«philosophical» 태그된 질문

통계 또는 확률의 철학에 대한 질문 : 확률 해석, 잦은 / 베이지 통계와 관련된 기본 문제 등 일반적으로 추측적인 (일명 "철학적") 질문에는이 태그를 사용하지 마십시오.

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가능성 원칙이 * 실제로 * 중요한 예입니까?
비례 가능성을 갖는 두 개의 서로 다른 방어 테스트가 p- 값이 아주 큰 차수이지만 대안에 대한 검정력이 유사한 경우와 같이 하나가 현저하게 다른 (그리고 똑같이 방어 가능한) 추론으로 이어질 수있는 예가 있습니까? 내가 본 모든 예제는 이항식과 음의 이항식을 비교하는 매우 바보입니다. 첫 번째의 p- 값은 7 %이고 두 번째 …
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일상의 확률은 알려지지 않은 문제를 다루는 방법일까요?
그것은 양자 물리가 아닌 일상의 확률에서와 같이, 확률은 실제로 미지의 것을 대체 할뿐입니다. 예를 들어 동전 던지기를 생각해보십시오. 머리가 50 %, 꼬리가 50 % 확률로 "무작위"라고 말합니다. 그러나 동전의 밀도, 크기 및 모양을 정확히 알고 있다면; 공기 밀도; 동전이 얼마나 많은 힘으로 뒤집 혔는지; 정확히 그 힘이 놓여진 곳; 동전과 …
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통계는 수학이 아닙니까?
통계 수학입니까? 그것이 대부분 수학 부서에서 가르치고 수학 학점을 얻는다는 것을 감안할 때, 사람들이 수학의 사소한 부분이라고 말하거나 수학을 적용하는 것처럼 반 농담으로 의미하는지 궁금합니다. 기본 공리로 모든 것을 만들 수없는 통계와 같은 것이 수학으로 간주 될 수 있는지 궁금합니다. 예를 들어, 값은 데이터를 이해하기 위해 일어 났지만보다 기본적인 원칙의 …
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귀무 가설은 어느 것입니까? 과학 이론, 논리 및 통계 사이의 충돌?
귀무 가설 을 설정하는 데있어 기본 논리를 이해하는 데 어려움이 있습니다. 이 답변 에서 명백하게 일반적으로 받아 들여지는 제안은 귀무 가설이 효과가 없을 것이라는 가설이며, 모든 것이 동일하게 유지됩니다. 대체 가설은 예를 들어 새로운 약물이 약속을 이행한다는 것을 증명하려는 것입니다. 이제 우리는 제안을 위조 할 수 있다는 것을 우리가 알고있는 …
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통계적 직관 / 데이터 감지
저는 수학을 전공하는 2 학년생이며 수학 능력과 통계 능력의 차이에 대해 많은 교수들과 이야기를 나누었습니다. 그가 제기 한 주요 차이점 중 하나는 비공식적으로 "상식 제한"이라고하는 일련의 기능 내에서 작동하면서 기술적 능력의 조합으로 설명하는 "데이터 감지"였습니다. 많은 이론. 이것은 내가 말하는 것에 대한 예입니다. Gowers의 블로그에 나타났습니다. 영국의 여러 지역에서 경찰은 …
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“우연성은 비례의 배수 상수까지만 정의된다”는 것은 실제로 무엇을 의미 하는가?
저자가 최대 가능성 추정에 대한 토론에서 베이 즈 정리에 이르는 논문을 읽고 있습니다. 우연한 예로, 이항 분포로 시작합니다. p ( x | n , θ ) = ( n엑스) θ엑스( 1 − θ )n - xp(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,\theta) = \binom{n}{x}\theta^x(1-\theta)^{n-x} 그런 다음 양쪽에 기록하십시오 ℓ ( θ | x , n ) …
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베이지안 사고의 철학에 관한 좋은 책은 무엇입니까?
베이지안 철학에 관한 좋은 책은 무엇입니까, 주관 론자들과 객관주의 자들을 대조하고, 베이지안 통계에서 지식의 상태로서의 확률에 대한 견해를 설명하는 등? 아마 야만인의 책? 처음에 나는 Berger (1986)가 효과가 있다고 생각했지만 그것이 내가 원하는 것이 아닙니다. 그러한 책을 검색한다고해서 내가 찾던 결과가 나오지는 않습니다.
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중요한 많은 것이 한방에 사물 일 때 통계가 유용한 이유는 무엇입니까?
나는 그것이 단지 나인지 모르겠지만, 나는 일반적으로 통계에 매우 회의적입니다. 주사위 게임, 포커 게임 등에서 이해할 수 있습니다. 매우 작고 단순하며 대부분 자체 포함 된 반복 게임이 좋습니다. 예를 들어, 가장자리에 착륙하는 동전은 착륙 머리 또는 꼬리가 ~ 50 % 일 확률을 수용 할 정도로 작습니다. 95 %의 승리를 목표로 …
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통계적인 조경
통계에 대한 다양한 접근 방식에 대한 간단한 설문 조사를 작성한 사람이 있습니까? 첫 번째 근사치에 당신은 빈번하고 베이지안 통계가 있습니다. 그러나 자세히 살펴보면 우도 주의자 및 경험적 베이 즈와 같은 다른 접근 방식도 있습니다. 그리고 베이지안 통계 내에서 주관적인 베이 즈 객관적인 베이와 같은 그룹 내에 세분화가 있습니다. 설문 조사 …
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조지 박스에서 Galit Shmueli와 과학적인 방법은?
(이 질문은 Philosophy SE에 더 적합한 것처럼 보일 수 있습니다. 통계학자가 Box 및 Shmueli의 진술에 대한 나의 오해를 분명히 할 수 있기를 바랍니다. ARIMA 명성의 George Box는 다음과 같이 말했습니다. "모든 모델이 잘못되었지만 일부는 유용합니다." Galit Shmueli는 유명한 논문 인 "설명하거나 예측하기 위해"에서 다음 과 같이 주장한다. 설명과 예측은 동일하지 …
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베이지안 통계는 이전의 부재를 어떻게 처리합니까?
이 질문은 제가 최근에 이력서 에서 두 개, 경제 에서 다른 두 가지 상호 작용에서 영감을 얻었습니다 . 나는 대답이 게시 한 잘 알려진 "봉투 역설"(당신을 마음을하지로를 "정답"하지만 상황의 구조에 대해 특정 가정에서 흐르는 답변으로). 얼마 후 사용자가 비판적인 의견을 게시하고 그의 요점을 이해하려고 대화에 참여했습니다. 그가 베이지안 방법을 생각이 …
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빈번한 통계의 주관성
나는 종종 베이지안 통계가 매우 주관적 일 수 있다는 주장을 듣는다. 추론의 주요 논점은 이전의 선택에 달려있다 (이전의 선택을 위해 최대 엔트로피의 무차별 원칙을 사용할 수 있음에도 불구하고). 이에 반해, 잦은 통계는 일반적으로 더 객관적이다. 이 진술에는 얼마나 많은 진리가 있습니까? 또한 이것은 나를 궁금하게합니다. 특히 주관적 일 수 있고 …
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이 인용에서 Fisher는 무엇을 의미합니까?
나는이 유명한 인용문을 어디서나 계속 보지만, 강조된 부분을 매번 이해하지 못한다. 의미가 1 % 이상일 때 습관적 관행의 문제로 가설을 임시로 거부하는 사람은 그러한 결정의 1 % 이하로 오인 될 것입니다. 가설이 올 바르면 이러한 경우의 1 %만으로 오인 될 수 있으며, 틀린 경우 거부하지 않을 것입니다. [...] 그러나 계산은 …
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표본 추출 할 수없는 일 변량 분포가 있습니까?
우리는 일 변량 분포 (역변환, 수락-거부, 메트로폴리스-해 스팅 등)에서 랜덤 생성을위한 다양한 방법을 가지고 있으며 문자 그대로 유효한 분포에서 샘플링 할 수있는 것 같습니다. 랜덤 생성이 불가능한 일 변량 분포의 예를 제공 할 수 있습니까? 불가능한 예는 존재하지 않는 것 같아요 (?). "불가능"이라는 말은 계산 이 매우 비싼 경우를 의미한다고 …
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