«randomized-algorithms» 태그된 질문

솔직히 말하면, 난수가 어떻게 생성되는지에 대해 많이 알지 못하지만 (의견은 환영합니다!) 다음 이론적 모델을 가정 해 봅시다. 에서 균일하게 임의의 정수를 얻을 수 있으며 우리의 목표는 [1,3]에서 균일하게 임의의 정수를 출력합니다.[1,2n][1,2n][1,2^n] 예상 실행 시간이 다항식 인 간단한 솔루션 은 다음과 같습니다. 나머지 정수의 수를 으로 나눌 수 있도록 생성 된 …

13 cc.complexity-theory  np-hardness  randomized-algorithms 

나는 경우의 정의에서, 어떤 일이 일어날 것, 궁금 (다항식 계층 구조는, 예를 들어, 참조 여기 의 역할) N P는 로 대체 될 것 R P ?피HPHPH엔피NPNPR PRPRP 과 같은 방법으로 우리는 여전히 계층 구조를 만들 수 보인다 단지 사용, 내장 R의 P 사방 대신 N P 및 C O R …

12 cc.complexity-theory  randomized-algorithms  randomness 

양자 컴퓨팅의 발전으로 새로운 클래식 알고리즘이 개발되었습니다. 최근의 주목할만한 예는 선형 대수학에 대한 양자 영감 알고리즘입니다. 추천 시스템을위한 양자 영감 클래식 알고리즘 주성분 분석 및 감독 클러스터링을위한 양자 영감 클래식 알고리즘 차원에 대한 로그 의존성으로 양자에서 영감을 얻은 낮은 순위 확률 적 회귀 저급 선형 시스템을 해결하기위한 양자에서 영감을 얻은 …

11 quantum-computing  randomized-algorithms 

다음 테스트 문제에 대해 하한이 알려진 경우 ( 이 다른 질문 과 관련하여) 알고 싶습니다 . 음수가 아닌 숫자 시퀀스에 대한 쿼리 액세스 권한이 부여됩니다 및 , 또는 합니다. ε ∈ ( 0 , 1 ) ∑ n k = 1 a k = 1 ∑ n k = 1 …

11 reference-request  randomized-algorithms  property-testing 

다음 문제를 고려하십시오. 있습니다 알 수없는 값 . 이 작업은 다음 형식의 쿼리 만 사용하여 가장 큰 인덱스를 찾는 것입니다. 쿼리는 세트 의해 지정되며 해당 답변은 입니다. 목표는 가능한 적은 쿼리를 사용하는 것입니다.v 1 , ⋯ , v n ∈ R S ⊆ { 1 , ⋯ , n } …

10 approximation-algorithms  randomized-algorithms  search-problem  random-walks  binary-trees 

는 복잡도 클래스이고 BP- C 는 P에 대해 BPP 로 정의 된 C 의 무작위 대응 물 이라고하자 . 더 공식적으로 우리는 polynomially 많은 임의의 비트를 제공하고 받아 들일 확률이 2 이상이면 입력을 수락합니다.씨C\mathcal{C}BP- CBP-C\textrm{BP-}\mathcal{C}CC\mathcal{C}BPPBPP\textrm{BPP}PP\textrm{P} .2323\frac{2}{3} 비 균일 회로 클래스의 경우 .BPAC0=AC0BPAC0=AC0\textrm{BPAC}^0=\textrm{AC}^0 Miklós Ajtai, Michael Ben-Or : 확률 적 상수 …

10 circuit-complexity  randomized-algorithms 

편향 추정기는 편향 추정기가 관리 할 수있는 것보다 평균 제곱 오차를 최적화 할 수 있기 때문에 통계에 유용합니다 . 편향 추정기의 효과적인 사용에 대한 주목할만한 사례가 이론에 있는지 궁금합니다. 나는이 목록이 길어질 수 있다는 것을 알고 있으며, 그렇게하면이 질문을 큰 목록의 CW 질문으로 수정할 수 있지만 지금은 궁금합니다.

10 randomized-algorithms 

확률적인 튜링 머신이 확률 (플립은 독립적 임)로 헤드에 나타나는 불공평 한 동전에 액세스 할 수있게하십시오 . B P P p 를 다항식 시간으로 이러한 기계가 인식 할 수있는 언어 클래스로 정의하십시오 . 다음을 증명하는 표준 연습입니다.pppBPPpBPPpBPP_p A) 경우 짝수 또는 합리적 B P P -computable 후 B P P를 P …

10 cc.complexity-theory  randomized-algorithms  probabilistic-complexity 

Kolmogorov의 무작위성 이 RP에 충분 하다는 것을 보여 주려는 시도가 있었습니까? "정답이 YES이면 확률 론적 튜링 머신은 YES를 확률과 함께 반환합니다"라는 문장에 사용 된 확률이 항상 잘 정의되어 있습니까? 아니면 해당 확률에 대한 상한과 하한 만 있습니까? 아니면 확률이 잘 정의 된 확률 적 튜링 머신 만 있을까요 (적어도 하한은 …

10 randomized-algorithms  randomness  pseudorandomness 

이 블로그에서는 컴퓨터를 사용하여 "트위스 티 작은 미로"를 생성하는 방법에 대해 설명합니다. 열거 형은 Wilson의 알고리즘 을 사용 하여 UST 를 얻을 수 있지만 얼마나 많은 수식을 기억하지 못합니다. http://strangelyconsistent.org/blog/youre-in-a-space-of-twisty-little-mazes-all-alike 기본적으로 행렬 트리 정리 는 그래프의 스패닝 트리 수는 그래프의 라플라시안 행렬의 결정자와 같습니다. 하자 G=(E,V)G=(E,V)G= (E,V) 그래프하고 인접성 행렬, …

10 graph-theory  randomized-algorithms  matrices  tree 

를 최소화 하는 차원 단위 구 ( )에서 무작위 벡터, 대한 분포를 찾으려고합니다. 는 \ mathbb {E} [x_i ^ Tx_j] = 0 제약 조건을 따릅니다 .nnnx1,…,xnx1,…,xnx_1,\ldots, x_nkkkn>kn>kn > kmaxi≠jVar(xTixj)maxi≠jVar(xiTxj)\max_{i\neq j} \mathrm{Var}(x_i^T x_j)E[xTixj]=0E[xiTxj]=0\mathbb{E}[x_i^Tx_j]=0 나는 일부 분포를 시도했고 거의 모든 분산이 1/k1/k1/k 입니다. 예를 들어, 각 x_i 의 각 좌표가 \ left …

10 reference-request  randomized-algorithms 

파노의 불평등 은 여러 형태로 언급 될 수 있으며, 특히 유용한 것은 오데드 레게 브 (Oded Regev )에게있다 (사소한 수정) . 하자 확률 변수, 그리고하자 여기서 랜덤 프로세스이다. 주어진 가 를 확률 재구성 할 수 있는 프로 시저 의 존재가 있다고 가정하십시오 . 그런 다음 XXXY=g(X)Y=g(X)Y = g(X)g(⋅)g(⋅)g(\cdot)fffy=g(x)y=g(x)y = g(x)xxxpppI(X;Y)≥pH(X)−H(p)I(X;Y)≥pH(X)−H(p) …

10 it.information-theory  randomized-algorithms 

장애에 탄력적 인 분산 알고리즘은 결정적이거나 확률적일 수 있습니다. 합의 문제를 예로 들어 보자. Paxos는 가정에 따라 항상 작동 한다는 의미에서 결정 론적입니다 . 대조적으로, 무작위 합의는 주어진 확률로 작동합니다. 결정 론적 알고리즘을 설계하고 사용하면 어떤 이점이 있습니까? 결정 론적 알고리즘에 의존하는 가정은 현실을 유지할 확률도 가지고있다 (이의 가정 범위 …

10 randomized-algorithms  dc.distributed-comp  fault-tolerance 

BPPBPP\mathsf{BPP} 및ZPPZPP\mathsf{ZPP} 는 기본적인 확률 적 복잡성 클래스 중 두 가지입니다. BPPBPP\mathsf{BPP} 는 오답 다항식 시간 튜링 알고리즘에 의해 결정된 언어의 클래스로, 오답이 반환되는 알고리즘의 확률이 제한됩니다. 즉, 오류 확률은 최대1313\frac{1}{3} (YES 및 NO 인스턴스 모두). 반면에 ZPPZPP\mathsf{ZPP} 알고리즘은 답을 반환 할 때마다 정답을 반환하지 않는 확률 적 알고리즘으로 볼 …

10 cc.complexity-theory  complexity-classes  randomness  randomized-algorithms 

주어진 다항식이 0인지 여부를 확인하여 다항식 아이덴티티 테스트를위한 많은 무작위 알고리즘이있는 것 같습니다. 특정 포인트 집합에 대해 다항식을 추정하는 알고리즘의 결과가 있습니까? 예를 들어, 다항식이 0으로 평가되는 이러한 점의 일부에 대한 근사치 또는 이러한 점에 대한 다항식의 평균값에 근사 할 수 있습니까? 포인트 세트는 알고리즘에 따라 달라질 수 있습니다.

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