«nonparametric» 태그된 질문

RHDP (Hierarchical Dirichlet Process) (최근의 인기있는 비모수 적 베이지안 방법 중 하나) 를 사용하여 데이터를 클러스터링하는 방법에 대한 유용한 자습서를 찾고 있습니다. 가 DPpackage에 (IMHO, 가능한 모든 것들의 가장 포괄적 인) R비모수 베이지안 분석은. 그러나 R NewsHDP를 코딩하기에 충분히 또는 패키지 참조 매뉴얼에 제공된 예제를 이해할 수 없습니다 . 도움이나 …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

이 질문은 다른 곳 에서 논의 함으로써 촉발됩니다 . 가변 커널은 종종 로컬 회귀에서 사용됩니다. 예를 들어, 황토는 널리 사용되며 회귀가 원활하게 작동하며 데이터 희소성에 적응하는 가변 폭의 커널을 기반으로합니다. 반면에, 가변 커널은 일반적으로 커널 밀도 추정에서 추정량을 떨어 뜨릴 것으로 생각된다 ( Terrell and Scott, 1992 참조 ). 회귀에는 …

17 nonparametric  smoothing  kernel-smoothing  loess 

몇 달 전에 나는 R on SO의 homoscedasticity 테스트에 관한 질문을 게시했으며 Ian Fellows는 다음과 같이 대답했습니다. Homocedasticity 테스트는 모델의 적합도를 테스트 할 때 좋은 도구가 아닙니다. 작은 표본의 경우 동종이 변성에서 이탈을 감지하기에 충분한 검정력이없고 큰 표본의 경우 "충분한 검정력"이 있으므로 평등에서 사소한 이탈까지도 선별 할 가능성이 높습니다. 그의 …

16 hypothesis-testing  anova  nonparametric  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

다음 질문은 한동안 저를위한 성배 중 하나입니다. 누군가 좋은 조언을 해 줄 수 있기를 바랍니다. R을 사용하여 비모수 반복 측정 multiway anova를 수행하고 싶습니다. 나는 한동안 온라인 검색과 독서를 해왔으며 지금까지 일부 경우에 대한 해결책을 찾을 수있었습니다. anova 등. 부분 솔루션은이 질문 스레드에서 찾고있는 것이 아닙니다. 내가 몇 시간 전에 …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

현재 마스터 논문을 작성 중이며 SigmaPlot으로 통계를 실행할 계획입니다. 그러나 내 데이터로 시간을 보낸 후 SigmaPlot이 내 문제에 맞지 않을 수 있다는 결론에 도달했습니다 (실수로 잘못되었을 수 있음) .R에서 첫 번째 시도를 시작했기 때문에 정확하게 쉽지 않았습니다. 계획은 3 가지 다른 단백질과 8 가지 다른 처리에서 나온 데이터에 대해 간단한 …

16 r  anova  nonparametric  heteroscedasticity 

통계 필드에 없습니다. Rank Correlation Coefficients에 대해 읽는 동안 "tied data"라는 단어를 보았습니다. 묶인 데이터 란 무엇입니까? 묶인 데이터의 예는 무엇입니까?

16 correlation  nonparametric  ranks 

크기가 다르지만 (200 개 이상) 사용자 참여 (예 : 게시물 수)에 대한 고도로 치우친 (지수 분포처럼 보이는) 데이터 집합의 샘플이 있으며 평균을 비교하고 싶습니다. 이를 위해, 나는 2- 표본 쌍을 이루지 않은 t- 검정 (및 표본이 다른 분산을 가질 때 Welch 's factor를 사용한 t- 검정)을 사용하고 있습니다. 내가 들었 …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

21 개 설문지 항목에 대한 리 커트 척도 답변에서 파생 된 일부 데이터 (158 건)가 있습니다. 설문지의 어떤 항목이 전체 항목에 대한 응답을 예측하는지 확인하기 위해 회귀 분석을 수행하고 싶습니다 (만족도). 응답은 (KS 테스트에 따라) 정상적으로 배포되지 않으며 내가 생각할 수있는 모든 방식 (역, 로그, log10, sqrt, 제곱)으로 변환했으며 정규 …

15 regression  distributions  nonparametric 

나는 통계에 상당히 익숙하지 않다. 부트 스트랩 개념은 혼란 스러웠습니다. 나는 t- 테스트와 같은 특정 테스트를 사용하려면 샘플링 분포의 정규성이 필요하다는 것을 알고 있습니다. SPSS에서 t-tests에서 "bootstrapping"을 요청하여 데이터가 정상적으로 분포되지 않은 경우 비정규 성 문제를 피할 수 있습니까? 그렇다면 부트 스트랩 된 샘플링 분포를 기반으로 출력에보고되는 t- 통계량입니까? 또한 …

15 nonparametric  bootstrap 

나는 매우 기능적인 데이터 분석 (FDA)의 새로운. 내가 읽고있다: Ramsay, James O. 및 Silverman, Bernard W. (2006), Functional Spring Analysis, 2nd ed., Springer, New York. 그러나 FDA가 언제 어디에서 언제 사용해야하는지 잘 모르겠습니다. 누군가가 특히 의학 연구에서 예를 들어 주시겠습니까? 실제로 FDA를 어디에 / 언제 적용해야하는지 모르겠습니다. 성장 곡선 데이터의 …

15 statistical-significance  cross-validation  nonparametric 

최근 이메일을 통해 다음과 같은 질문을 받았습니다. 아래에 답변을 게시하지만 다른 사람들의 의견을 듣고 싶습니다. 로지스틱 회귀 분석을 비모수 적 테스트라고 하시겠습니까? 데이터가 정상적으로 분포되어 있지 않기 때문에 테스트 비모수에 레이블을 지정하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 그것은 가정의 부족과 관련이 있습니다. 로지스틱 회귀에는 가정이 있습니다.

15 hypothesis-testing  logistic  nonparametric 

Mark van der Laan의 논문을 이해하려고합니다. 그는 Berkeley의 이론적 통계 학자로서 머신 러닝과 상당히 겹치는 문제를 연구하고 있습니다. 저에게있어 한 가지 문제는 (심층 수학 외에도) 완전히 다른 용어를 사용하여 익숙한 기계 학습 접근 방식을 설명하는 경우가 많습니다. 그의 주요 개념 중 하나는 "Targeted Maximum Likelihood Expectation"입니다. TMLE는 혼란스럽지 않은 요인이 …

15 mathematical-statistics  estimation  nonparametric  autocorrelation  censoring 

n 차원 연속 값 벡터로 구성된 두 개 이상의 표본 모집단이 있다고 가정 해 보겠습니다. 이러한 표본이 동일한 분포에 속하는지 테스트하는 비모수 적 방법이 있습니까? 그렇다면 R 또는 Python에 함수가 있습니까?

15 r  distributions  nonparametric  python 

이해할 수없는 Mann-Whitney 등급 테스트 결과를 받았습니다. 두 모집단의 중앙값은 동일합니다 (6.9). 각 모집단의 uppper와 lower Quantile은 다음과 같습니다. 6.64 및 7.2 6.60 및 7.1 이 모집단을 비교 한 검정의 결과 p- 값은 0.007입니다. 이 인구는 어떻게 크게 다를 수 있습니까? 중앙값이 확산 되었기 때문입니까? 2를 비교하는 상자 그림은 두 …

15 nonparametric  median  ranks  wilcoxon-mann-whitney 

나는 두 개의 샘플 (대조군과 처리 군)에서 R에 대한 유의성 테스트를 받아야하는 수천 개의 값을 포함하는 많은 데이터를 얻었습니다. 이론적으로, 값은 연속적이어야하지만 측정 소프트웨어에 의한 반올림으로 인해 그리고 그들은 유대를 가지고있다. 분포는 알 수 없으며 제어 및 처리 분포의 모양이 다를 수 있으므로 비모수 검정을 사용하여 표본 간의 차이가 10 …

14 r  nonparametric  kolmogorov-smirnov  ties