통계 및 빅 데이터

여기에 내가하고 싶은 일이 있지만 predictmlogit 에는 방법 이없는 것 같습니다 . 어떤 아이디어? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

데이터가 있다고 가정 해 봅시다. x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) x1이 X 축에 있고 x2가 3 줄로 표시되도록 연속 상호 작용으로 연속성을 플롯하고 싶습니다. 하나는 Z 점수 0에서 x2, 하나는 Z 점수 +1, 다른 하나는 -1의 Z- 점수, 각 …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

나는 통계 초보자입니다 (단 하나의 대학 과정 만 수강), 프로그래밍에 대한 배경 지식이 있습니다. 방금 Ruby 용 베이지안 분류기 라이브러리를 가지고 놀기 시작했고 분석 할 아이디어를 찾고 있습니다. 지금은 트윗 분류로 엉망이지만 아이디어가 있습니까? 더 중요한 것은 어떤 유형의 데이터가 베이지안 분류를 순진하게 만드는지 알 수있는 방법입니다. 감사.

11 bayesian  naive-bayes 

트래픽 데이터의 급격한 변화 (스파이크 / 이상 치가 아님)를 발견 한 애플리케이션 프로토 타입의 그림을 보았습니다. 나는 똑같이 할 수있는 프로그램 (자바, 선택적으로 R)을 작성하고 싶지만 통계 기술이 약간 녹슬 기 때문에이 주제를 다시 파헤쳐 야합니다. 그러므로 어떤 접근법 / 알고리즘을 사용해야합니까?

11 time-series  change-point 

야구를 따르는 사람은 토론토의 호세 바티스타의 MVP 이외의 성능에 대해 들었을 것입니다. 4 년 전 그는 시즌 당 약 15 홈런을 기록했다. 작년에 그는 54 명을 기록했는데, 이는 야구 역사상 12 명에 불과한 수치입니다. 2010 년에는 240 만 명이 지급되었고 2011 년에는 팀에 1 천 5 백만 명이 요구되었습니다. 760 …

11 r  regression  modeling 

첫해 학생들과 간단한 선형 상관 관계를 (시각적으로) 설명하는 방법을 찾고 있습니다. 시각화하는 고전적인 방법은 직선 회귀선이있는 Y ~ X 산점도를 제공하는 것입니다. 최근에, 나는 플롯 3에 더 많은 이미지를 추가 하여이 유형의 그래픽을 확장한다는 아이디어를 얻었습니다 .y ~ 1, y ~ x, resid (y ~ x) ~ x의 마지막 잔차 …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

따라서 anova에 대한 정규성 가정을 테스트 할 때 포인트가 있다고 가정합니다 ( 1 및 2 참조 ) R에서 어떻게 테스트 할 수 있습니까? 나는 다음과 같은 것을 할 것으로 예상된다 : ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

MANOVA의 종속 변수는 "너무 강하게 상관되지 않아야"합니다. 그러나 상관 관계가 너무 강합니까? 이 문제에 대한 사람들의 의견을 얻는 것이 흥미로울 것입니다. 예를 들어 다음과 같은 상황에서 MANOVA를 진행 하시겠습니까? Y1 및 Y2는 및 와 상관 관계가있다p &lt; 0.005r = 0.3아르 자형=0.3r=0.3p &lt; 0.005피&lt;0.005p<0.005 Y1 및 Y2는 및 와 상관됩니다.p = …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

최근에 동일한 예측 변수 / 응답 데이터에 대해 4 개의 다중 회귀 모델에 적합했습니다. 포아송 회귀 분석에 적합한 두 가지 모형. model.pois &lt;- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter &lt;- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) 부정적인 이항 회귀 분석에 적합한 두 가지 …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 작년에 문을 닫았 습니다 . 좌표 하강에 의한 선형 회귀에 대한 올가미 정규화 경로를 계산할 수있는 어떤 언어로 된 오픈 소스 구현이 있습니까? 지금까지 나는 알고 있습니다. glmnet …

11 regression  lasso  regularization 

이것은 고등학교 고등학교 프로젝트에만 해당되므로 완벽 할 필요는 없습니다. 저는 지구 온난화에 관한 프로젝트를 진행하고 있으며 사람들의 의견을 조사하고자합니다. 나는 반 친구들의 편의 샘플을 사용하면 많은 편견이있을 것이라는 것을 알고 있습니다. 인터넷에 임의의 사람들이 답변 할 수있는 설문 조사를 게시 할 수있는 사이트가 있는지 궁금해서 가능한 한 SRS에 가까워 질 …

11 survey  internet 

이름 : 먼저, 중간, 성. 공개적으로 사용 가능한 데이터 세트를 사용하여 이름에서 채굴 할 수있는 정보의 양이 궁금합니다. 나는 미국 인구 조사 데이터를 사용하여 (입력에 따라) 낮은 확률 사이에서 다음과 같은 것을 얻을 수 있음을 알고 있습니다 : 1) 성별. 2) 레이스. 예를 들어, Facebook은 사이트 사용자의 인종 분포 (https://www.facebook.com/note.php?note_id=205925658858)를 …

11 dataset  data-mining  census 

2 개의 알려지지 않은 시변 파라미터 (관찰 오차 및 상태 오차 의 분산 )가있는 다음과 같은 매우 간단한 동적 선형 모델을 구현하고 싶습니다 (R ). ϵ 2 톤ϵ1티ϵt1\epsilon^1_tϵ2티ϵt2\epsilon^2_t 와이티θt + 1==θ티+ ϵ1티θ티+ ϵ2티Yt=θt+ϵt1θt+1=θt+ϵt2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & \theta_{t}+\epsilon^2_t \end{matrix} 사전 편향없이 각 …

11 r  mcmc  dlm  particle-filter 

혼합 분산 분석을 사용하여 연속 종속 변수를 사용하여 사전 사후 처리 제어 설계를 분석하기로 선택한 경우 처리 그룹에있는 효과를 정량화하는 다양한 방법이 있습니다. 상호 작용 효과는 하나의 주요 옵션입니다. 일반적으로 Cohen의 d 유형 측정법 (예 : )이 특히 좋습니다. 그룹의 상대 표본 크기와 같은 관련이없는 요소에 따라 결과가 달라지기 때문에 …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

다음과 같은 데이터 프레임이 있습니다. case simulation temp plank oxygen 1 1 1 8 7 11 2 2 1 16 10 15 ... 17 17 2 26 12 17 18 18 2 15 8 12 19 19 2 28 11 21 20 20 2 24 6 14 시뮬레이션 변수의 수준으로 …

11 r