«nonparametric» 태그된 질문

이 태그를 사용하여 비모수 적 또는 모수 적 방법의 특성 또는이 둘의 차이점을 묻습니다. 비모수 적 방법은 일반적으로 기본 분포에 대한 몇 가지 가정에 의존하지만, 모수 적 방법은 소수의 매개 변수로 데이터를 설명 할 수있는 가정을합니다.

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Kolmogorov-Smirnov 테스트가 작동하는 이유는 무엇입니까?
2- 표본 KS 테스트에 대해 읽을 때 정확히 무엇을하는지 이해 하지만 왜 작동하는지 이해하지 못합니다 . 즉, 경험적 분포 함수를 계산하고, D- 통계량을 찾고, 임계 값을 계산하고, D- 통계량을 p- 값으로 변환하는 등 둘 사이의 최대 차이를 찾기 위해 모든 단계를 수행 할 수 있습니다. 그러나 왜 이것이 두 배포판에 …

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Tukey HSD와 동등한 비모수 적 요소가 있습니까?
나는 JMP를 사용하여 대조군으로 세 번의 치료 전후에 성장 형태 그룹 (나무, 관목, forb 등)의 식생 덮개의 차이점을 조사하고 있습니다. 표본 크기가 작고 (n = 5) 대부분의 분포는 정규 분포가 아닙니다. 정규 분포의 경우 ANOVA를 사용하여 처리 결과 간의 차이 (백분율 변화)를 분석 한 다음 Tukey HSD를 사용하여 결과 쌍 …

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비모수 적 테스트는 정확히 무엇을 수행하며 결과로 무엇을합니까?
나는 이것이 다른 곳에서 요청되었을 수도 있지만 실제로 필요한 기본 설명 유형은 아닙니다. 비모수는 비교할 수단 대신 중간 값에 의존한다는 것을 알고 있습니다. 또한 표준 편차 대신 "자유도"(?)에 의존한다고 생각합니다. 그래도 내가 틀렸다면 정정하십시오. 나는 아주 좋은 연구를 해왔으며, 개념을 이해하려고 노력하고, 그 개념이 무엇인지, 테스트 결과가 실제로 무엇을 의미하는지, …

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교호 작용을 포함 할 수있는 양방향 ANOVA의 비모수 적 요소는 무엇입니까?
안녕하세요, 나는 상호 작용을 포함 할 수있는 양방향 ANOVA (3x4 디자인)의 비 매개 변수를 찾으려고합니다. Zar 1984의 "Biostatistical analysis"에서 읽은 내용은 Scheirer, Ray, Hare (1976)에서 제시된 방법을 사용하여 가능하지만 온라인의 다른 게시물에 따르면이 방법은 더 이상 적절하지 않다고 추론되었습니다 였다). 누구든지 그렇게하는 데 어떤 방법이 적합한 지 알고 있다면 R …


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비선형 상관 관계를 감지하기위한 MIC 알고리즘을 직관적으로 설명 할 수 있습니까?
최근에는 두 기사를 읽었습니다. 첫 번째 는 상관의 역사에 관한 것이고 두 번째는 는 는 MIC (Maximal Information Coefficient)라는 새로운 방법에 관한 것입니다. 변수 간의 비선형 상관 관계를 추정하기 위해 MIC 방법을 이해하는 데 도움이 필요합니다. 또한 R에서의 사용 지침은 작성자 웹 사이트 ( Downloads 아래 ) 에서 찾을 수 …

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두 개의 표본이 동일한 분포에서 추출 된 경우 비모수 검정
표본 또는 모집단의 분포에 대한 가정없이 두 표본이 동일한 모집단에서 추출되었다는 가설을 검정하고 싶습니다. 어떻게해야합니까? Wikipedia에서 Mann Whitney U 테스트는 적합해야하지만 실제로는 효과가없는 것 같습니다. 구체성을 위해 두 개의 표본 (a, b)으로 크고 (n = 10000) 비정규 (바이 모달)이지만 두 개 모집단에서 추출한 데이터 집합은 비슷하지만 (동일한 평균) 다르지만 (표준 …

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Pearson 파라 메트릭 및 Spearman이 비모수 인 이유
분명히 Pearson의 상관 계수는 파라 메트릭이고 Spearman의 rho는 비모수입니다. 이것을 이해하는 데 문제가 있습니다. 내가 알기로 Pearson은 로 계산되고 Spearman은 모든 값을 순위로 대체한다는 점을 제외하고는 동일한 방식으로 계산됩니다.아르 자형x y= c o v ( X, Y)σ엑스σ와이아르 자형엑스와이=씨영형V(엑스,와이)σ엑스σ와이 r_{xy} = \frac{cov(X,Y)}{\sigma_x\sigma_y} 위키 백과 는 말합니다 파라 메트릭 모델과 비 파라 …

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일반화 된 가산 모델-Simon Wood 외에 누가 그것들을 연구합니까?
점점 더 많은 GAM을 사용합니다. 다양한 구성 요소 (평활화 매개 변수 선택, 다양한 스플라인베이스, 부드러운 항의 p- 값)에 대한 참조를 제공 할 때, 그들은 영국의 바스 대학교 (University of Bath)의 사이먼 우드 (Simon Wood) 연구원 한 사람으로부터 온 것입니다. 그는 또한 mgcvR 작업 관리자로서 자신의 작업을 수행합니다. mgcv매우 복잡하지만 놀랍도록 …

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비정규 분포 표본에서 평균의 신뢰 구간을 어떻게 계산할 수 있습니까?
비정규 분포 표본에서 평균의 신뢰 구간을 어떻게 계산할 수 있습니까? 부트 스트랩 방법이 여기에서 일반적으로 사용된다는 것을 알고 있지만 다른 옵션을 사용할 수 있습니다. 비모수 적 옵션을 찾고있는 동안 누군가 파라 메트릭 솔루션이 유효하다고 확신 할 수 있다면 좋을 것입니다. 샘플 크기는> 400입니다. 누구나 R로 샘플을 줄 수 있다면 대단히 …



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LOESS와 LOWESS의 차이점
LOESS와 LOWESS의 차이점은 무엇입니까? 에서 위키 백과 난 단지 황토가 LOWESS의 일반화 것을 볼 수 있습니다. 매개 변수가 약간 다릅니 까?


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주관적 순위 순서의 결과를 어떻게 그래프로 나타낼 수 있습니까?
비모수 적 테스트와는 별도로 주관적 순위를 시각화하는 방법을 찾고 있습니다. 나는 12 명의 참가자들에게 다른 주관적인 기준 (각각 다른 등급)에 따라 8 개의 다른 항목을 순위 화하도록 요청했습니다. 개별 순위 집합에 대해, 나는 순위의 높은 수준의 추세를 시각화하는 좋은 방법을 찾고 있습니다. 평균 순위에서 막대 및 레이더 플롯을 모두 시도했지만 …

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