«standard-deviation» 태그된 질문

다음 실험을 고려해보십시오. 한 무리의 사람들에게 도시 목록이 제공되고 해당 위치를 표시 (또는 레이블이없는) 세계지도에 표시하도록 요청합니다. 각 도시마다 대략 각 도시를 중심으로 여러 포인트가 산포됩니다. 이스탄불에 따르면 일부 도시는 다른 도시보다 산란이 적을 것이라고 모스크바는 말합니다. 주어진 도시 에 대해 테스트에 의해 할당 에서 도시 의 위치를 나타내는 2D …

19 standard-deviation  spatial 

에 이 심리 측정 웹 사이트 나는 읽었 깊은 수준의 분산은 표준 편차보다 더 근본적인 개념입니다. 이 사이트는 왜 분산이 표준 편차보다 더 근본적인지를 더 자세히 설명하지는 않지만이 사이트에서 비슷한 내용을 읽은 것을 상기시켜주었습니다. 예를 들어, 이 의견에서 @ kjetil-b-halvorsen은 "표준 편차는 해석,보고에 좋습니다. 이론을 발전시키기 위해서는 분산이 더 좋습니다"라고 …

18 variance  standard-deviation 

정규적으로 데이터를 분산했다고 가정합니다. 데이터의 각 요소에 대해 평균에서 얼마나 많은 SD가 있는지 확인하고 싶습니다. 데이터에 특이 치가있을 수 있지만 (하나만 가능하지만 2 ~ 3 일 수도 있음),이 특이 치는 기본적으로 내가 찾고있는 것입니다. 현재보고있는 요소를 평균 및 SD 계산에서 일시적으로 제외하는 것이 합리적입니까? 내 생각은 그것이 평균에 가까워지면 아무런 …

17 cross-validation  standard-deviation  mean  outliers 

표준 편차가 평균을 초과 할 수 있는지에 대한 최근의 질문 에 대한 토론 에서 한 질문이 잠깐 제기되었지만 완전히 대답하지는 않았습니다. 그래서 여기에 묻습니다. 대해 nnn 아닌 음수 의 집합을 고려하십시오. xixix_i여기서 0≤xi≤c0≤xi≤c0 \leq x_i \leq c 입니다 . 가 고유 할 필요는 없습니다 . 즉, 세트가 다중 세트 일 …

17 variance  mean  standard-deviation  coefficient-of-variation 

정규 분포의 경우 다음과 같이 표준 편차에 대한 편견 추정기가 있습니다. σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2−−−−−−−−−−−−√σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2\hat{\sigma}_\text{unbiased} = \frac{\Gamma(\frac{n-1}{2})}{\Gamma(\frac{n}{2})} \sqrt{\frac{1}{2}\sum_{k=1}^n(x_i-\bar{x})^2} 이 결과가 잘 알려지지 않은 이유는 그것이 수입이 큰 문제가 아니라 주로 큐리오이기 때문인 것으로 보인다 . 이 스레드에서 증명이 이루어 집니다 . 정규 분포의 주요 특성을 활용합니다. 1σ2∑k=1n(xi−x¯)2∼χ2n−11σ2∑k=1n(xi−x¯)2∼χn−12 \frac{1}{\sigma^2} \sum_{k=1}^n(x_i-\bar{x})^2 \sim \chi^{2}_{n-1} 거기에서 약간의 …

16 mathematical-statistics  standard-deviation  unbiased-estimator 

오늘 저는 입문 통계를 가르치고 학생이 여기에 다음과 같이 질문합니다. "왜 표준 편차가 분산의 sqrt로 정의되고 N에 대한 제곱의 sqrt로 정의되지 않습니까?" 모집단 분산을 정의합니다 : σ2=1N∑(xi−μ)2σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma^2=\frac{1}{N}\sum{(x_i-\mu)^2} 표준 편차 : σ=σ2−−√=1N√∑(xi−μ)2−−−−−−−−−−√σ=σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma=\sqrt{\sigma^2}=\frac{1}{\sqrt{N}}\sqrt{\sum{(x_i-\mu)^2}} . 우리가 σ에 줄 수있는 해석σσ\sigma 은 모집단 평균의 와 모집단의 평균 편차를 제공한다는 것입니다 .XXX 그러나 sd의 정의에서 …

16 variance  standard-deviation  intuition  teaching 

I have an array of nnn real values, which has mean μoldμold\mu_{old} and standard deviation σoldσold\sigma_{old}. If an element of the array xixix_i is replaced by another element xjxjx_j, then new mean will be μnew=μold+xj−xinμnew=μold+xj−xin\mu_{new}=\mu_{old}+\frac{x_j-x_i}{n} 이 방법의 장점은 값에 관계없이 일정한 계산이 필요하다는 것 입니다. 계산에 대한 접근도는 σ N …

16 standard-deviation  online 

다른 분산 성분을 모델링 한 분석을 수행했습니다. 결과를 표에보고 할 때 분산 대신 표준 편차를보고하는 것이 훨씬 간결합니다. 따라서 이것은 나를 의문점으로 만듭니다-표준 편차 대신 분산을보고하는 이유가 있습니까? 서로보고하는 것이 더 적절한가?

16 standard-deviation  variance  tables 

단순하고 아마도 사소한 질문이 있습니다. 왜 표준 편차가 " 표준 " 이라고 불리는 것일까 요? 분산과 관련하여 데이터 세트와 결과의 비교를 표준화하기 때문입니까? Stack Exchange를 검색해도이 질문이 나오지 않으며 용어 의 어원 에 대한 Google 검색도 많은 가치를 얻지 못합니다 .

16 standard-deviation  terminology  history  etymology 

I는이 관찰 페어링 ( X I , Y I ) 유한 한 제 1 및 제 2 모멘트를 가지며, 평균 약 대칭 공통 알 분포로부터 그려.엔NN엑스나는XiX_i와이나는YiY_i 하자 의 표준 편차 X (에 무조건 Y )와 σ Y Y. I에 대해 같은 가설을 테스트 할 것 σ엑스σX\sigma_X엑스XX와이YYσ와이σY\sigma_Y : σ X = …

16 distributions  hypothesis-testing  standard-deviation  normal-distribution 

정규 분포 데이터의 경우 표준 편차 및 중앙 절대 편차 는 다음과 관련이 있습니다.σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, 여기서 는 표준 정규 분포에 대한 누적 분포 함수입니다.Φ ( )Φ()\Phi() 다른 배포판과 비슷한 관계가 있습니까?

15 distributions  standard-deviation  mad 

특정 작업을 수행 할 수있는 능력에 대한 85 명의 응답을 수집했습니다. 응답은 5 점 리 커트 척도에 있습니다. 5 = 매우 좋음, 4 = 좋음, 3 = 평균, 2 = 나쁨, 1 = 매우 나쁨, 평균 점수는 2.8이고 표준 편차는 0.54입니다. 평균 및 표준 편차의 의미를 이해합니다. 내 질문은이 표준 …

15 standard-deviation 

알다시피, 방정식을 사용하여 공분산을 정규화하여 상관 관계를 얻을 수 있습니다 ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} 여기서 σi=E[(Xi−μi)2]−−−−−−−−−−−√σi=E[(Xi−μi)2]\sigma_i=\sqrt{E[(X_i-\mu_i)^2]} 는의 표준 편차입니다XiXiX_i. 표준 편차가 0이면 내 관심사는 무엇입니까? 0이 될 수 없다는 조건이 있습니까? 감사.

15 correlation  standard-deviation  covariance 

삼각 측량 된 3D 메쉬가 있습니다. 삼각형 영역에 대한 통계는 다음과 같습니다. 최소 0.000 최대 2341.141 평균 56.317 표준 개발 98.720 따라서 표준 편차에 특히 유용한 것이거나 수치가 위와 같이 작동 할 때 계산에 버그가 있음을 암시합니까? 이 지역은 정규 분포와는 거리가 멀다. 그리고 아래의 답변 중 하나에서 언급 한 …

15 distributions  mean  standard-deviation 

영국 학교에서 이해하는 것처럼 표준 편차는 다음을 사용하여 찾을 수 있습니다. 반면 미국 학교는 다음과 같이 가르칩니다. (어쨌든 기본 수준에서). 이것은 인터넷에서 검색 할 때 과거에 많은 학생들의 문제를 일으켰지 만 잘못된 설명을 찾았습니다. 왜 차이점이 있습니까? 간단한 데이터 세트에서 10 개의 값을 사용하면 잘못된 방법을 적용하면 (예 : 시험에서) …

15 standard-deviation  error  teaching  unbiased-estimator