«r» 태그된 질문

통계 학습의 요소 에서 결정 경계가있는 LDA (선형 판별 분석) 플롯을 보았습니다 . 데이터가 저 차원 부분 공간에 투영된다는 것을 이해합니다. 그러나 의사 결정 경계를 낮은 차원의 하위 공간 (위의 이미지의 검은 선과 같은)에 투영 할 수 있도록 원래 차원에서 결정 경계를 얻는 방법을 알고 싶습니다. 원래 (높은) 차원에서 의사 …

19 r  references  discriminant-analysis 

MASS 패키지를 R사용하여 MM 가중치 로 강력한 선형 모델을 추정했습니다 rlm(). `R``은 모델에 값을 제공하지 않지만 의미있는 수량이라면 값을 원합니다. 또한 관측치가 강력한 회귀 분석에서 가중치를 적용한 것과 같은 방식으로 총 및 잔류 분산을 측정 하는 R 2 값을 갖는 데 어떤 의미가 있는지 알고 싶습니다 . 나의 일반적인 생각은, …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

3 차원 밀도 함수를 시각화하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 에서처럼 ?지= f엑스, Y( x , y)지=에프엑스,와이(엑스,와이)z=f_{X,Y}(x,y) 필요하지 않지만 R이것에 대한 코드는 훌륭 할 것입니다.

19 r  data-visualization  methodology 

패키지 multinom기능을 사용하여 p- 값을 얻으려면 어떻게해야 합니까?nnetR 결과 변수로 "병리학 점수"(Absent, Mild, Severe)와 나이 (두 가지 요소 : 20/30 일) 및 치료 그룹 (4 가지 요소 : ATB없이 감염 됨; 감염된 +)으로 구성된 데이터 세트가 있습니다. ATB1; 감염된 + ATB2; 감염된 + ATB3). 먼저 서수 회귀 모형을 적합 시키려고했는데, …

19 r  regression  p-value  multinomial 

로지스틱 회귀 분석에서 범주 형 변수의 z 값을 해석하는 데 문제가 있습니다. 아래 예제에는 클래스가 3 개인 범주 형 변수가 있으며 z 값에 따라 CLASS2는 관련이 있지만 다른 클래스는 관련이 없습니다. 그러나 이것이 무엇을 의미합니까? 다른 수업을 하나로 합칠 수 있습니까? 전체 변수가 좋은 예측 변수가 아닐 수 있습니까? 이것은 …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

거의 천 개의 변수 (V1)와 약 2 억 개의 데이터 포인트가 포함 된 데이터 테이블 T1이 있습니다. 데이터가 드물고 대부분의 항목이 NA입니다. 각 데이터 포인트에는 다른 ID와 구별하기 위해 고유 한 ID 및 날짜 쌍이 있습니다. 별도의 변수 세트 (V2)를 포함하는 다른 테이블 T2가 있습니다. 이 테이블에는 T2의 항목을 고유하게 …

19 r  generalized-linear-model  missing-data 

Hi는 수정 된 최대 우도 방법에 대한 모양 및 스케일 모수를 얻기 위해 동일하게 표시 될 수 있습니다.

19 r  maximum-likelihood  weibull 

혼합 모델로 나를 혼란스럽게 만드는 차이점이 있으며, 명확성을 얻을 수 있는지 궁금합니다. 카운트 데이터의 혼합 모델이 있다고 가정 해 봅시다. 고정 효과 (A)와 시간 (T)에 대한 또 다른 변수로 원하는 변수가 있습니다 (예 : "사이트"변수). 내가 이해 한대로 : glmer(counts ~ A + T, data=data, family="Poisson") 고정 효과 모델입니다. glmer(counts …

19 r  mixed-model  lme4-nlme 

sdR 의 표준 편차 함수 에 어떤 공식이 사용 됩니까?

19 r  standard-deviation 

(필요한 경우 R 코드를 무시하십시오. 주된 질문은 언어 독립적이므로) 간단한 통계 (예 : 평균)의 변동성을보고 싶다면 다음과 같은 이론을 통해 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) 또는 부트 스트랩으로 다음과 같이하십시오. library(boot) # Estimate …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

이러한 두 가지 유형의 변수 사이의 관계를 연구하기위한 의미있는 "상관 관계"측정법은 무엇입니까? R에서는 어떻게해야합니까?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 혼합 된 데이터 변수가있는 데이터의 클러스터링을 R 내에서 수행 할 수 있는지 궁금합니다. 즉, 숫자 및 범주 형 변수가 모두 포함 된 데이터 세트가 있으며 변수를 묶는 가장 좋은 …

19 r  clustering  mixed-type-data 

R에서 다중 중개 모델을 실행하는 방법을 아는 사람이 있는지 궁금합니다. 중개 패키지가 다중 단순 중개 모델을 허용 한다는 것을 알고 있지만 여러 중개 모델을 동시에 평가하는 하나의 모델을 실행하려고합니다. SEM 프레임 워크 (경로 분석) 에서이 작업을 수행 할 수 있다고 가정하지만 여러 중재자에 대한 중재 분석 (간접 효과, 중재를 통한 …

19 r  regression  mediation 

방금 라이브러리 rlm() 에서MASS "선형 모델의 견고한 피팅" 기능을 찾았습니다 . 이 함수와 표준 선형 회귀 함수의 차이점을 알고 싶습니다 lm(). 누군가 나에게 간단한 설명을 해 줄 수 있습니까?

19 r  regression 

반복 측정 ANOVA에 대한 결과를 복제하기 lme위해 nlme패키지 를 사용하려고합니다 aov. 단일 요인 반복 측정 실험과 대상 간 요인 하나와 대상 내 요인 하나를 사용하는 2 요인 실험에 대해이 작업을 수행했지만 2 요인 실험을 수행하는 데 어려움을 겪고 있습니다. -인자를 고려한다. 아래에 예가 나와 있습니다. A및 B고정 효과 계수이고 subject랜덤 …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme