«discrete-data» 태그된 질문

불연속 데이터와 연속 데이터의 차이점은 무엇입니까?

62 continuous-data  discrete-data 

10 차원을 갖는 데이터 세트 X가 있는데 그 중 4는 이산 값입니다. 실제로,이 4 개의 이산 변수는 순 서적입니다. 즉, 값이 클수록 의미가 높거나 높습니다. 이 불연속 변수 중 2 개는 이러한 변수 각각에 대해 11에서 12까지의 거리가 5에서 6까지의 거리와 동일하지 않다는 점에서 범주 형입니다. 반드시 선형 일 필요는 …

33 clustering  k-means  discrete-data  continuous-data  gaussian-mixture 

샘플을 비교하고 샘플이 분리 된 개별 분포로 분포하는지 확인하고 있습니다. 그러나 Kolmogorov-Smirnov가 적용되는지 확실하지 않습니다. Wikipedia 는 그렇지 않은 것으로 보입니다. 그렇지 않은 경우 표본 분포를 어떻게 테스트 할 수 있습니까?

29 hypothesis-testing  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

일부 예측 모델링 기법은 연속 예측 변수를 처리하기 위해 더 설계된 반면, 다른 예측 기법은 범주 형 또는 이산 변수를 처리하는 데 더 좋습니다. 물론 한 유형을 다른 유형으로 변환하는 기술이 있습니다 (분산, 더미 변수 등). 그러나 단순히 피처 유형을 변환하지 않고 두 유형의 입력을 동시에 처리하도록 설계된 예측 모델링 …

26 classification  predictive-models  categorical-data  continuous-data  discrete-data 

초보자 질문 : 두 개의 개별 데이터 세트가 동일한 분포에서 나온 것인지 테스트하고 싶습니다. Kolmogorov-Smirnov 테스트가 제게 제안되었습니다. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d)는 Kolmogorov-Smirnov Test가이 목적으로 사용될 수 있다고 말하지만, 그 동작은 불연속 분포와 함께 "보수적"이며, 이것이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다. 다른 질문에 대한 DavidR의 의견 은 "... …

23 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

기계 학습에서 동일한 정보를 효과적으로 인코딩하기 때문에 데이터 세트에 상관 관계가 높은 기능이 있으면 문제가 될 수 있습니다. 최근 누군가 범주 형 변수에 대해 원핫 인코딩을 수행하면 관련 기능이 생겨서 그 중 하나를 "참조"로 삭제해야한다고 지적했습니다. 예를 들어 성별을 두 변수로 인코딩하면 is_male과 is_female음의 상관 관계를 갖는 두 가지 기능이 …

22 regression  machine-learning  categorical-data  discrete-data  categorical-encoding 

이 개별 배포판의 이름이 있습니까? 옵션i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} 나는이 배포판을 다음에서 보았습니다 : 나는 유틸리티 기능에 의해 순위가 매겨진 항목 목록을 가지고 있습니다. 목록의 시작을 향해 바이어스하면서 항목 중 하나를 임의로 선택하고 싶습니다. 그래서 먼저 1과 사이 의 인덱스 를 균일하게 선택합니다. 그런 …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

tl; dr discrete이상 감지를 수행 할 때 데이터 를 처리하는 권장 방법은 무엇입니까 ? categorical이상 감지를 수행 할 때 데이터 를 처리하는 권장 방법은 무엇입니까 ? 이 답변 은 개별 데이터를 사용하여 결과를 필터링하는 것이 좋습니다. 아마도 범주 값을 perctage 관찰 가능성으로 대체 하시겠습니까? 소개 이것은 처음으로 여기에 게시되므로 형식이나 …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

로지스틱 회귀 모델을 사용하여 불연속 시간 생존 분석을 수행하려고하는데 프로세스를 완전히 이해하지 못했습니다. 몇 가지 기본적인 질문에 도움을 주셔서 감사합니다. 설정은 다음과 같습니다. 5 년 내에 그룹 멤버십을보고 있습니다. 각 회원은 해당 회원이 그룹에 속한 각 달의 월별 회원 기록을 보유합니다. 5 년 동안 멤버십을 시작한 모든 멤버를 고려하고 있습니다 …

18 survival  discrete-data  hazard  kaplan-meier 

다음과 같은 카운트 데이터 히스토그램이 있습니다. 그리고 나는 이것에 개별 분포를 적용하고 싶습니다. 어떻게해야할지 모르겠습니다. 먼저 히스토그램에 불연속 분포와 같은 불연속 분포를 중첩하여 이산 분포의 모수를 구한 다음 Kolmogorov–Smirnov 검정을 실행하여 p- 값을 확인해야합니까? 이 방법이 올바른지 확실하지 않습니다. 이와 같은 문제를 해결하는 일반적인 방법이 있습니까? 카운트 데이터의 빈도 표입니다. …

17 r  poisson-distribution  discrete-data  computational-statistics  negative-binomial 

나는 방금 스탠 에서 모델을 만들기 시작했다 . 이 도구에 익숙해지기 위해 Bayesian Data Analysis (2nd ed.)의 일부 연습을 진행하고 있습니다. Waterbuck 운동 전제로하는 데이터 와, ( N , θ ) 알 수 없습니다. Hamiltonian Monte Carlo는 이산 파라미터를 허용하지 않기 때문에 N 을 실수 ∈ [ 72 , ∞ …

13 bayesian  mcmc  discrete-data  stan 

I는 N 변량의 이벤트의 확률에 대한 수식을 필요 베르누이 분포 주어와 확률 단일 요소 및 요소의 쌍 입니다. 마찬가지로 나는 평균과 공분산을 줄 수 있습니다. P ( X i = 1 ) = p i P ( X i = 1 ∧ X j = 1 ) = p i …

13 multivariate-analysis  discrete-data 

주어진 응답 (목표) 이진 변수와 최대 간격 수를 매개 변수로 사용하여 연속 변수의 최적 비닝 방법 (분화)을 찾고 있습니다. 예 : 나는 "높이"(숫자 연속)와 "has_back_pains"(이진) 변수를 가진 사람들에 대한 관찰 결과를 가지고 있습니다. 나는 허리 통증이있는 ​​사람들의 다른 비율로 최대 높이를 3 간격 (그룹)으로 이산화하고 싶습니다. 그래서 알고리즘이 그룹 간의 …

12 r  dataset  optimization  discrete-data  binning 

내 통계 과정은 이산 랜덤 변수에 유한 옵션 이 있다는 것을 가르쳐주었습니다 ... 나는 그것을 몰랐습니다. 정수 세트처럼 무한 할 수 있다고 생각했을 것입니다. 대학 과정의 일부를 포함하여 여러 웹 페이지를 인터넷으로 확인하고 확인한 결과이를 구체적으로 확인하지 못했습니다. 그러나 대부분의 사이트는 불연속 랜덤 변수가 셀 수 있다고 말합니다. 유한 한 …

11 random-variable  discrete-data 

질문 : 이변 량 이항 분포는 3 차원 공간에서 어떤 모양입니까? 다음은 다양한 매개 변수 값을 시각화하려는 특정 기능입니다. 즉, 엔엔n , 피1피1p_{1} 및 피2피2p_{2} 입니다. 에프( x1, x2) = n !엑스1! 엑스2!피엑스11피엑스22,엑스1+ x2= n ,피1+ p2= 1.에프(엑스1,엑스2)=엔!엑스1!엑스2!피1엑스1피2엑스2,엑스1+엑스2=엔,피1+피2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. 두 가지 제약 조건이 있습니다. 엑스1+ …

11 probability  data-visualization  binomial  discrete-data  distributions