«standard-deviation» 태그된 질문

데이터 세트를 현재 평균 및 표준 편차에서 목표 평균 및 목표 표준 편차로 변환하는 방법을 찾고 있습니다. 기본적으로 분산을 축소 / 확장하고 모든 숫자를 평균으로 스케일링하려고합니다. 표준 편차와 평균에 각각 하나씩 두 개의 선형 변환을 수행하는 것은 효과가 없습니다. 어떤 방법을 사용해야합니까? 데이터 세트의 평균을 0.5로, SD를 0.1667으로 조정할 때 …

15 data-transformation  standard-deviation  mean 

에서 빠른 속도와 느린 생각 , 대니얼 카너먼은 다음과 같은 가상의 질문을 제기 : (P. 186) Julie는 현재 주립 대학의 선배입니다. 그녀는 4 살 때 유창하게 읽었습니다. 그녀의 학점 평균 (GPA)은 무엇입니까? 그의 의도는 특정 통계에 대한 예측을 할 때 평균에 대한 회귀를 설명하지 못하는 방법을 설명하는 것입니다. 이후 토론에서 …

14 standard-deviation  regression-coefficients  regression-to-the-mean 

웹에서 검색했지만 도움이되는 항목을 찾을 수 없습니다. 나는 기본적으로 가치가 얼마나 '균등하게'분배되는지 측정하는 방법을 찾고 있습니다. AN, 마찬가지로 '균등' 과 같은 분산 분포 X : 및 "불균일" 분산 분포 Y 거의 동일한 평균 및 표준 편차 : 그러나 m (X)> m (Y)와 같은 균일도 m이 있습니까? 그렇지 않은 경우 이와 …

14 variance  standard-deviation  descriptive-statistics  measurement 

기사에서 표본 크기 의 표준 편차에 대한 공식을 찾았습니다.NNN σ=R¯¯¯¯2.534σ=R¯2.534\sigma=\frac{\overline{R}}{2.534} 여기서 은 기본 샘플 의 하위 샘플 (크기 ) 의 평균 범위입니다 . 숫자 는 어떻게 계산됩니까? 이것은 정확한 숫자입니까?R¯¯¯¯R¯\overline{R}6662.5342.5342.534

14 standard-deviation  descriptive-statistics  range 

나는 표준 편차의 편견없는 추정과 내가 읽은 소스의 계산에 대해 읽었습니다. (...) 일부 중요한 상황을 제외하고,이 작업은 유의성 테스트 및 신뢰 구간 사용 또는 베이지안 분석 사용과 같은 표준 절차에 의해 필요하지 않기 때문에 통계 적용과 거의 관련이 없습니다. 예를 들어 신뢰 구간이 계산의 일부로 표준 편차를 사용하지 않는 등 …

14 bayesian  statistical-significance  mathematical-statistics  standard-deviation  standard-error 

왜 우리는 최소화하기 위해 노력합니까 x^2대신 최소화의 |x|^1.95나 |x|^2.05. 숫자가 정확히 2 여야하는 이유가 있거나 단순히 수학을 단순화하는 이점이있는 규칙입니까?

14 standard-deviation  least-squares 

샘플링 속도가 1Hz (7200 회 측정) 인 2 시간의 GPS 데이터가 2 개 있습니다. 데이터는 . 여기서 는 측정 불확실성입니다.N σ( X, Xσ, Y, Yσ, Z, Zσ)(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma)엔σNσN_\sigma 모든 측정의 평균 (예 :이 두 시간의 평균 Z 값)을 취하면 표준 편차는 무엇입니까? 물론 Z 값에서 표준 …

13 time-series  mean  standard-deviation 

이란 무엇입니까 최대 엔트로피 분포 는 제 1 및 제 2 순간 주어진 양의 연속 변수? 예를 들어 가우스 분포는 평균 및 표준 편차를 고려할 때 제한되지 않은 변수의 최대 엔트로피 분포이고, 감마 분포는 평균 값과 로그의 평균 값을 고려한 양수 변수의 최대 엔트로피 분포입니다.

13 distributions  standard-deviation  mean  maximum-entropy 

RMSE (root Mean Squared Error) 및 MBD (Mean Bias Deviation)에 대한 개념적인 이해를 원합니다. 필자의 데이터 비교를 위해 이러한 측정 값을 계산 한 결과, RMSE가 높고 (예 : 100kg) MBD가 낮다는 (예 : 1 % 미만) 나는 종종 당황했습니다. 더 구체적으로, 나는 이러한 측정의 수학을 열거하고 논의하는 참조 (온라인이 아닌)를 …

13 standard-deviation  bias 

L1 정규 선형 회귀 피팅에 LARS [1] 사용과 좌표 하강 사용의 장단점은 무엇입니까? 나는 주로 퍼포먼스 측면에 관심이있다 (내 문제는 N수십만에서 p20 이하인 경향이있다 ). 그러나 다른 통찰력도 인정 될 것이다. 편집 : 내가 질문을 게시 한 후 chl은 Friedman 등의 논문 [2]에 좌표 하강이 다른 방법보다 상당히 빠른 것으로 …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

다변량 회귀 분석에 상호 작용이 포함되어 있습니다. 예를 들어, 가장 불량한 5 분위수에 대한 처리 효과의 추정치를 얻으려면 처리 회귀 기의 계수를 상호 작용 변수의 계수 (처리와 5 분위수 1과 상호 작용)에 계수를 추가해야합니다. 회귀 분석에서 두 개의 계수를 추가 할 때 표준 오차는 어떻게 얻습니까? 두 계수에서 표준 오차를 …

13 regression  standard-deviation  standard-error 

높이 (cm)를 계산하고 숫자가 0보다 높아야한다고 가정 해 봅시다. 다음은 샘플 목록입니다. 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 이 예에서는 정규 분포에 따라 값의 99.7 %가 평균에서 표준 편차의 ± 3 배 사이 여야합니다. 그러나 표준 편차의 두 배라도 음수가됩니다. -2 x …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation 

나는 다음 진술에 당황했다. "숫자 집합의 표준 편차를 증가 시키려면 평균에서 두 개 이상의 표준 편차 인 값을 추가해야합니다." 그 증거 는 무엇입니까 ? 물론 표준 편차를 정의하는 방법을 알고 있지만 그 부분은 어떻게 든 그리워합니다. 다른하실 말씀 있나요?

12 standard-deviation 

주어진 데이터 세트에 대해 스프레드는 종종 표준 편차 또는 IQR (사 분위수 범위)로 계산됩니다. a standard deviation는 정규화되고 (z- 점수 등) 두 개의 다른 모집단의 분포를 비교하는 데 사용할 수 있지만, 두 개의 다른 모집단의 표본은 두 개의 다른 척도에서 값을 가질 수 있기 때문에 IQR의 경우에는 해당되지 않습니다. e.g. …

12 nonparametric  mathematical-statistics  standard-deviation  descriptive-statistics  normalization 

참고 :이 질문은 법적 이유로 인해 이전 질문을 삭제해야했기 때문에 다시 게시되었습니다. SAS의 PROC MIXED를 R lme의 nlme패키지 기능과 비교하는 동안 다소 혼란스러운 차이점을 발견했습니다. 구체적으로는, 다른 시험에서 자유도간에 상이 PROC MIXED하고 lme, 그리고 왜 생각해. 다음 데이터 세트에서 시작하십시오 (아래 제공된 R 코드). ind : 측정 대상을 나타내는 계수 …

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