통계 및 빅 데이터 terminology

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검열 데이터에 대한 다른 설명을 읽었습니다. A) 이 스레드 에서 설명한 바와 같이, 특정 임계 값 이하의 정량화되지 않은 데이터가 검열됩니다. 정량화되지 않음은 데이터가 특정 임계 값보다 높거나 낮음을 의미하지만 정확한 값을 모릅니다. 그런 다음 회귀 모델 에서 데이터가 하한 또는 상한 임계 값 으로 표시됩니다 . 이 설명과 일치합니다 …

14 regression terminology censoring

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"상관"도 회귀 분석의 기울기를 의미합니까?

나는 논문을 읽고 있는데 저자는 다음과 같이 썼다. Y에 대한 A, B, C의 효과는 다중 회귀 분석을 사용하여 연구되었습니다. A, B, C를 Y를 종속 변수로하여 회귀 방정식에 입력했습니다. 분산 분석은 표 3에 제시되어있다. B가 Y와 .27을 상관시키면서 Y에 대한 B의 효과는 유의했다. 영어는 모국어가 아니며 여기서 정말 혼란스러워했습니다. 먼저 회귀 …

14 regression correlation terminology

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회귀 계수와 부분 회귀 계수의 차이점은 무엇입니까?

나는 Abdi (2003) 에서 독립 변수가 쌍으로 직교하는 경우, 회귀에서 각 변수의 효과는이 독립 변수와 종속 변수 사이의 회귀 기울기를 계산하여 평가됩니다. 이 경우에 (즉, IV의 직교성), 부분 회귀 계수는 회귀 계수와 동일하다. 다른 모든 경우에 회귀 계수는 부분 회귀 계수와 다릅니다. 그러나이 문서는이 두 가지 유형의 회귀 계수의 차이점이 …

14 regression multiple-regression regression-coefficients terminology

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"중재"와 "상호 작용"?

많은 맥락에서 상호 교환 적으로 사용되는이 두 용어를 접했습니다. 기본적으로 중재자 (M)는 X와 Y의 관계에 영향을주는 요소입니다. 보통 분석은 회귀 모델을 사용하여 수행됩니다. 예를 들어 성별 (M)은 "제품 조사"(X)와 "제품 구매"(Y)의 관계에 영향을 줄 수 있습니다. 상호 작용에서 X1과 X2는 Y에 영향을주기 위해 상호 작용합니다. 여기서 동일한 예는 "제품 조사"(X1)가 …

14 regression interaction interpretation regression-coefficients terminology

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통계적 맥락을 소화하는 방법?

먼저, 이 흥미로운 사이트의 모든 활동 회원이 통계 전문가 가 아니라고 생각합니다 . 그렇지 않으면 다음과 같은 질문이 의미가 없습니다! 물론 그것들을 존중하지만 개념보다는 좀 더 실용적인 설명이 필요합니다. 나는 Wikipedia 의 예제로 시작 하여 다음을 정의합니다 point process. S를 Borel σ- 대수 B (S)가 장착 된 로컬로 초소형의 계산 …

14 self-study terminology notation

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정확도 = 1- 테스트 오류율

이것이 매우 명백한 질문이라면 사과하지만 다양한 게시물을 읽었으며 좋은 확인을 찾지 못하는 것 같습니다. 분류의 경우 분류기의 정확도 = 1- 테스트 오류율 입니까? 정확도는 이지만 내 질문은 정확도와 테스트 오류율이 정확히 어떻게 관련되어 있는지입니다. 티피+ T엔피+ N티피+티엔피+엔\frac{TP+TN}{P+N}

14 classification terminology accuracy

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신경망이 이미지 인식을 수행하는 상황에서 "순열 불변"은 무엇을 의미합니까?

MNIST 숫자 인식 작업의 "순환 불변"버전이라는 용어를 보았습니다. 무슨 뜻인가요?

14 machine-learning neural-networks terminology conv-neural-network definition

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무작위 란 무엇입니까?

확률과 통계에서 "무작위"와 "무작위"라는 개념이 자주 사용됩니다. 확률 변수로 인해 발생하는 이벤트를 모델링하는 데 종종 임의 변수 개념이 사용됩니다. 내 질문은 "무작위"라는 용어에 관한 것입니다. 랜덤이란? 무작위성이 실제로 존재합니까? 무작위 사건에 대해 많은 경험을 가진 사람들이 무작위성에 대해 어떻게 생각하고 믿는지 궁금합니다.

14 interpretation terminology

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왜“잔여 표준 오류”라고 말합니까?

표준 오차는 추정 된 표준 편차이고 σ ( θ ) 추정기에서의 θ 파라미터에 대한 θ .σ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta 잔차의 추정 표준 편차가 "잔차 표준 오차"(예 : R의 summary.lm함수 출력 )라고하고 잔차 표준 편차가 아닌 이유는 무엇입니까? 여기에 표준 오차를 갖는 모수 추정치는 무엇입니까? 각 잔차를 "그"오류 항에 대한 추정기로 간주하고 …

14 r standard-error residuals terminology

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딥 Q 학습에서 에피소드와 에포크의 차이점은 무엇입니까?

나는 유명한 논문 "심층 강화 학습으로 아타리 연주"( pdf ) 를 이해하려고합니다 . 신기원 과 에피소드 의 차이점에 대해 잘 모르겠습니다 . 알고리즘 에서 외부 루프는 에피소드 위에 있으며 그림 에서 x 축은 epoch 로 표시 됩니다. 강화 학습의 맥락에서, 나는 신기원이 무엇을 의미하는지 명확하지 않습니다. 에피소드 루프 주변의 시대는 …

14 neural-networks terminology reinforcement-learning q-learning

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모멘트 생성 함수와 확률 생성 함수의 차이점은 무엇입니까?

나는 "확률 생성 함수"와 "모멘트 생성 함수"라는 두 용어 사이에 혼동된다. 그 용어들은 어떻게 다릅니 까?

13 probability distributions terminology intuition mgf

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딥 러닝 방법에서 "종료"란 무엇을 의미합니까?

나는 그것이 무엇인지, 그리고 그것이 어떻습니까와 어떻게 다른지 알고 싶습니다. CNN, RNN 등과 같은 다른 네트워크를 사용하여이를 엔드 투 엔드 모델이라고한다면 특정 작업에 대해 분류 및 세분화에서 높은 정확도를 달성하고자한다고 가정합니다. (아키텍처?)

13 machine-learning terminology deep-learning

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예외와 특이 치의 차이점

머신 러닝의 맥락에서 특이 치와 비정상의 차이점은 무엇입니까? 내 이해는 둘 다 같은 것을 참조한다는 것입니다.

13 outliers terminology anomaly-detection

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회귀 모형의 정의 및 구분

당황스럽게도 간단한 질문이지만 Cross Validated에서 이전에 요청되지 않은 것 같습니다. 회귀 모델의 정의는 무엇입니까? 또한 지원 질문 무엇 되지 회귀 모델은? 후자와 관련하여 ARIMA 또는 GARCH와 같은 대답이 즉시 명확하지 않은 까다로운 예제에 관심이 있습니다.

13 regression linear-model model terminology definition

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결과를 "거의"또는 "약간"중요하다고 말하는 것이 잘못입니까?

비슷한 질문에 대한 일반적인 합의 : 결과를 "매우 중요"하다고 말하는 것이 잘못 되었습니까? "매우 중요"는 비 특정 적이지만 p- 값이 사전 설정된 유의성 임계 값보다 훨씬 낮은 연관의 강도를 설명하는 유효한 방법입니다. 그러나 임계 값 보다 약간 높은 p- 값을 설명하는 것은 어떻습니까? 나는 몇몇 논문이 "약간 중요하다", "거의 중요하다", …

13 hypothesis-testing statistical-significance p-value terminology

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