«philosophical» 태그된 질문

통계 또는 확률의 철학에 대한 질문 : 확률 해석, 잦은 / 베이지 통계와 관련된 기본 문제 등 일반적으로 추측적인 (일명 "철학적") 질문에는이 태그를 사용하지 마십시오.

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신뢰 구간은 실제로 모수 추정값의 불확실성을 측정합니까?
나는 통계 학자 윌리엄 브릭스 (William Briggs)의 블로그 게시물을 읽고 있었고, 다음 주장은 내가 가장 적게 말하는 것에 관심이 있었다. 무엇을 만드십니까? 신뢰 구간이란 무엇입니까? 물론 데이터 간격을 제공하는 방정식입니다. 모수 추정값의 불확실성에 대한 척도를 제공하기위한 것입니다. 이제 우리가 사실이라고 가정 할 수있는 빈번한 이론에 따르면, 당신이 가지고있는 CI에 대해 …

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고정 효과는 언제 실제로 고정됩니까?
다음 타입의 선형 관측 효과 모델을 생각해 여기서 관측되지 않은 그러나시 불변 특성이며, 에러이고, 및 개별 관측치 및 시간을 각각 색인화합니다. 고정 효과 (FE) 회귀 분석에서 일반적인 접근 방식은 개별 더미 (LSDV) / 탈 의미 또는 첫 번째 차이를 통해 를 제거하는 것 입니다.yit=Xitβ+ci+eityit=Xitβ+ci+eity_{it} = X_{it}\beta + c_{i} + e_{it}ccceeeiiitttcicic_{i} …

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를 최대화하는 포인트 추정치를 사용한다면 , 철학에 대해 어떻게 말합니까? (자주 주의자 또는 베이지안 또는 다른 것?)
누군가가 말했다면 "이 방법은 MLE를 사용 하여 을 최대화하는 매개 변수에 대한 점 추정치를 사용 하므로 빈번하고 더 이상 베이지안이 아닙니다."P ( x | θ )P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) 동의하겠습니까? 배경에 대한 업데이트 : 최근에 빈번하다고 주장하는 논문을 읽었습니다. 나는 그들의 주장에 동의하지 않는다. 기껏해야 그것이 모호하다고 느낀다. 이 논문은 MLE (또는 그 …

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베이지안 방법은 본질적으로 순차적입니까?
즉, 잦은 방법으로 순차적 분석 (수집 할 데이터의 양을 정확히 알지 못함)을 수행하려면 특별한주의가 필요합니다. p- 값이 충분히 작아 지거나 신뢰 구간이 충분히 짧아 질 때까지 데이터를 수집 할 수 없습니다. 그러나 베이지안 분석을 할 때 이것이 문제입니까? 신뢰할 수있는 간격이 충분히 작아 질 때까지 데이터 수집과 같은 작업을 자유롭게 …

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신뢰 구간 및 확률-이 문장의 오류는 어디에 있습니까?
누군가 다음과 같은 진술을하면 : "연기 환경 흡연에 노출 된 비 흡연자는 흡연에 노출되지 않은 비 흡연자에 비해 관상 동맥 심장 질환의 위험이 1.25 (95 % 신뢰 구간, 1.17-1.32)였습니다." 전체 인구에 대한 상대적 위험은 무엇입니까? 관상 동맥 심장병과 얼마나 많은 것들이 관련되어 있습니까? 테스트 할 수있는 수많은 것들 중에서 실제로 …

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통계의 미래
이 질문은 수학에서 해결되지 않은 질문에 대한 공개 강의에 앉아있을 때 나에게 일어났습니다. 아직 해결되지 않은 수학적 질문이 많다는 것은 잘 알려져 있습니다. 통계의 미해결 문제가 무엇인지 생각하게 만들었습니다. 이 주제를 구글 화하는 데 시간을 보낸 후에, 나는이 질문에 대해 상대적으로 자세한 논의가 없다고 생각합니다. 그래서 저는 사람들이 그것에 대해 …

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인과 추론에 대한 인과 철학에 대한 온라인 리소스
역학 / 생물 통계학자가 인과 / 인과 적 추론의 철학에 대해 흥미롭고 유용 할 수있는 책, 기사, 에세이, 온라인 자습서 / 강좌 등을 추천 할 수 있습니까? 나는 실제로 epi와 biostats 프레임 워크에서 인과 적 추론을하는 것에 대해 꽤 알고 있지만,이 연구의 기초가되고 동기를 부여하는 철학에 대해 배우고 싶습니다. 예를 …

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통계적 의의에 대한 현재 토론의 의미
지난 몇 년간, 여러 학자들은 "연구자 자유도"라고 불리는 과학적 가설 테스트의 해로운 문제를 제기했습니다. 이는 과학자들이 분석 중에 p- 값 <5 %로 찾기를 향한 선택의 여지가 많다는 것을 의미합니다. 이러한 모호한 선택은 예를 들어 어떤 경우를 포함해야하는지, 어떤 경우는 이상으로 분류되어 어떤 것이 나타날 때까지 수많은 모델 사양을 실행하고 null …

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p- 값 및 가능성 원칙
이 질문은 수업에서 나왔다 : 만약 우리가 실험에서 가설을 평가하기 위해 p- 값을 사용한다면, 우위 원칙 의 어느 부분에 따르지 않는가 : 자족 또는 조건 ? 내 직감은 Sufficiency 라고 말할 것입니다 .p- 값을 계산하면 관찰되지 않은 실험 결과에 의존하고 Sufficiency 는 단일 실험 내에서 관찰을 더 많이 처리하는 반면 …

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베이지안은 언제 유효한 베이지안 방법을 거부합니까? [닫은]
폐쇄되었습니다 . 이 질문에는 세부 사항이나 명확성 이 필요 합니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 세부 사항을 추가하고 문제점을 명확하게하십시오 . 휴일 삼년 전에 . 내가 읽고에 대한 답변에서 한에서 다른 질문에 내가 여기에 질문 한 많은 소위 빈도주의 방법은 해당 수학적으로 …

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회귀 기의 컨디셔닝과 그것들을 고정 된 것으로 취급하는 것의 차이점은 무엇입니까?
때때로 우리는 회귀자가 고정되어 있다고 가정합니다. 즉, 비 확률 적입니다. 내가 생각 하는 방법 우리의 모든 예측은, 매개 변수 추정 등, 마우스 오른쪽 무조건? 더 이상 무작위 변수가 아니도록 지금까지 갈 수 있습니까? 반면에 우리는 경제학의 대부분의 회귀 분석가들이 외부 실험을 염두에두고 결정하지 않았기 때문에 확률 론적이라고 말한다. 그런 다음 …

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관측에 대한 빈번한 추론 및 조정 (Wagenmakers 등의 예)
저는 통계 전문가는 아니지만 확률에 대한 "자주 주의자"또는 "바이아 식"해석이 "올바른"것인지에 대해서는 의견이 맞지 않습니다. 에서 Wagenmakers 등등. al p. 183 : 평균 및 너비 갖는 균일 한 분포를 고려하십시오 . 최소 하나의 레이블이 분포로부터 무작위로 두 값을 그려 와 가장 큰 , 평균 여부를 확인 사이에 놓여를 와 . …
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