«standard-deviation» 태그된 질문

10, 20 및 25와 같은 일부 데이터 세트의 최소, 평균 및 최대가 있다고 가정합니다. 이 데이터로부터 분포를 만들고 인구의 몇 퍼센트가 평균보다 높거나 낮은 지 알 수 있습니다 편집하다: Glen의 제안에 따라 표본 크기가 200이라고 가정합니다.

10 distributions  standard-deviation  mean  maximum  minimum 

내 문제는 다음과 같습니다. 바닥에서 몇 미터 떨어진 특정 지점에서 한 번에 40 개의 공을 떨어 뜨립니다. 공은 구르고 휴식을 취합니다. 컴퓨터 비전을 사용하여 XY 평면의 질량 중심을 계산합니다. 질량 중심에서 각 공까지의 거리에만 관심이 있으며 간단한 지오메트리를 사용하여 계산됩니다. 이제 중심에서 일방적 인 표준 편차를 알고 싶습니다. 따라서 특정 …

10 normal-distribution  standard-deviation 

이 정의와 함께 평균 절대 편차를 일반적인 경우 표준 편차와 비교하고 싶습니다. 미디엄A D =1n - 1∑1엔|엑스나는− μ | ,에스D =∑엔1(엑스나는− μ)2n - 1−−−−−−−−−−−√MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑1n(xi−μ)2n−1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} 어디 μ =1엔∑엔1엑스나는μ=1n∑1nxi\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i. 사실인가요? 미디엄A D ≤ S디미디엄ㅏ디≤에스디MAD \le SD 모든 {엑스나는}엔1{엑스나는}1엔\{x_i\}^n_1? 그것은 거짓이다 n = …

9 mean  standard-deviation  mean-absolute-deviation 

주어진 임의의 변수 (또는 모집단 또는 확률 적 과정)에 대해 수학적 기대는 질문에 대한 답입니다. 어떤 점 예측이 예상되는 제곱 손실을 최소화합니까? . 또한, 게임에 최적의 솔루션이 확률 변수의 다음 실현 (또는 인구에서 새 무승부)를 추측, 나는 가치와 당신의 생각 사이의 제곱 거리에서 당신을 처벌 할 것이다 당신이 측면에서 선형 …

9 variance  standard-deviation  decision-theory  variability 

scikit-learn 의 StandardScaler 객체 설명서에 따르면 : 예를 들어, 학습 벡터 알고리즘의 목적 함수에 사용되는 많은 요소 (예 : Support Vector Machine의 RBF 커널 또는 선형 모델의 L1 및 L2 정규화 기)는 모든 기능이 0을 중심으로하고 동일한 순서로 분산되어 있다고 가정합니다. 특징이 다른 것보다 수십 배 큰 분산을 갖는 경우, …

9 machine-learning  svm  standard-deviation  mean  references 

실험실에서 운영하고자하는 연구와 매우 유사한 연구를보고하는 기사를 받았습니다. 그러나 관심있는 변수 인 Duration에 대해 SD는 평균보다 큽니다 ... 이것은 분 단위로 측정 된 지속 시간이므로 절대로 음이 될 수 없으며 이것은 매우 이상하게 보입니다. 이것은 아래의 연구에서보고 된 2 건의 연구에서 발생했습니다. 그 외에도, 이것은 혼합 디자인입니다. 제어 v 처리 …

9 standard-deviation  power-analysis 

표준 편차의 매우 기본적인 개념을 이해하려고합니다. 공식σ=∑i=1n(xi−μ)2N−−−−−−−−−−⎷σ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \sqrt{ \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} N } 왜 우리가 인구 "N"을 반으로 줄여야 하는지를 이해할 수 없습니다. 즉, 하지 않았을 때 왜 을 취하고 싶 습니까? 그것은 우리가 고려하고있는 인구를 왜곡시키지 않습니까?N−−√N\sqrt{N}N2N2{N^2} 수식이 σ=∑i=1n(xi−μ)2−−−−−−−−−√Nσ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \dfrac{ \sqrt{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} } {N}

9 standard-deviation 

4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

과학 박람회에서 우승자를 계산하는 올바른 방법을 찾는 데 도움이 필요합니다. 나는 통계와 수학에 대한 나의 무지가 아이의 승리 가능성을 방해하고 싶지 않습니다. (많은 장학금 및 고급 혜택). 도움을 주셔서 감사합니다. 먼저 설정 방법에 대한 약간의 배경 지식 : 우리 박람회에는 일반적으로 약 600 개의 학생 프로젝트가 있습니다. 이 프로젝트는 개별 …

9 data-transformation  standard-deviation  rating 

이 질문 은 정규 분포를 다루었지만 임의의 분포에서 추출한 크기 n 의 표본의 표준 편차 분포에 대해 알려진 것이 무엇인지 궁금합니다 . 특히 표준 편차의 표준 편차는 무엇입니까? 정규 분포의 경우 sd의 sd는 입니다. 로의 임의 분포에 대해서는 대략적으로 사실 입니까?σ2 N√σ2엔\sigma \over{\sqrt{2n}}n → ∞엔→∞n \rightarrow \infty

9 standard-deviation 

그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction