«nonlinear-regression» 태그된 질문

놀랍게도 Google을 사용하여 다음 질문에 대한 답변을 찾을 수 없었습니다. 나는 시간에 대략 시그 모이 드 성장 행동을 보여주는 여러 개인의 생물학적 데이터를 가지고 있습니다. 따라서 표준 물류 성장을 사용하여 모델링하고 싶습니다. P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) p = 0은 t = 0에서의 시작 값이고, k는 t-> 무한에서의 점근 한 …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

나는 다음과 같은 데이터를 가지고 있으며 음의 지수 성장 모델에 맞추고 싶다. Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = 1882 * (1 - exp(-0.5108*x))), …

14 r  nonlinear-regression  fitting  nls 

다음 용어의 선형 회귀 컨텍스트와 관련하여 의미의 차이에 대해 정말 혼란 스럽습니다. F 통계 R 제곱 잔차 표준 오차 선형 회귀와 관련된 다른 용어에 대한 통찰력을 제공하는 이 webstie 를 찾았 지만 위에서 언급 한 용어는 (내가 이해하는 한) 상당히 많이 보입니다. 나는 내가 읽은 것과 나를 혼란스럽게 한 것을 …

14 linear-model  nonlinear-regression  linear  f-statistic 

비선형 회귀에 대한 신뢰 및 예측 밴드가 회귀선에 대해 대칭이어야합니까? 선형 회귀 밴드의 경우처럼 모래 시계 모양을 갖지 않습니다. 왜 그런 겁니까? 문제의 모델은 다음과 같습니다. 그림은 다음과 같습니다. 에프( x ) = ⎛⎝⎜⎜A - D1 + ( x씨)비⎞⎠⎟⎟+ DF(x)=(A−D1+(xC)B)+D F(x) = \left(\frac{A-D}{1 + \left(\frac x C\right)^B}\right) + D 그리고 …

13 confidence-interval  nonlinear-regression  prediction-interval 

이론적으로 지수 적으로 관련된 및 값 세트가 있습니다 .y엑스xx와이yy 와이= X비y=axby = ax^b 계수를 구하는 한 가지 방법은 양쪽에 자연 로그를 적용하고 선형 모형을 피팅하는 것입니다. > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <- exp(fit$coefficients[1]) > b <- fit$coefficients[2] 이것을 얻는 또 다른 방법은 이론적 인 시작 값 세트가 주어지면 비선형 …

13 r  regression  linear-model  model-selection  nonlinear-regression 

선형 대 비선형 모델의 속성에 대한 설명을 읽었지만 여전히 사용중인 모델이 선형인지 비선형인지 확실하지 않습니다. 예를 들어, 다음 모델은 선형 또는 비선형입니까? 와이티= β0+ β1B ( L ; θ ) X티+ ε티yt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t 와: B ( L ; θ ) = ∑k = 1케이b ( k ; θ ) …

13 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

위의 질문은 모든 것을 말합니다. 기본적으로 내 질문은 내가 추정하려고하는 매개 변수에서 비선형 적 인 일반적인 피팅 함수 (임의로 복잡 할 수 있음)에 대한 것입니다. 맞춤을 초기화하기 위해 초기 값을 어떻게 선택합니까? 비선형 최소 제곱을하려고합니다. 전략이나 방법이 있습니까? 이것이 연구 되었습니까? 어떤 참조? 임시 추측 외에 다른 것? 특히, 내가 …

13 least-squares  nonlinear-regression  starting-values 

간단한 전력 법칙 모델을 다음과 같은 데이터 세트에 맞추려고합니다. mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 목표는 전력선을 통과시켜 rev향후 몇 주 동안 vlaues 를 예측하는 데 사용하는 것입니다. 많은 연구 결과에 nls따라 다음과 같이 구현되었습니다. newMod <- nls(rev ~ a*weeks^b, data=modeldf, …

13 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

nls ()의 출력을 해석하려고합니다. 이 게시물 을 읽었 지만 여전히 가장 적합한 방법을 이해하지 못합니다. 내 몸매에는 두 가지 출력이 있습니다. > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618 *** b 0.27553 0.04534 6.077 0.001744 ** --- Signif. …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

나는 모델이있다 와이= xㅏ× z비+ 전자y=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e 여기서 는 종속 변수이고, 와 는 설명 변수이고, 와 는 매개 변수이며 는 오류 항입니다. 와 의 모수 추정치 와 이러한 추정치의 공분산 행렬이 있습니다. 와 가 크게 다른지 어떻게 테스트 합니까?와이yy엑스xx지zzㅏaa비bb이자형eeㅏaa비bbaaabbb

12 statistical-significance  nonlinear-regression 

나는이 문제를 이해했다고 생각했지만 확실하지 않으며 진행하기 전에 다른 사람들과 확인하고 싶습니다. 나는 두 개의 변수를 가지고 X와 Y. Y는 비율이며 0과 1로 제한되지 않으며 일반적으로 정규 분포입니다. X비율이며 0과 1로 제한됩니다 (0.0에서 0.6까지 실행). 나는의 선형 회귀를 실행하면 Y ~ X나는 것을 발견 X하고 Y크게 선형 적으로 관련이 있습니다. …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

선형 모델과 비선형 모델의 구별의 중요성은 무엇입니까? 질문 비선형 대 일반화 선형 모델 : 어떻게 물류, 포아송 등 회귀를 참조합니까? 그리고 그 대답은 일반화 된 선형 모델의 선형성 / 비선형성에 매우 도움이되었습니다. 비선형 모델과 선형을 구별하는 것이 매우 중요하지만 왜 나에게 명확하지 않습니까? 예를 들어 다음 회귀 모형을 고려하십시오. E[Y∣X]E[Y∣X]E[Y∣X]E[Y∣X]=β0+β1X=β0+β1X+β2X2=β0+β21X={1+exp(−[β0+β1X]}−1(1)(2)(3)(4)(1)E[Y∣X]=β0+β1X(2)E[Y∣X]=β0+β1X+β2X2(3)E[Y∣X]=β0+β12X(4)E[Y∣X]={1+exp⁡(−[β0+β1X]}−1\begin{align} …

12 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

함수 에 대한 일반화 된 비선형 최소 제곱 회귀에 대한 로그 우도를 계산하려고 합니다. ( 패키지 로부터) 브라운 운동을 가정하여 계통 발생 수 트리에서 거리에 의해 생성 된 분산 공분산 행렬을 사용하여 R 패키지의 함수 . 다음의 재현 가능한 R 코드는 x, y 데이터와 9 개의 분류법을 가진 임의의 트리를 …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

부트 스트랩을 사용하여 N = 250 개 기업 및 T = 50 개월 인 패널 데이터 세트의 추정 된 매개 변수에 대한 신뢰 구간을 추정하려고합니다. 파라미터의 추정은 칼만 필터링 및 복잡한 비선형 추정의 사용으로 인해 계산 비용이 많이 든다 (몇 일의 계산 일). 따라서 부트 스트랩을위한 기본 방법이더라도 원래 샘플에서 …

12 confidence-interval  bootstrap  nonlinear-regression  kalman-filter 

내가 알 수있는 한 curvilinear 는 모호하게 정의되어 있지만 nonlinear 와 동일 함을 의미합니다 . 그 맞습니까? 아니면 curvilinear 는 뚜렷한 정의를 가지고 있습니까?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition