«logistic» 태그된 질문

이 질문은에 관해서 @Greg 눈에 의해 주어진 답변에 대한 응답이다 질문 내가 로지스틱 회귀 및 SAS와 전력 분석에 관한 질문 Proc GLMPOWER. 실험을 설계 중이고 요인 로지스틱 회귀 분석으로 결과를 분석 할 경우 시뮬레이션 (및 여기 )을 사용하여 검정력 분석을 수행하려면 어떻게해야합니까? 다음은 두 개의 변수가있는 간단한 예입니다. 첫 번째는 …

39 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  power-analysis 

항공사 항공편에 대한 데이터가 있는데 (데이터 프레임 flights) 비행 시간이 도착이 상당히 지연 될 확률 (10 분 이상)에 영향을 미치는지 확인하고 싶습니다. 나는 비행 시간을 예측 자로 사용하고 각 비행이 응답으로 상당히 지연되었는지 (베르누이 무리) 여부와 함께 로지스틱 회귀 분석을 사용할 것이라고 생각했습니다. 다음 코드를 사용했습니다 ... flights$BigDelay <- flights$ArrDelay …

39 r  logistic  separation 

제 질문은 로지스틱 회귀를 맞추기 전에 모든 변수가 [0,1] 사이에서 동일한 척도를 갖도록 데이터 세트를 표준화해야한다는 것입니다. 공식은 다음과 같습니다. xi−min(xi)max(xi)−min(xi)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} 내 데이터 세트에는 2 개의 변수가 있으며 두 채널에 대해 동일한 것을 설명하지만 볼륨이 다릅니다. 두 상점의 고객 방문 횟수라고 가정하면 여기에서 고객의 구매 여부가 결정됩니다. 고객은 구매하기 전에 …

39 regression  logistic  standardization 

나는 이항 데이터 테스트를 통해 이것에 대해 아주 새로운 것이지만 하나를 수행해야했지만 이제 결과를 해석하는 방법을 잘 모르겠습니다. 반응 변수 인 y- 변수는 이항이고 설명 요소는 연속적입니다. 이것이 결과를 요약 할 때 얻은 것입니다. glm(formula = leaves.presence ~ Area, family = binomial, data = n) Deviance Residuals: Min 1Q Median …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

누군가 SVM 또는 LR을 언제 선택할지에 대한 직감을 줄 수 있습니까? 나는 두 목표의 초평면 학습의 최적화 기준 사이의 차이점이 무엇인지에 대한 직관을 이해하고 싶습니다. 각 목표는 다음과 같습니다. SVM : 가장 가까운 지원 벡터 사이의 마진을 최대화하려고 LR : 사후 클래스 확률 최대화 SVM과 LR의 선형 피처 공간을 고려해 …

37 regression  logistic  svm  optimization 

처리 후 ( Curevs No Cure) 결과 변수를 치료하는 로지스틱 회귀 분석을 작성했습니다 . 이 연구의 모든 환자는 치료를 받았다. 당뇨병이이 결과와 관련이 있는지 확인하고 싶습니다. R에서 로지스틱 회귀 출력은 다음과 같습니다. Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family = binomial(link = "logit"), data = All_patients) ... Coefficients: Estimate Std. …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

선형 판별 분석 과 로지스틱 회귀 분석 의 통계적 차이를 둘러 보려고합니다 . 두 클래스 분류 문제의 경우 LDA가 교차하는 선형 경계를 만드는 두 개의 정규 밀도 함수 (각 클래스마다 하나씩)를 예측하는 반면, 로지스틱 회귀는 두 클래스 사이의 로그 홀드 함수 만 예측 한다는 것을 이해하고 있습니까? 경계를 만들지 만 …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

범주가 적고 독립 변수 세트 가있는 종속 변수 가 있다고 가정 해 봅시다 . YYY 이항 로지스틱 회귀 분석에 비해 다항 로지스틱 회귀 분석의 장점은 무엇입니까 (즉, 1 대 휴식 계획 )? 이항 로지스틱 회귀 집합을 사용 하면 일 때 각 범주 대해 target = 1로 별도의 이진 로지스틱 회귀 …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

변수가 8 개인 로지스틱 GLM 모델이 있습니다. 나는 R에서 카이 제곱 테스트를 실행 anova(glm.model,test='Chisq')했으며 변수 중 2 개는 테스트 맨 위에 주문할 때 예측 적이며 맨 아래에 주문할 때는 그렇게 많지 않습니다. 이는 summary(glm.model)계수가 중요하지 않다는 것을 암시합니다 (높은 p- 값). 이 경우 변수가 중요하지 않은 것 같습니다. 모델 요약 …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

클래스가 잘 분리되어있을 때 로지스틱 회귀가 불안정 해지는 이유는 무엇입니까? 잘 분리 된 수업은 무엇을 의미합니까? 누군가가 예를 들어 설명 할 수 있다면 정말 감사하겠습니다.

34 r  regression  logistic  separation 

매우 드물게 양수 클래스가있는 데이터 세트가 있고 음수 클래스를 다운 샘플링 한 다음 로지스틱 회귀를 수행하는 경우 양수 클래스의 보급률을 변경했다는 사실을 반영하기 위해 회귀 계수를 조정해야합니까? 예를 들어, Y, A, B 및 C의 변수가 4 개인 데이터 집합이 있다고 가정 해 보겠습니다. Y, A 및 B는 이진수이고 C는 연속적입니다. …

34 logistic  unbalanced-classes  case-control-study 

사랑하는 여러분, 제가 설명 할 수없는 이상한 것을 발견했습니다. 요약 : 로지스틱 회귀 모델에서 신뢰 구간을 계산하는 수동 방법과 R 함수 confint()는 다른 결과를 제공합니다. Hosmer & Lemeshow의 Applied Logistic Regression (2 판)을 진행했습니다. 세 번째 장에는 승산 비와 95 % 신뢰 구간을 계산하는 예가 있습니다. R을 사용하면 모델을 쉽게 …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

로지스틱 회귀 모형의 적합도 (GOF)에 대한 Hosmer-Lemeshow 검정 (HLT) 의 검정 통계량 은 다음과 같이 정의됩니다. 그런 다음 샘플은 deciles, 로 분할되며 , decile 당 다음 수량을 계산합니다.d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , 즉 decile 에서 관찰 된 긍정적 인 사례 수 ;DdDdD_d O0d=∑i∈Dd(1−yi)O0d=∑i∈Dd(1−yi)O_{0d}=\displaystyle \sum_{i …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

다음 이항 반응과 예측 변수로 및 를 사용하여 로지스틱 회귀를 수행하고 싶습니다 . X1X1X_1X2X2X_2 Bernoulli 응답과 동일한 데이터를 다음 형식으로 표시 할 수 있습니다. 이 두 데이터 세트에 대한 로지스틱 회귀 출력은 거의 동일합니다. 이탈 잔차와 AIC가 다릅니다. (널 이탈과 잔차 이탈의 차이는 두 경우 모두-0.228입니다.) 다음은 R의 회귀 출력입니다. …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

통계적 배경 지식이없는 청중에게 로지스틱 회귀 분석과 신경망의 차이점을 어떻게 설명 할 수 있습니까?

32 logistic  neural-networks