«regression» 태그된 질문

일반화 된 선형 모델의 구성 요소로서 링크 기능의 목적은 무엇입니까? 왜 필요한가요? 위키피디아 상태 : 링크 함수의 영역을 분포 함수의 평균 범위와 일치시키는 것이 편리 할 수 ​​있습니다. 이 작업의 장점은 무엇입니까?

35 regression  generalized-linear-model  link-function  irls 

조정 된 R- 제곱에 대해 R에서 사용되는 정확한 공식은 무엇입니까 lm() ? 어떻게 해석 할 수 있습니까? 조정 된 R- 제곱 공식 조정 된 R- 제곱을 계산하는 공식이 여러 개있는 것 같습니다. 나룻배의 식 : 1−(1−R2)(n−1)(n−v)1−(1−R2)(n−1)(n−v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} McNemar의 식 : 1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v-1)} 주님의 공식 : 1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n+v-1)}{(n-v-1)} 스타 인의 공식 : 1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1-\big[\frac{(n-1)}{(n-k-1)}\frac{(n-2)}{(n-k-2)}\frac{(n+1)}{n}\big](1-R^2) 교과서 …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

현재 다중 선형 회귀를 사용하여 모델을 작성하려고합니다. 내 모델을 둘러 본 후에는 유지할 변수와 제거 할 변수를 가장 잘 결정하는 방법을 모르겠습니다. 내 모델은 DV에 대한 10 개의 예측 변수로 시작했습니다. 10 개의 예측 변수를 모두 사용할 때 4 개가 유의 한 것으로 간주되었습니다. 명백히 틀린 예측 변수 중 일부만 …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

모델 ( x1:x2또는 x1*x2 ... xn-1 * xn) 에서 변수의 가능한 각 조합을 문자 그대로 테스트하는 것 외에 . 독립적 (희망) 변수 사이에 교호 작용이 있어야하는지 또는 어떻게해야하는지 어떻게 식별합니까? 상호 작용을 식별하려는 모범 사례는 무엇입니까? 사용할 수 있거나 사용할 수있는 그래픽 기술이 있습니까?

35 regression  modeling  interaction 

변수가 8 개인 로지스틱 GLM 모델이 있습니다. 나는 R에서 카이 제곱 테스트를 실행 anova(glm.model,test='Chisq')했으며 변수 중 2 개는 테스트 맨 위에 주문할 때 예측 적이며 맨 아래에 주문할 때는 그렇게 많지 않습니다. 이는 summary(glm.model)계수가 중요하지 않다는 것을 암시합니다 (높은 p- 값). 이 경우 변수가 중요하지 않은 것 같습니다. 모델 요약 …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

4 가지 범주 형 변수 (각 4 수준)와 숫자 출력 사이에 다중 선형 회귀 모델을 적합시킵니다. 내 데이터 세트에는 43 개의 관측치가 있습니다. 회귀는 모든 기울기 계수에 대해 t- 검정 에서 다음 ppp 값을 제공합니다 : .15 , .67 , .27 , .02 . 따라서 4 번째 예측 변수의 계수는 …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

R에서 다중 회귀 모델을 실행할 때 출력 중 하나는 자유도 95,161에서 0.0589의 잔류 표준 오차입니다. 표본의 관측치 수와 모형의 변수 수의 차이로 95,161 자유도가 주어진다는 것을 알고 있습니다. 잔차 표준 오차는 무엇입니까?

35 regression  standard-error  residuals 

수선화가 다양한 토양 조건에 어떻게 반응하는지 연구하고 있다고 가정 해 봅시다. 토양의 pH와 수선화의 성숙한 높이에 대한 데이터를 수집했습니다. 선형 관계를 기대하고 있으므로 선형 회귀 분석을 실행합니다. 그러나 연구를 시작했을 때 인구가 실제로 두 종류의 수선화를 포함하고 있다는 사실을 알지 못했습니다. 각 수종은 토양 pH에 매우 다르게 반응합니다. 따라서 그래프에는 …

34 regression  linear-model  dataset 

클래스가 잘 분리되어있을 때 로지스틱 회귀가 불안정 해지는 이유는 무엇입니까? 잘 분리 된 수업은 무엇을 의미합니까? 누군가가 예를 들어 설명 할 수 있다면 정말 감사하겠습니다.

34 r  regression  logistic  separation 

제곱 평균 제곱 오류 잔차 제곱합 잔차 표준 오차 평균 제곱 오차 테스트 오류 나는이 용어들을 이해하는 데 익숙하다고 생각했지만 통계 문제를 많이할수록 내가 두 번째 추측 할 때 혼란스러워졌다. 나는 약간의 확신과 구체적인 예를 원합니다 온라인에서 방정식을 쉽게 찾을 수는 있지만 이러한 용어에 대한 '5와 같은 설명'설명을 얻는 데 …

34 r  regression  residuals 

R을 사용한 Faraway의 선형 모형 (2005, p. 59)에서 다음 그림을 고려하십시오. 첫 번째 그림은 잔차와 적합치 값이 정규 분포 오차를 갖는 정사각형 선형 모형이어야하므로 잔차와 적합치가 서로 관련이 없음을 나타냅니다. 따라서 잔차와 적합치 간의 종속성을 나타내는 두 번째 및 세 번째 그림은 다른 모형을 제안합니다. 그러나 왜 Faraway가이 분산 선형 …

34 regression  residuals  assumptions  graphical-model 

X와 Y는 상관되지 않습니다 (-.01). 그러나 X를 Y를 예측하는 다중 회귀 분석에 배치 할 때 3 개 (A, B, C) 다른 (관련) 변수와 함께 X와 2 개의 다른 변수 (A, B)는 Y의 중요한 예측 변수입니다. A, B) 변수는 회귀 외부의 Y와 유의 한 상관 관계가 있습니다. 이러한 결과를 어떻게 해석해야합니까? …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

교차 검증 절차가 모델 과적 합 문제를 극복하는 이유는 무엇입니까?

34 regression  model-selection  cross-validation 

사랑하는 여러분, 제가 설명 할 수없는 이상한 것을 발견했습니다. 요약 : 로지스틱 회귀 모델에서 신뢰 구간을 계산하는 수동 방법과 R 함수 confint()는 다른 결과를 제공합니다. Hosmer & Lemeshow의 Applied Logistic Regression (2 판)을 진행했습니다. 세 번째 장에는 승산 비와 95 % 신뢰 구간을 계산하는 예가 있습니다. R을 사용하면 모델을 쉽게 …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

나는 함수의 함수 형태를 발견 할 수 있습니다 반복 절차에 대한 궁금 y = f(A, B, C) + error_term내 유일한 입력이 관찰의 집합이다 ( y, A, B및 C). 의 기능적 형태 f는 알려져 있지 않습니다. 다음 데이터 세트를 고려하십시오. AA BB CC DD EE FF == == == == == …

34 regression  machine-learning  algorithms  model-selection  data-mining