네트워크 모티프 알고리즘에서 통계에 대해 p- 값 과 Z- 점수 를 모두 반환하는 것이 일반적입니다 . "입력 네트워크에 하위 그래프 G의 X 복사본이 포함되어 있습니다." 서브 그래프는 만족할 경우 주제로 간주 p- 값 <A, Z- 점수> B 및 X> C, 일부 사용자 정의 (또는 커뮤니티 정의) A, B 및 C …
6 개의 서로 다른 단면 데이터 세트에 적용 할 로짓 모델을 개발했습니다. 내가 알아 내려고하는 것은 다른 시간과 시간에 걸쳐 다른 설명을 제어하는 종속 변수 (DV)에 대해 주어진 독립 변수 (IV)의 실질적 효과에 변화가 있는지 여부입니다. 내 질문은 : IV와 DV 간의 연관성에서 증가 / 감소 된 크기를 어떻게 평가합니까? …
저는 무역 분야의 소프트웨어 디자이너이며 고객을위한 프로젝트를 진행 중이며, 분석이 통계적으로 올바른지 확인하고 싶습니다. 다음을 고려하십시오. n 개의 광고 가 있고 (n <10), 어떤 광고가 가장 실적이 좋은지 알고 싶습니다. Google 광고 서버는 이러한 광고 중 하나를 임의로 게재합니다. 사용자가 광고를 클릭하면 Google 서버에서이를 추적합니다. 주어진 시간 : 신뢰 구간 …
A 는 독립 변수의 행렬이고 B 는 종속 값 의 해당 행렬입니다. 릿지 회귀에서는 파라미터 정의 되도록 : . 이제 [usv] = svd (A)와 대각선으로 's'를 입력하십시오. 자유도 (df) = 합니다. 릿지 회귀 저 분산 성분의 계수, 따라서 파라미터 수축 위한 컨트롤 freedom.So의도n×pn×pn \times pλ β = ( A T …
잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적으로 중요하기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 축없이 상자 그림을 작성하고 현재 그림 (ROC 곡선)에 추가해야하지만 상자 그림에 더 많은 텍스트 정보를 추가해야합니다 : 최소 및 최대 레이블. 현재 코드 줄이 아래에 있습니다 (현재 그래프도). 도움을 주셔서 …
나는 어떤 종류의 분류 자에 대한 입력을 위해 존재하지 않는 데이터를 처리하는 방법에 대한 좋은 텍스트 나 예제를 찾지 못했습니다. 누락 된 데이터에 대해 많이 읽었지만 다변량 입력과 관련하여 존재하지 않거나 존재하지 않는 데이터에 대해 수행 할 수있는 작업을 읽었습니다. 나는 이것이 매우 복잡한 질문이며 사용 된 교육 방법에 따라 …
유전자 시그니처가 재발 위험이 낮은 대상을 식별한다고 가정하면, 이는 인구의 20 %에서 사건 비율이 0.5 (위험 비율 0.5) 감소하고 후 향적 코호트 연구의 샘플을 사용하려는 것입니다. 가정 된 두 그룹에서 동일하지 않은 숫자에 대해 표본 크기를 조정해야합니까? 예를 들어 Collett, D : Medical Research의 생존 데이터 모델링, 제 2 판-제 …
이전 질문 을 게시 했지만 관련이 있지만 다른 스레드를 시작하는 것이 좋습니다. 이번에는 3 차원 단위 구 내부에 균일하게 분포 된 점을 생성하는 방법과 시각적 및 통계적으로 분포를 확인하는 방법이 궁금합니다. 거기에 게시 된 전략이이 상황으로 직접 양도 될 수는 없습니다.
나는 대해 에서 를 사용하여 2 상태 프로세스로 작업하고 있습니다. { 1 , − 1 } t = 1 , 2 , …엑스티xtx_t{ 1 , − 1 }{1,−1}\{1, -1\}t = 1 , 2 , …t=1,2,…t = 1, 2, \ldots 자기 상관 함수는 메모리가 긴 프로세스를 나타냅니다. 즉 지수가 1보다 큰 …
나는 dynlm 패키지를 사용하여 여러 독립 변수가있는 모델을 적합 변수 중 하나 인 종속 변수의 지연입니다. 독립 변수에 대해 1 단계 예측을 가정하면 종속 변수에 대한 1 단계 예측을 어떻게 얻을 수 있습니까? 예를 들면 다음과 같습니다. library(dynlm) y<-arima.sim(model=list(ar=c(.9)),n=10) #Create AR(1) dependant variable A<-rnorm(10) #Create independant variables B<-rnorm(10) C<-rnorm(10) y<-y+.5*A+.2*B-.3*C …
분산 분석의 동질성에 대한 분산 분석의 가정을 위반하지 않는지 확인하기 위해 실험 중 하나의 데이터 그룹에 대해 Levene 및 Bartlett의 테스트를 실행했습니다. 마음에 들지 않으면 잘못된 가정을하고 있지 않다는 것을 당신과 함께 확인하고 싶습니다 : D 두 검정에서 모두 반환 된 p- 값은 동일한 분산을 사용하여 다시 생성 된 데이터가 …