몇 가지 요약 통계가 있습니다. 분포의 분포를 설명하려는 경우 표준 편차 또는 Gini 계수 등을 사용할 수 있습니다 . 표준 편차는 중심 경향, 즉 평균 편차와 Gini 계수, 분산의 일반적인 측정치를 기반으로한다는 것을 알고 있습니다. 또한 Gini 계수는 하한과 상한을 가지고 있으며 표준 편차는 없습니다 . 이러한 속성을 아는 것이 …
대학의 첫 학년과 같이 상당히 표준적인 상황에서 평균 또는 신뢰 구간에 대해보고 할 유효 자릿수를 결정하는 더 과학적인 방법이 있습니까? 테이블에 넣을 유효 숫자 수를 보았습니다 . 왜 유효 자릿수 와 유효 숫자를 카이 제곱 적합 에 사용하지 않습니까? 수업 시간에 학생들에게 결과에서 표준 오류가 발생했을 때 15 자리의 유효 …
질문은 다음과 같습니다. 주사위 롤의 합이 M보다 크거나 같을 때까지 공정한 6면 주사위를 반복해서 굴립니다. M = 300 일 때 합계에서 M을 뺀 평균의 평균 및 표준 편차는 얼마입니까? 이런 종류의 질문에 대답하는 코드를 작성해야합니까? 그것에 대한 힌트를주세요. 감사!
현재 Coursera.org의 운영 관리 소개 과정에 참석하고 있습니다. 코스의 어느 시점에서 교수는 운영 시간의 변화를 다루기 시작했습니다. 그가 사용하는 측정 값 은 표준 편차와 평균의 비율 인 변동 계수입니다 . 씨V= σμ씨V=σμc_v = \frac{\sigma}{\mu} 이 측정이 왜 사용됩니까? 표준 편차를 사용하는 것 외에 CV를 사용할 경우의 장단점은 무엇입니까 ? 이 …
내가 분명한 것을 놓친 경우 용서하십시오. 저는 정규 분포에 근사한 평균값을 중심으로 본질적으로 (히스토그램) 분포를 가진 물리학 자입니다. 나에게 중요한 값은이 가우스 랜덤 변수의 표준 편차입니다. 표본 표준 편차에서 오류를 찾으려면 어떻게해야합니까? 원래 히스토그램의 각 빈에 대한 오류와 관련이 있다고 생각합니다.
지수 가중 평균을 계산하기 위해 Python에서 간단한 함수를 작성했습니다. def test(): x = [1,2,3,4,5] alpha = 0.98 s_old = x[0] for i in range(1, len(x)): s = alpha * x[i] + (1- alpha) * s_old s_old = s return s 그러나 해당 SD를 어떻게 계산할 수 있습니까?
NBA 플레이어의 3 점 슈팅 일관성을 평가 / 결정하는 올바른 방법은 무엇입니까? 예를 들어, 3 점 범위에서 37 %를 쏘고 1 년에 200 번 시도하는 선수가 있습니다. 임의 샷 수 (예 : 20)의 롤링 평균 3 포인트 %를 고려하고있었습니다. 그런 다음이 평균을 사용하여 37 % 평균에서 표준 편차를 결정합니다. 롤링 …
내 질문은 Monte Carlo 분석 방법에 필요한 시뮬레이션 수에 관한 것입니다. 최대한 멀리있는 허용 백분율 오차에 대한 시뮬레이션에 필요한 수의 참조로서 (예컨대, 5)이며 n = { 100 ⋅ z c ⋅ 표준 ( x )EEEn = { 100 ⋅ z씨⋅ 표준 ( x )이자형⋅ 평균 ( x )}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n = …
나는 두 가지 다른 조건 (A와 B)에서 개인마다 3 ~ 5 개의 특성을 측정합니다. 나는 각 조건에서 각각의 평균을 음모를 꾸미고 그리고 난 표준 오류를 사용 ( 즉 , 와 = 측정 수) 오류 바있다.SD/N−−√SD/NSD/\sqrt{N}NNN 이제 조건 A와 조건 B에서 개인당 평균 측정 값의 차이를 플로팅하려고합니다. 전파 된 오류를 결정할 …
데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …
GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …