통계 및 빅 데이터

코드와 출력이 있으며 모델을 만들고 싶습니다. 이 출력을 사용하여 모델을 구성하는 방법을 모르겠습니다. require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y ~ ns(x,3)) summary(fit) 참고 ns()천연 큐빅 스플라인 대한 B 스플라인 기저 행렬을 생성한다. 따라서이 …

12 r  splines 

비모수 적 검정이 모수 적 대안에 비해 검정력이 낮다고 가정하는 경우, 모수 적 검정이 널을 거부하지 않는 경우 해당 모수가없는 대안도 널을 거부하지 않음을 의미합니까? 파라 메트릭 테스트의 가정이 충족되지 않고 테스트가 사용되는 경우 어떻게이 변경이 가능합니까?

12 hypothesis-testing  nonparametric  parametric 

이 질문의 정신 에서 Hoeffding 불평등에 사용 된 정리의 증거 를 이해하면서 Hoeffding의 불평등으로 이어지는 단계를 이해하려고 노력하고 있습니다. 증거에서 가장 미스터리 한 점은 Markov의 부등식이 적용된 후 iid 변수의 합계에 대해 지수 모멘트가 계산되는 부분입니다. 저의 목표는 이해하는 것입니다. 왜이 기법이 불평등 한 불평등을 주며, 우리가 달성 할 수있는 …

12 probability  probability-inequalities 

누구나 probit 및 logit과 같은 이진 모델에서 오프셋이 어떻게 작동하는지 파생 되었습니까? 내 문제에서 후속 창 길이가 다를 수 있습니다. 환자가 치료법으로 예방 주사를받는다고 가정하십시오. 주사는 다른 시간에 발생하므로 결과가 플레어 발생 여부에 대한 이진 지표 인 경우 일부 사람들이 증상을 나타낼 시간이 더 있다는 사실을 조정해야합니다. 플레어 업의 확률은 …

12 logit  probit  logarithm  offset 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 육년 전 . 나는 텍스트 파일을 사용하여 얼마 동안 아무런 문제없이 R에 대한 데이터를 저장했습니다. 그러나 최근 프로젝트의 경우 원시 텍스트 파일을 처리하기에는 파일 크기가 너무 커지고 …

12 r  dataset 

기술: 문제 영역은 각각 하나 이상의 클래스에 속하는 일련의 특징 벡터가 존재하는 문서 분류로하자. 예를 들어, 문서 doc_1는 Sports및 English범주에 속할 수 있습니다 . 질문: 분류를 위해 신경망을 사용하면 특징 벡터의 레이블은 무엇입니까? 관련이없는 클래스에 0 값이 주어지고 관련 클래스에 1이되도록 모든 클래스를 구성하는 벡터입니까? 따라서 클래스 레이블 목록이 [Sports, …

12 machine-learning  neural-networks  natural-language  multilabel 

glmer비즈니스 데이터에 임의 효과 모델을 적용하고 있습니다. 목표는 지역별 변동을 고려하여 총판 별 판매 실적을 분석하는 것입니다. 다음과 같은 변수가 있습니다. distcode: 약 800 레벨의 총판 ID region: 최상위 지리 ID (북쪽, 남쪽, 동쪽, 서쪽) zone: 중간 수준 지리 내에 region약 30 개 수준이 중첩되어 있습니다. territory: zone약 150 단계 …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

데이터의 잠재 상태 수를 추정하기 위해 HMM (Hidden Markov Model)에 맞추려고하는 시계열 데이터 세트가 있습니다. 이 작업을 수행하는 의사 코드는 다음과 같습니다. for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } 이제 일반적인 회귀 모델에서 BIC는 가장 …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

다음을 해결하는 데 문제가 있습니다. 에이스를 얻을 때까지 교체하지 않고 표준 52 카드 데크에서 카드를 가져옵니다. 당신은 2를 얻을 때까지 남은 것에서 뽑습니다. 계속해서 3을 계속합니다. 시키는 것이 자연 스러웠다 Ti=first position of card whose value is iTi=first position of card whose value is iT_i = \text{first position of card …

12 self-study  conditional-probability  conditional-expectation  games  conditioning 

시계열과 회귀의 관계와 차이점은 무엇입니까? 들면 모델 가정 회귀 모델의 입력 변수의 다른 값에 대한 출력 변수 간의 독립성을 가정하는 시계열 모형은하지 않지만 그것은 정확? 다른 차이점은 무엇입니까? 방법 에 대해서는 Darlington의 웹 사이트 에서 시계열 분석에는 여러 가지 접근 방법이 있지만 가장 잘 알려진 두 가지 방법은 회귀 방법과 …

12 regression  time-series  box-jenkins 

범주 이 확률 등 으로 그려 벡터 정의 된 불연속 분포가 있다고 가정 합니다. 그런 다음 분포의 일부 값이 너무 작아서 컴퓨터의 부동 소수점 숫자 표현에 언더 플로가 발생하므로 보상하기 위해 모든 계산을 로그 공간에서 수행합니다. 이제 로그 공간 벡터 있습니다.θ0,θ1,...,θNθ0,θ1,...,θN\theta_0, \theta_1, ..., \theta_N000θ0θ0\theta_0log(θ0),log(θ1),...,log(θN)log(θ0),log(θ1),...,log(θN)log(\theta_0), log(\theta_1), ..., log(\theta_N) 원래 확률이 보유하고 …

12 random-generation 

아무도이 길을 따라 가고 싶어하는 경우에 대비 하여이 질문 에서 왔습니다 . 기본적으로 나는 각 객체에 주어진 수의 측정 값이 붙어있는 N 개의 객체 로 구성된 데이터 세트 을 가지고 있습니다 (이 경우 2 개).ΩΩ\OmegaNNN Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]\Omega = o_1[x_1, y_1], o_2[x_2, y_2], ..., o_N[x_N, y_N] I는 확률을 결정하는 방법이 필요 새로운 …

12 probability  maximum-likelihood  kernel-smoothing  numerical-integration 

다음 타입의 선형 관측 효과 모델을 생각해 여기서 관측되지 않은 그러나시 불변 특성이며, 에러이고, 및 개별 관측치 및 시간을 각각 색인화합니다. 고정 효과 (FE) 회귀 분석에서 일반적인 접근 방식은 개별 더미 (LSDV) / 탈 의미 또는 첫 번째 차이를 통해 를 제거하는 것 입니다.yit=Xitβ+ci+eityit=Xitβ+ci+eity_{it} = X_{it}\beta + c_{i} + e_{it}ccceeeiiitttcicic_{i} …

12 fixed-effects-model  philosophical 

여러 센서 스트림에서 최신 데이터 포인트의 벡터를 가져 와서 유클리드 거리를 이전 벡터와 비교하는 알고리즘을 연구 중입니다. 문제는 서로 다른 데이터 스트림이 완전히 다른 센서에서 온 것이므로 간단한 유클리드 거리를 사용하면 일부 값이 크게 강조됩니다. 분명히 데이터를 정규화 할 수있는 방법이 필요합니다. 그러나 알고리즘은 실시간으로 실행되도록 설계되었으므로 정규화에서 모든 데이터 …

12 time-series  normalization  real-time 

나는 이것을 mathoverflow에 게시했지만 아무도 대답하지 않았다. 통계적으로 유의 한 대비를 식별하는 Scheffé의 방법 은 널리 알려져 있습니다. 대조 수단 중 , 의 인구 선형 조합 에있는 , 그리고 대비의 스칼라 배수는 본질적으로 동일한 대비이므로, 대비 세트가 투영 공간이라고 말할 수 있습니다. Scheffé의 방법 은 이러한 모집단 간의 모든 대비 …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np