부 한 동일한 "사물"을 몇 번이나 샘플링했는지 보여줍니다. 인구가 샘플보다 큽니다. 그러나 제 인구가 천만 개에 불과하고 천만 개 샘플을 채취하면 두 번째 그래프에서 볼 수 있듯이 동일한 횟수를 반복하여 샘플링하는 …

13 r sampling expectation-maximization

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신경망 모델링을 효과적으로 수행하는 방법은 무엇입니까?

관측치 수와 변수 수의 비율은 무엇입니까? 신경망 모델에서 과적 합을 탐지하는 방법과 과적 합을 피하는 방법은 무엇입니까? 신경망으로 분류를 수행하려면 클래스의 빈도가 같아야합니까? 도와주세요.

13 neural-networks

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통계 강의를 지원할 수있는 짧은 온라인 동영상

통계를 강의 할 때 가끔 짧은 비디오를 통합하는 것이 유용 할 수 있습니다. 내 첫 생각은 다음과 같습니다. 통계 개념의 애니메이션 및 시각화 특정 기술의 적용에 관한 이야기 통계 아이디어와 관련된 유머 비디오 통계를 사용하는 통계 학자 또는 연구원과의 인터뷰 통계를 가르 칠 때 사용하거나 유용 할 것으로 생각되는 비디오가 …

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lm 모델의 사용자 정의 전력 분석을 시뮬레이션하는 방법 (R 사용)

최근 질문에 우리가 여기에 있었다 . 선형 모델의 시뮬레이션을 기반으로 사용자 정의 전력 분석을 수행하기 위해 R 코드를 공유하거나 공유 할 수 있는지 알고 싶습니까? 나중에 나는 분명히 더 복잡한 모델로 확장하고 싶지만 영화는 시작하기에 적합한 것으로 보인다. 감사.

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동일한 기울기의 null에 대해 두 개의 독립적 인 샘플을 테스트합니까?

귀무 가설이 같은 차이를 가진 모집단에서 나온 귀무 가설에 대해 두 개의 독립적 인 표본을 검정하기 위해 어떤 검정을 사용할 수 있습니까? 스큐가 고정 숫자와 같은지 여부에 대한 고전적인 1- 표본 테스트가 있습니다 (테스트는 6 번째 샘플 모멘트를 포함합니다). 2 샘플 테스트로 직접 변환합니까? 매우 높은 데이터 순간을 포함하지 않는 …

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범주 형 데이터를 요약하는 방법?

나는 다음과 같은 문제로 어려움을 겪고 있기 때문에 통계 학자에게는 쉬운 일입니다 (통계에 약간 노출 된 프로그래머입니다). 설문에 대한 답변을 (관리를 위해) 요약해야합니다. 설문 조사에는 100 개 이상의 질문이 있으며, 여러 영역으로 그룹화되어 있습니다 (영역 당 약 5-10 개의 질문). 모든 답변은 범주 형입니다 (서수 척도에서는 "아무도", "드물게"... "매일 또는 …

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Box-Cox 변환 데이터에서 원래 단위로 답변을 표현

일부 측정의 경우 분석 결과가 변환 된 스케일로 적절하게 표시됩니다. 그러나 대부분의 경우 원래 측정 규모로 결과를 제시하는 것이 바람직합니다 (그렇지 않으면 귀하의 작업은 다소 가치가 없습니다). 예를 들어, 로그 변환 된 데이터의 경우, 로그 된 값의 평균이 평균의 로그가 아니기 때문에 원래 스케일에 대한 해석에 문제가 발생합니다. 로그 척도의 …

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