«model-selection» 태그된 질문

조금 더 많은 정보; 한다고 가정 선택할 변수 수와 LARS 절차에서 계수가 0이 아닌 변수를 정확히 갖는 것과 같은 복잡성 패널티를 미리 설정 한 경우, 계산 비용은 문제가되지 않습니다 (총 변수 수는 작습니다 (예 : 50)). 모든 변수 (y, x)는 연속적입니다. LARS 모델 (즉, LARS 피팅에서 0이 아닌 계수를 갖는 …

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그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

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적합한 예측 변수를 사용하여 다변량 선형 회귀 분석에서 예측 변수를 선택 하기 위해 모든 2 ^ p 부분 집합 을 명시 적으로 테스트하지 않고 예측 변수의 '최적'부분 집합을 찾는 데 사용할 수있는 방법은 무엇 입니까? 'Applied Survival Analysis'에서 Hosmer & Lemeshow는 Kuk의 방법을 참조하지만 원본 논문을 찾을 수 없습니다. 누구 …

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