«standard-error» 태그된 질문

예상 값을 제공하는 모델이 있다고 가정 해 봅시다. 그 값의 RMSE를 계산합니다. 그리고 실제 값의 표준 편차입니다. 이 두 값 (분산)을 비교하는 것이 이치에 맞습니까? 내가 생각하는 것은 RMSE와 표준 편차가 비슷하거나 동일하다면 내 모델의 오류 / 분산은 실제로 진행되는 것과 동일합니다. 그러나 이러한 값을 비교하는 것이 합리적이지 않으면이 결론이 …

21 standard-deviation  standard-error  rms 

에서 본인은 이 표본 분산의 표준 오차가 있음 에스이자형에스2= 2 σ4엔− 1−−−−−−√에스이자형에스2=2σ4엔−1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} 표본 표준 편차의 표준 오차는 무엇입니까? 나는 라고 추측하고 유혹하고 싶지만 확실하지 않습니다.에스이자형에스= S이자형에스2−−−−√에스이자형에스=에스이자형에스2SE_{s} = \sqrt{SE_{s^2}}

20 sampling  standard-deviation  standard-error 

교호 작용 항을 포함하는 회귀 모형의 평균 한계 효과의 표준 오차를 근사화하기위한 델타 방법을 더 잘 이해하고 싶습니다. 델타 방법 에서 관련 질문을 살펴 보았지만 원하는 것을 찾지 못했습니다. 동기 부여 예제로 다음 예제 데이터를 고려하십시오. set.seed(1) x1 <- rnorm(100) x2 <- rbinom(100,1,.5) y <- x1 + x2 + x1*x2 …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

이 일 변량 선형 회귀 모형 에 데이터 세트 지면 계수 추정치는 여기에 따르면 제 질문은 서적과 위키 백과 에서 의 표준 오류 는 어떻게 그리고 왜? D = { ( X 1 , Y 1 ) , . . . , ( X N , Y , N ) …

20 standard-error  inference 

Angrist와 Pischke는 견고성 (즉, 이분산성 또는 불균등 한 편차에 강함) 표준 오류는 테스트하기보다는 물론 문제로보고되었다고 제안했습니다. 두 가지 질문 : 동종 동태성이있을 때 표준 오류에 미치는 영향은 무엇입니까? 실제로 그들의 작업에서 이것을하는 사람이 있습니까?

20 regression  standard-error  heteroscedasticity  robust-standard-error 

합계 제곱 잔차를 최소화하는 일부 모델 매개 변수를 계산하고 있으며 오류가 가우시안이라고 가정합니다. 내 모델은 분석적 미분을 생성하므로 옵티마이 저는 유한 차분을 사용할 필요가 없습니다. 피팅이 완료되면 피팅 된 파라미터의 표준 오차를 계산하려고합니다. 일반적으로이 상황에서 오류 함수의 Hessian은 다음과 같이 공분산 행렬과 관련이 있습니다. 여기서 는 잔차의 분산입니다.σ 2σ2H−1=Cσ2H−1=C \sigma^2 …

19 standard-error  fitting 

다음 시나리오는 플롯 생성자로 조사자 (I), 검토 자 / 편집자 (CRAN과 관련이없는 R) 및 나 (M)의 트리오에서 가장 자주 묻는 질문이되었습니다. 우리는 (R)이 전형적인 의료 대장 검토 자라고 가정 할 수 있으며, 각 플롯에는 오류 막대가 있어야한다는 것을 알고 있어야합니다. 그렇지 않으면 잘못됩니다. 통계 검토자가 참여하면 문제는 훨씬 덜 중요합니다. …

19 data-visualization  standard-error  paired-comparisons  paired-data  crossover-study 

파이썬의 scikit-learn을 사용하여 로지스틱 회귀를 훈련하고 테스트합니다. scikit-learn은 독립 변수의 회귀 계수를 반환하지만 계수의 표준 오차는 제공하지 않습니다. 각 계수에 대한 Wald 통계량을 계산하고 이러한 계수를 서로 비교하려면 이러한 표준 오류가 필요합니다. 로지스틱 회귀 계수 ( here ) 의 표준 오차를 계산하는 방법에 대한 설명을 찾았 지만 따르기가 다소 어렵습니다. …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

다중 다중 선형 데이터에서 능형 회귀를 사용하고 있습니다. OLS를 사용하면 다중 공선 성으로 인해 계수에서 큰 표준 오류가 발생합니다. 능선 회귀가이 문제를 처리하는 방법이라는 것을 알고 있지만, 내가 본 능선 회귀의 모든 구현에서 계수에 대해 표준 오류가보고되지 않았습니다. 특정 계수의 표준 오차가 얼마나 많이 감소 하는지를보고 능선 회귀가 얼마나 도움이되는지 …

18 standard-error  ridge-regression 

나는 이것이 매우 기본적인 질문이라는 것을 알고 있지만 어디서도 답을 찾을 수 없습니다. 일반 방정식이나 QR 분해를 사용하여 회귀 계수를 계산하고 있습니다. 각 계수에 대한 표준 오차를 어떻게 계산할 수 있습니까? 나는 보통 표준 오류를 다음과 같이 계산한다고 생각합니다. SEx¯ =σx¯n√SEx¯ =σx¯nSE_\bar{x}\ = \frac{\sigma_{\bar x}}{\sqrt{n}} 각 계수에 대한 는 무엇입니까 …

18 standard-error  regression-coefficients 

나는 최근에 표준 오류의 내부 작동을 조사해 왔으며 그것이 어떻게 작동하는지 이해할 수 없다는 것을 알게되었습니다. 표준 오차에 대한 나의 이해는 그것이 표본 평균 분포의 표준 편차라는 것입니다. 내 질문은 : • 일반적으로 단일 표본 만 채취 할 때 표준 오차가 표본 평균의 표준 편차임을 어떻게 알 수 있습니까? • …

17 standard-error 

저는 현재 Larry Wasserman의 "All of Statistics"를 읽고 있으며 비모수 적 모델의 통계 함수 추정에 관한 장에서 쓴 내용에 의문을 가지고 있습니다. 그가 썼다 "때로는 일부 계산을 수행하여 통계 함수의 추정 표준 오차를 찾을 수 있습니다. 그러나 다른 경우에는 표준 오차를 추정하는 방법이 명확하지 않습니다". 다음 장에서 그는이 문제를 해결하기 …

16 self-study  estimation  bootstrap  standard-error 

그 가정 및 X 1 , X 2 , . . . , X는 N 각 그려 IID 와 일부 분포로부터 w I 독립의 X 나 . w 난 엄격히 긍정적이다. 당신은 모든 관찰 승 내가 아닌 X I ; 오히려 당신은 ∑ i x i w 를 관찰합니다w1,w2,…,wnw1,w2,…,wnw_1,w_2,\ldots,w_nx1,x2,...,xnx1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_nwiwiw_ixixix_iwiwiw_iwiwiw_ixixix_i∑ixiwi∑ixiwi\sum_i x_i …

16 standard-error  weighted-mean 

40 페이지의 "인체에 대한 생물 통계학"책에서 나는 다음을 읽었습니다. 표준 오차 (약칭 SE)는 물체의 추정 또는 측정이 얼마나 정확한지를 나타내는 한 가지 방법입니다. 과 신뢰 구간은 추정의 정확성 또는 무언가의 측정을 나타내는 다른 방법을 제공합니다. 그러나 측정의 정확성을 나타내는 방법은 없습니다. 질문 : 물체의 측정이 얼마나 정확한지를 나타내는 방법은 무엇입니까? …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

이항 로지스틱 회귀 분석을 사용 하여 사용자가 무언가를 클릭 할 가능성에 노출 has_x되거나 has_y영향을 미치는지 식별합니다 . 내 모델은 다음과 같습니다. fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) 이것은 내 모델의 출력입니다. Call: glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, family = binomial(), data …

15 regression  logistic  standard-error  logit