«order-statistics» 태그된 질문

샘플의 주문 통계는 오름차순으로 배치 된 값입니다. 통계 표본의 i 차 통계는 i 번째로 작은 값과 같습니다. 따라서 샘플 최소값은 1 차 통계이고 샘플 최대 값은 마지막입니다. 때때로 '주문 통계'는 주문 통계의 전체 세트를 의미하는 데 사용됩니다. 즉, 발생한 순서를 무시한 데이터 값입니다. 간격과 같은 관련 수량에도 사용합니다.

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주문 통계 변환
임의의 변수 및 은 독립적이며 - 한다고 가정합니다 . 보여 을 갖는다 \ 텍스트 {Exp} (1) 배포.X1,...,XnX1,...,XnX_1, ... , X_nY1,...,YnY1,...,YnY_1, ..., Y_nU(0,a)U(0,a)U(0,a)Zn=nlogmax(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Zn=nlog⁡max(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Z_n= n\log\frac{\max(Y_{(n)},X_{(n)})}{\min(Y_{(n)},X_{(n)})}Exp(1)Exp(1)\text{Exp}(1) \ {X_1, ..., X_n, Y_1, ... Y_n \} = \ {Z_1, ..., Z_n \} 설정하여이 문제를 시작했습니다. {X1,...,Xn,Y1,...Yn}={Z1,...,Zn}{X1,...,Xn,Y1,...Yn}={Z1,...,Zn}\{X_1,...,X_n,Y_1,...Y_n\} = \{Z_1,...,Z_n\}그런 다음 max(Yn,Xn)=Z(2n)max(Yn,Xn)=Z(2n)\max(Y_n,X_n)= Z_{(2n)} 은 (za)2n(za)2n(\frac{z}{a})^{2n} , min(Yn,Xn)=Z(1)min(Yn,Xn)=Z(1)\min(Y_n,X_n)= …

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두꺼운 꼬리 분포의 순서 통계의 점근 적 정규성
배경 : 두꺼운 꼬리 분포를 사용하여 모델링하려는 표본이 있습니다. 관측치의 확산이 상대적으로 큰 극단적 인 값이 있습니다. 내 생각은 이것을 일반 파레토 분포로 모델링하는 것이 었습니다. 이제 경험적 데이터의 0.975 Quantile (약 100 개의 데이터 포인트)이 데이터에 적합한 Generalized Pareto 분포의 0.975 Quantile보다 낮습니다. 이제이 차이가 걱정되는지 확인하는 방법이 있습니까? …

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정규 표본에서 최소 주문 통계량의 예상 값
2014 년 1 월 25 일 업데이트 : 실수가 수정되었습니다. 업로드 된 이미지에서 예상 값의 계산 된 값을 무시하십시오. 잘못되었습니다.이 질문에 대한 답변이 생성되었으므로 이미지를 삭제하지 않습니다. 2014 년 1 월 10 일 업데이트 : 사용 된 소스 중 하나의 수학 오타가 있습니다. 수정 준비 중 ... 컬렉션에서 최소 순서 …

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계산하는 방법
논문의 문제를 해결하려고하는데 어떻게해야하는지 모르겠습니다. 균일 한 분포 에서 무작위로 얻은 4 개의 관측치가 있습니다 . 확률을 계산하고 싶습니다 . 는 i 번째 주문 통계입니다 (주문 통계가 가장 작은 것부터 가장 큰 것까지 순서 통계를 취합니다). 나는 더 간단한 경우를 위해 그것을 해결했지만 여기서는 그것을하는 방법에 빠져 있습니다.(0,1)(0,1)(0,1)3X(1)≥X(2)+X(3)3X(1)≥X(2)+X(3)3 X_{(1)}\ge X_{(2)}+X_{(3)}X(i)X(i)X_{(i)} …

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혼합 순서에 따른 '비 혼합'부품 분포
iid로 그려진 관측치를 위한 . 하자 에 의해 나타내고 의 제 큰 관측 값 . 의 (조건부) 분포는 무엇입니까 ? (또는 와 동일 )Xi∼N(0,σ2x),Yi∼N(0,σ2y),Xi∼N(0,σx2),Yi∼N(0,σy2),X_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_x^2\right), Y_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_y^2\right),i=1,2,…,ni=1,2,…,ni=1,2,\ldots,nZi=Xi+Yi,Zi=Xi+Yi,Z_i = X_i + Y_i,ZijZijZ_{i_j}jjjZZZXijXijX_{i_j}YijYijY_{i_j} 즉, 에 대한 조건부 분포 는 의 관측 값 중 번째로 큰 것 입니까?XiXiX_iZiZiZ_ijjjnnnZZZ 내가 추측 오전과 …

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2 X 3 테이블에서 다중 사후 카이-제곱 테스트를 수행하는 방법은 무엇입니까?
내 데이터 세트는 해안, 미드 채널 및 해양의 세 가지 사이트 유형에서 유기체의 총 사망률 또는 생존율로 구성됩니다. 아래 표의 숫자는 사이트 수를 나타냅니다. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 100 % 사망률이 발생한 사이트 수가 사이트 유형에 따라 중요한지 알고 싶습니다. 2 …
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