«p-value» 태그된 질문

많은 사용자에게 매우 기본적이라고 생각되는 질문이 있습니다. 선형 회귀 모델을 사용하여 (i) 여러 설명 변수와 내 응답 변수의 관계를 조사하고 (ii) 설명 변수를 사용하여 내 응답 변수를 예측합니다. 하나의 특정 설명 변수 X가 내 응답 변수에 큰 영향을 미치는 것으로 보입니다. 응답 변수에 대한 표본 외 예측을 목적으로이 설명 변수 …

10 statistical-significance  predictive-models  p-value  prediction  out-of-sample 

제 이름은 휴 (Hugh)이며, 탐색 분석을 위해 일반화 된 가산 모델을 사용하는 박사 과정 학생입니다. MGCV 패키지에서 제공되는 p- 값을 해석하는 방법을 잘 모르고 내 이해를 확인하고 싶었습니다 (버전 1.7-29를 사용하고 있으며 Simon Wood의 문서 중 일부를 참조했습니다). 다른 CV 질문을 먼저 찾았지만 가장 관련성이 높은 질문은 GAM p- 값이 …

10 p-value  mgcv 

나는 주로 Bodo Winter의 훌륭한 자습서를 따라 lme4in을 사용하여 일부 행동 데이터를 분석하고 있지만 상호 작용을 올바르게 처리하고 있는지 이해할 수 없습니다. 더군다나,이 연구에 참여한 어느 누구도 혼합 모델을 사용하지 않기 때문에 문제가 옳다는 것을 확신 할 때 약간 표류합니다.R 도움을 요청하는 것보다는 문제를 해석하기 위해 최선을 다한 다음에 집단적인 …

10 r  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

로버트 Kabacoff의에서 빠른-R 내가 가진 # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=bs, R=1000, …

10 r  regression  p-value  bootstrap 

나는 최근 Hommel Hochberg 보정을 소개 받았다. 나는 이것이 실제로 무엇인지에 대한 간단한 설명을 찾으려고 노력하고 있지만 운이 없다. 누구든지 Hommel Hochberg 보정에 대해 간단하고 간단하게 설명 할 수 있습니까?

10 hypothesis-testing  multiple-comparisons  p-value  glmm 

시험 통계에 의해 대체 가설에 비해 일부 널 (null)을 테스트 할 때 , 여기서 , 설정과 순열 시험 적용 에 순열의 우리는 새로운 통계가 U(X)U(X)U(X)X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\}GGGXXXT(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|.T(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|. T(X) := \frac{\# \{\pi \in G: U(\pi X) \geq U(X)\}}{|G|}. 순열 테스트를 사용하지 않고 사용하는 것의 이점은 무엇입니까? 즉 순열 …

10 hypothesis-testing  p-value  uniform  permutation-test 

질문: p- 값에 대한 하나의 일반적인 오해 는 귀무 가설이 참일 가능성을 나타냅니다. 나는 그것이 옳지 않다는 것을 알고 있으며, 귀무 가설이 참이라는 것을 감안할 때 p- 값 은 샘플을 극도로 찾을 가능성 만 나타냅니다 . 그러나 직관적으로, 후자를 통해 첫 번째를 도출 할 수 있어야합니다. 아무도이 일을하지 않는 이유가 …

9 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

이 질문 에 대한 답변 에서 모델 선택에 AIC를 사용하는 것은 p- 값 0.154를 사용하는 것과 동일하다고 언급되었습니다. R에서 시도했습니다. 여기서 "뒤로"하위 세트 선택 알고리즘을 사용하여 전체 사양에서 변수를 제거했습니다. 먼저, p- 값이 가장 높은 변수를 순차적으로 버리고 모든 p- 값이 0.154 미만이면 중지하고, 두 번째로, 개선 할 수 없을 …

9 model-selection  p-value  aic 

편집 : 내 질문의 기초에 결함이 있으며, 이해하기 쉬운 지 알아내는 데 시간을 할애해야합니다. 편집 2 : p- 값이 귀무 가설의 확률에 대한 직접적인 척도가 아니라는 것을 인정하지만 p- 값이 1에 가까울수록 가설이있을 가능성이 높습니다 p- 값이 0에 가까울수록 해당 귀무 가설이 거짓 인 실험 테스트에 대해 가설이 선택되었을 가능성이 …

9 hypothesis-testing  p-value 

그래서 나는 R에서 로지스틱 회귀 모델을 사용하고 있습니다. 통계에 익숙하지 않지만 지금까지 회귀 모델에 대해 약간의 이해가 있다고 생각하지만 여전히 나를 귀찮게하는 것이 있습니다. 링크 된 그림을 보면 내가 만든 예제 모델에 대한 요약 R 인쇄가 표시됩니다. 데이터 세트의 이메일이 다시 발견되거나 (이진 변수 isRefound) 데이터 세트와 관련이있는 두 개의 …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

나는 최근에 R 스크립트를 디버깅하고 있었고 매우 이상한 것을 발견했습니다. 저자는 자신의 p- 값 함수를 정의했습니다. pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else { # if x+y is …

9 r  hypothesis-testing  p-value