«property-testing» 태그된 질문

그래프 특성 테스트에서, 알고리즘은 원하는 어느 특정한 속성을 갖거나인지를 판단하는 가장자리 요구의 유무에 대한 목표 그래프를 쿼리 속성을 갖는로부터 -far. (단면 또는 양면 오류로 알고리즘을 성공하도록 요청할 수 있습니다.) 그래프는 입니다. 없으면 속성이없는 것입니다.ϵϵϵ\epsilonϵϵ\epsilonϵ ( n2)ϵ(n2)\epsilon \binom{n}{2} 에지 이끌어 차감 / 추가 할 수 속성이 있습니다. 속성은 하위 선형 수의 …

22 cc.complexity-theory  machine-learning  query-complexity  property-testing 

"속성 테스트"에 대한 많은 문헌이 있는데, 두 경우를 구별하기 위해 함수 에 적은 수의 블랙 박스 쿼리를 만드는 문제가 있습니다.에프: { 0 , 1 }엔→ Rf:{0,1}n→Rf\colon\{0,1\}^n \to R 에프ff 는 일부 함수 클래스 의 멤버입니다.기음C\mathcal{C} 에프ff 는 클래스의 모든 함수와 는 입니다.Cεε\varepsilon기음C\mathcal{C} 함수 의 범위 은 때때로 부울입니다. 이지만 항상 …

20 reference-request  lg.learning  metrics  property-testing  black-box 

부정적 대 적법 ( )은 양자 질의 복잡성을 특징 짓는 SDP입니다. 그것은 널리 사용되는 적대적 방법 ( A D V ) 의 일반화이며, 적대적 방법 을 방해 한 두 가지 장벽을 극복합니다.A D V±ㅏ디V±ADV^\pmA D Vㅏ디VADV 속성 테스트 장벽 : 모든 0 인스턴스가있는 경우 -far 모두 1 인스턴스에서 다음 대적 …

17 cc.complexity-theory  reference-request  quantum-computing  query-complexity  property-testing 

부울 함수 f : { 0 , 1 } n → { 0 , 1 }f:{0,1}n→{0,1}f: \{0,1\}^n \to \{0,1\} 은 f 에 최대 k 개의 영향을 미치는 변수 가있는 경우 k-kk junta라고 합니다.ffkk 하자 F : { 0 , 1 } N → { 0 , 1 }f:{0,1}n→{0,1}f: \{0,1\}^n \to …

16 co.combinatorics  boolean-functions  fourier-analysis  property-testing 

[1]에서 Turan은 그래프 속성의 민감도 (종이에서 "심각한 복잡도"라고 함)가 ⌊ 1 보다 엄격하게 크다는 것을 여기서m은 그래프의 꼭짓점 수입니다. 그는 사소하지 않은 그래프 속성의 감도가≥m-1이라고 추측합니다. 그는 이것이m≤5에대해 검증되었다고 언급했다. 이 추측에 진전이 있었습니까?⌊14m⌋⌊14m⌋\lfloor {1\over 4} m \rfloormmm≥m−1≥m−1\geq m-1m≤5m≤5m \leq 5 배경 하자 에 진 문자열 { 0 , 1 …

16 graph-theory  property-testing 

Alice와 Bob은 n 비트 문자열을 가지고 있으며 통신이 거의없는 동안 동일한 지 확인하려고합니다. 표준 무작위 솔루션은 n 비트 문자열을 차수 다항식으로 취급 한 다음 보다 큰 필드에서 무작위로 선택된 몇 가지 요소에 대해 다항식을 평가하는 것 입니다. 이 걸립니다 통신을.nnnnnnO(log|F|)O(log⁡|F|)O(\log |F|) 대신에 문자열에 대한 사전 식 순서를 고치고 어떤 문자열이 …

14 communication-complexity  property-testing 

분포 속성 P ([n]에 대한 모든 분포의 일부에 불과 함)에 대한 분포 테스트 알고리즘은 일부 분포 D에 따라 샘플에 액세스 할 수 있으며 또는 d ( D , P ) > ϵ ( 여기서 d 는 보통 ℓ 1 거리입니다). 가장 일반적인 복잡도 측정 방법은 알고리즘에서 사용하는 샘플 수입니다.D ∈ …

13 cc.complexity-theory  machine-learning  query-complexity  property-testing 

다음 테스트 문제에 대해 하한이 알려진 경우 ( 이 다른 질문 과 관련하여) 알고 싶습니다 . 음수가 아닌 숫자 시퀀스에 대한 쿼리 액세스 권한이 부여됩니다 및 , 또는 합니다. ε ∈ ( 0 , 1 ) ∑ n k = 1 a k = 1 ∑ n k = 1 …

11 reference-request  randomized-algorithms  property-testing 

다음 문제로 알려진 (샘플 복잡성 측면에서) 하한이 있는지 궁금합니다. { 1 , … , n }의 두 개의 알 수없는 분포 D1D1D_1 , D2D2D_2 에 대한 샘플 오라클 액세스 권한이 주어지면 테스트 여부 (whp){1,…,n}{1,…,n}\{1,\dots,n\} D1=D2D1=D2D_1=D_2 d2(D1,D2)=∥D1−D2∥2=∑ni=1(D1(i)−D2(i))2−−−−−−−−−−−−−−−−−−√≥ϵd2⁡(D1,D2)=‖D1−D2‖2=∑i=1n(D1(i)−D2(i))2≥ϵ\operatorname{d_2}(D_1,D_2)=\lVert D_1-D_2\rVert_2 = \sqrt{\sum_{i=1}^n\left(D_1(i)-D_2(i)\right)^2} \geq \epsilon Batu et al. [BFR + 00] 은 샘플이 충분했지만 …

11 ds.algorithms  lower-bounds  st.statistics  property-testing 

허락하다 G∼G(n,n−1/2)G∼G(n,n−1/2)G \sim G(n, n^{-1/2}) 에 무작위 그래프이다 ≈n3/2≈n3/2\approx n^{3/2}가장자리. 매우 높은 확률로GGG 많이있다 444사이클. 우리의 목표는 다음 중 하나를 출력하는 것입니다444가능한 빨리 순환합니다. 우리가 액세스 할 수 있다고 가정 GGG 인접성 목록 양식에서 우리는 일정한 확률로 성공할 수 있습니다. O(n−−√)O(n)O(\sqrt{n}) 다음과 같이 시간 : 노드를 선택하십시오 vvv 그리고 무작위로 …

9 graph-theory  graph-algorithms  property-testing  random-graphs 

그래프가 있다고 가정 해 봅시다. 지GG 그리고 매개 변수 k , ϵk,ϵk,\epsilon. 에 대한 값의 범위가 있습니까케이kk (또는 모두를 위해 할 수 있습니까? 케이kk) 여부를 테스트 할 수있는 지GG 이다 ϵϵ\epsilon-적어도 독립적 인 크기의 세트를 갖는 것 케이kk 제 시간에 O ( n + 폴리 ( 1 / ϵ ) …

9 ds.algorithms  graph-theory  reference-request  property-testing