«factor-analysis» 태그된 질문

요인 분석은 상관 관계 변수를 요인이라고하는 더 적은 수의 연속 잠복 변수로 대체하는 차원 축소 잠재 변수 기술입니다. 이 요인들은 상호 상관 관계를 담당하는 것으로 여겨집니다. [확인 요인 분석을 위해서는 태그 '확인 요인'을 사용하십시오. 또한 요인 분석의 "인자"라는 용어는 회귀 / ANOVA의 범주 형 예측 변수 인 "인자"와 혼동되어서는 안됩니다.]

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요인 분석에서 요인으로로드 된 항목 (변수)이 2 개 이하인 것이 허용됩니까?
SPSS에서 요인 분석을 거친 20 개의 변수 세트가 있습니다. 연구 목적으로 6 가지 요소를 개발해야합니다. SPSS는 8 개의 변수 (20 개 중)가 적은 가중치로로드되었거나 여러 요인에 의해 동일하게로드 된 것을 보여주었습니다. 나머지 12 개의 변수는 6 개의 요소 중 2 개의 쌍으로로드되었습니다. 6 개의 요소는 제가 원했던 것처럼 완벽한 구조입니다. …
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R을 사용한 이분법 데이터의 요인 분석을위한 권장 절차
이분법 변수 (0 = 예, 1 = 아니오)로 구성된 데이터 집합에 대해 요인 분석을 실행해야하며 올바른 방향에 있는지 알 수 없습니다. 를 사용하여 tetrachoric()내가 실행하는 상관 행렬을 만듭니다 fa(data,factors=1). 결과는 MixFactor를 사용할 때받은 결과와 거의 비슷 하지만 동일하지는 않습니다. 괜찮습니까, 아니면 다른 절차를 추천 하시겠습니까? 왜 fa()작동하고 factanal()오류가 발생합니까? ( …
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행렬을 양수로 명확하게 만드는 방법은 무엇입니까?
다음 요인 분석 모델에 대해 EM 알고리즘을 구현하려고합니다. 여제이= μ + B a제이+ 전자제이...에 대한j = 1 , … , nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n 여기서 P 차원 랜덤 벡터 인, j는 잠재 변수 Q 차원 벡터이고, B는 파라미터이 개의 행렬이다.여제이WjW_jㅏ제이aja_j비BB 모형에 사용 된 다른 가정의 결과로, 여기서 D …
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요인 분석 (또는 PCA)에서 요인 로딩이 1보다 큰 것은 무엇을 의미합니까?
방금 회전 (promax)을 사용하여 FA를 실행했으며 한 요소에서 1.041의 요소 로딩을 생성 한 항목 (및 패턴 매트릭스를 사용하여 다른 요소에서 -.131, -.119 및 .065의 요소 로딩 ) . 그리고 그것이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다 .-1과 1 사이에서만 가능하다고 생각했습니다. 비스듬한 회전 때문입니까? 직교 요소로 하중이 1을 초과 할 수 있습니까?
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스케일 신뢰성 측정 (Cronbach 's alpha 등)과 구성 요소 / 인자 로딩 사이의 관계는 무엇입니까?
이론적으로 심리학 연구와 같이 소수의 설문지로 구성된 설문지 항목에 점수가있는 데이터 세트가 있다고 가정 해 봅시다. Cronbach의 알파 또는 이와 유사한 것을 사용하여 스케일의 신뢰성을 확인한 다음 스케일의 항목을 집계하여 스케일 점수를 형성하고 거기에서 분석을 계속하는 것이 일반적인 접근 방식입니다. 그러나 요인 분석도 있습니다. 모든 항목 점수를 입력으로 받아 어느 …
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EFA는 분명히 단일 요소를 지원하고 측정은 내부적으로 일관성이 있지만 CFA가 적합하지 않습니까?
10 개 항목 자체보고 측정의 심리적 속성을 탐색하고 있습니다. 두 개의 독립 샘플에 약 400 건이 있습니다. 아이템은 4 점 리 커트 스케일로 완성됩니다. EFA는 단일 요인 솔루션 (예를 들어, 첫 번째 고유 값은 6보다 높고 1은 다른 모든 것)을 분명히 지원하며 Cronbach의 알파는 양호합니다 (예 : .90). 항목 간 …
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PCA 또는 요인 분석에서 치우친 변수
22 개의 변수를 기반으로 SPSS에서 주성분 분석 (인자 분석)을하고 싶습니다. 그러나 내 변수 중 일부가 매우 비뚤어졌습니다 (SPSS에서 계산 된 차이는 2 – 80입니다!). 내 질문은 다음과 같습니다. 비뚤어진 변수를 그대로 유지해야합니까 아니면 주성분 분석에서 변수를 변환 할 수 있습니까? 그렇다면 요인 점수를 어떻게 해석합니까? 어떤 유형의 변환을해야합니까? log10 또는 …
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2 차원 데이터의 요인 분석
익명의 독자가 내 블로그에 다음 질문을 게시 했습니다 . 문맥: 독자는 설문지에서 척도에 대한 요인 분석을 수행하려고했으나 데이터는 쌍을 이룬 남편과 아내의 데이터입니다. 질문: 이진 데이터에 대한 요인 분석을 실행할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게? 독립 가정이 요인 분석에 적용됩니까?
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PCA 후 경사 회전 사용시
SAS, SPSS 및 R과 같은 여러 통계 패키지를 사용하면 PCA에 따라 일종의 요인 회전을 수행 할 수 있습니다. PCA 후에 회전이 필요한 이유는 무엇입니까? PCA의 목표가 직교 치수를 생성한다는 점에서 PCA 후에 경사 회전을 적용하는 이유는 무엇입니까?
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