컴퓨터 과학

컴퓨터 과학의 학생, 연구원 및 실무자를위한 Q & A

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바쁜 비버 기능의 계산
사용중인 비버 최대 이동 함수 은 알려진 값을 . 대해 을 찾을 수없는 기본적인 구조적 이유가 있습니까? 무엇에 대해 너무 다른 이상의 ? 또는 ? 어딘가에 근본적인 차이가 있어야합니다. 그렇지 않으면 은 원칙적으로 모든 대해 계산할 수 있습니다 . 그래서이 차이 는 정확히 무엇 입니까?N ≤ (4) S ( N …
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무작위로 균일하게 완벽한 샘플링
나는 그래프 있다고 가정 와 M ( G ) 의 완벽한 matchings의 (알 수없는) 세트 G를 . 이 세트가 비어 있지 않다고 가정하면 M ( G ) 에서 무작위로 균일하게 샘플링하는 것이 얼마나 어렵 습니까? 균일하지만 거의 균일하지 않은 분포에 대해 괜찮다면 효율적인 알고리즘이 있습니까?GGGM(G)M(G)M(G)GGGM(G)M(G)M(G)
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P, NP 및 전문 튜링 머신
나는 일종의 새로운 것이지만 컴퓨팅 및 복잡성 이론 분야에 매우 관심이 있으며 문제를 분류하는 방법과 문제를 해결하는 데 사용되는 기계와 문제가 얼마나 강한 지에 대한 이해를 분명히하고 싶습니다. 내 이해 표준 튜링 머신-유한 알파벳, 유한 수의 상태 및 하나의 오른쪽 무한 테이프를 가진 튜링 머신 Turing-Equivalent Machine-표준 Turing Machine에 의해 …
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DFA가 NFA보다 효율적이라고 말할 수 있습니까?
방금 계산 이론에 대해 읽기 시작했습니다. 어느 것이 더 강력한 지 (문자열 수용에서) 비교하면 둘 다 동일합니다. 그러나 효율성은 어떻습니까? DFA는 나가는 가장자리가 하나 뿐이며 모호성이 없으므로 NFA에 비해 빠릅니다. 그러나 NFA의 경우 가능한 모든 사례를 확인해야하며 시간이 오래 걸립니다. DFA가 NFA보다 더 효율적이라고 말할 수 있습니까? 그러나 뇌의 다른 …
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숫자가 3의 배수 인 경우 알고리즘 계산
정신 미적분을 할 때 할 수있는 일 : 정수 k가 주어지면 모든 자릿수 (10의 밑수)를 합산하고 결과가 3의 배수이면 k는 3의 배수입니다. 알고리즘은 비슷하게 작동하지만 이진수 숫자 (비트)로 작동하는 알고리즘을 알고 있습니까? 처음에, 나는 기초 2에서 기초 10으로의 변환을 수행하기 위해 정수를 아스키로 변환하는 언어의 기성품 함수를 사용하고 정신 미적분법을 …
13 algorithms 
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Conway 's Game of Life의 세포벽?
Conway의 Game of Life 에는 강력한 구조가 있습니까? 예를 들어, 모든 작은 발진기와 충돌하는 글라이더를 흡수하는 실드로 우주선을 만든 사람이 있습니까?
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수학적 진술 / 컴퓨터 프로그램없이 P = NP 증명
이것은 한동안 수동 사용자가 된 후의 첫 번째 게시물입니다. 가능하면 몇 가지 질문을하고 싶습니다. 나는 수학자가 아니지만 내 질문은 수학 / 컴퓨터 과학 분야와 관련이 있습니다. 특히, P 대 NP 문제. 나는 이것이 엘리트 전문가가 아직 해결할 수없는 문제라는 것을 알고 있습니다 ... 어쨌든 나는 묻고 싶다 : 수학 자나 …
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DAG의 전 이적 감소
DAG가 주어지면 전이 감소 를 찾기위한 O (V + E) 알고리즘을 찾고 있습니다. 즉, 임의의 v 및 u에 대해 u에서 v에 도달 할 수 있으면 모서리를 제거한 후에도 여전히 도달 할 수 있도록 가능한 많은 모서리를 제거합니다. 이것이 표준 문제인 경우 모델 솔루션을 알려주십시오.
13 algorithms  graphs  dag 
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의미론이란 무엇입니까?
많은 인기있는 언어가 있습니다. 그러나 컴퓨터 과학자들은 이러한 언어로 된 프로그램의 동작을 이해하기 위해 프로그램 동작에 대해 확실하고 분명하게 논쟁하기 위해 (예를 들어, 그들의 신분 증명) 다른 잘 이해되는 언어로 번역해야한다고 말합니다. 그들은 그러한 언어를 "의미론"이라고 부릅니다. 저자는 많은 의미론 중 하나를 제안합니다. 그들은 건축의 의미와 언어를 어떻게 번역 할 …
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트리 데이터 구조와 비슷한 반격 자에 대한 데이터 구조가 있습니까?
트리를 부분 순서 집합으로 간주하면 조인-은밀의 특별한 경우가됩니다. 결합-밀집의 경우, 우리는 두 요소의 (고유 한) 최소 상한을 (더 많거나 적은) 효율적으로 계산할 수 있기를 원합니다. 트리의 경우,이를 가능하게하는 데이터 구조는 해당 노드의 각 요소에 대해 부모에 대한 포인터와 루트에 대한 거리 측정 값을 저장하는 것입니다. (실제로, "뿌리까지의 거리 측정"에 일반적으로 …
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3 중 중첩 루프의 시간 복잡성
다음 3 중 루프 루프를 고려하십시오. for (int i = 1; i <= n; ++i) for (int j = i; j <= n; ++j) for (int k = j; k <= n; ++k) // statement 이 문장은 정확히 번 누군가이 공식을 어떻게 얻었는지 설명해 주시겠습니까? 감사합니다.n(n+1)(n+2)6n(n+1)(n+2)6n(n+1)(n+2)\over6
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Naive Bayes 모델의 스무딩
Naive Bayes 예측자는 다음 공식을 사용하여 예측합니다. P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) 여기서 는 정규화 인자입니다. 이를 위해서는 데이터에서 파라미터 P ( X i = x i | Y = y ) 를 추정해야합니다 . k -smoothing 으로이 작업을 수행 하면 추정치를 얻습니다.αα\alphaP(Xi=xi|Y=y)P(Xi=xi|Y=y)P(X_i=x_i|Y=y)kkk P^(Xi=xi|Y=y)=#{Xi=xi,Y=y}+k#{Y=y}+nikP^(Xi=xi|Y=y)=#{Xi=xi,Y=y}+k#{Y=y}+nik\hat{P}(X_i=x_i|Y=y) = \frac{\#\{X_i=x_i,Y=y\} + k}{\#\{Y=y\}+n_ik} 이 곳에 …
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계산할 수없는 기능이 점증 적으로 커 집니까?
나는 바쁜 비버 수와 이들이 계산 가능한 기능보다 무증상으로 커지는 방법에 대해 읽었습니다. 왜 그렇습니까? 바쁜 비버 기능의 비계 산성 때문입니까? 그렇다면 계산할 수없는 모든 기능이 계산 가능한 기능보다 점증 적으로 커 집니까? 편집하다: 아래에 큰 답변이 있지만 나는 그들이 이해하는 것을 평범한 영어로 설명하고 싶습니다. 사용중인 비버 기능보다 빠르게 …
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