«anova» 태그된 질문

ANOVA는 여러 그룹 평균을 비교하기위한 통계 모델 및 일련의 절차 인 VAaance의 분석을 나타냅니다. ANOVA 모델의 독립 변수는 범주 형이지만 ANOVA 테이블을 사용하여 연속 변수도 테스트 할 수 있습니다.

1
부분 결정 계수의 R 구현
부분 결정 계수를 계산할 제안이나 패키지가 있습니까? 부분 결정 계수는 축소 모형에서는 설명 할 수 없지만 전체 모형에 지정된 예측 변수로 설명 할 수있는 변동 백분율로 정의 할 수 있습니다. 이 계수는 하나 이상의 추가 예측 변수가보다 완전하게 지정된 회귀 모형에 유용 할 수 있는지에 대한 통찰력을 제공하는 데 사용됩니다. …
9 r  regression  anova 

2
데이터에 대한 ROC 곡선 계산
그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

4
다원 비모수 anova
5 가지 요소 (하나는 다른 하나에 중첩)와 숫자 반응으로 요인 설계를 분석해야합니다. 비모수 분산 분석을 수행하고 싶지만 물론 Kruskall Wallis 또는 Friedman 테스트를 사용할 수는 없습니다. R에 도움이 될 수있는 명령이나 코드가 있습니까? 감사합니다! 스테파니 아
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.