신호 처리

다음 1 차 IIR 필터를 가정하십시오. y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] 어떻게 매개 변수를 선택할 수 있습니다 일 IIR 가능한 좋은 마지막의 산술 평균 인 FIR로에 가까운 샘플 :αα \alpha kk k z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = \frac{1}{k}x[n] + \frac{1}{k}x[n-1] + \ldots + \frac{1}{k}x[n-k+1] 여기서 …

24 filters  filter-design  infinite-impulse-response  optimization  approximation 

이 질문은 Signal Processing Stack Exchange에서 답변을 얻을 수 있기 때문에 Stack Overflow에서 마이그레이션 되었습니다. 7 년 전에 이주했습니다 . 다음은 Harris 코너 감지를위한 수학적 표현입니다. 그러나 나는 다음과 같은 의심을 가지고 있습니다. 와 의 물리적 의미는 무엇입니까 ? 많은 참고 문헌은 그것이 창 이동 한 크기라고 말합니다 . 그러면 …

23 image-processing  opencv  linear-algebra 

이미지에서 모션 블러를 제거하는 일반적인 방법이 있습니까? 간단한 경우, 모션이 직선으로 발생한다고 가정 할 수 있습니다. 모션 추정과 디컨 볼 루션으로 구성된 두 부분 프로세스라고 가정하지만 실제로 어떻게 수행됩니까?

23 image-processing  blur 

나는 신호 처리, 특히 FFT에 익숙하지 않으므로 여기서 올바른 일을하고 있는지 확실하지 않으며 결과와 약간 혼동됩니다. 불연속 실제 기능 (측정 데이터)이 있고 저역 통과 필터를 설정하려고합니다. 선택 도구는 numpy 패키지가 포함 된 Python입니다. 이 절차를 따릅니다. 내 함수의 fft를 계산 고주파를 차단하다 역 fft를 수행 사용중인 코드는 다음과 같습니다. import …

23 fft  lowpass-filter  python 

까다로운 과제에 직면했습니다 .iPhone 자기 띠 카드 판독기 에서 이진 데이터를 추출하려면 . 카드의 자화는 다음과 같습니다. 출처 다음은 카드를 스 와이프 할 때 iPhone이받는 .WAV입니다 (너무 희망을 가지지 마십시오. 보너스 포인트 카드입니다). 그건 그렇고 다른 속도로 세 번 스 와이프합니다. 이것은 내가 사용하는 스 와이프에 대한 원시 SInt16 덤프 …

23 digital-communications  demodulation 

이 질문은 신호 처리 부분에 주로 관심이 있기 때문에 dsp.SE에 관한 것입니다. 2004 년에 컬러로 재현 된 흑백 영화로 1960 년에 출시 된 인도 영화 Mughal-e-Azam 이 있습니다. 그들은 각 픽셀을 어떻게 완벽하게 채색 했습니까? 각 픽셀의 색상 배치를 식별하기 위해 어떤 기술을 사용 했습니까? 영화의 스크린 샷 중 하나를보십시오. …

22 matlab 

시프트 정리는 말한다 : 에 선형 위상 e 2 π i 곱하기엑스엔엑스엔x_n 어떤 정수에 대한m의(A)에 대응하고순환 시프트출력의X의K:X의K가로 대체X의K-m, 첨자가 해석 모듈N(즉, 주기적으로).이자형2 π나는엔n m이자형2π나는엔엔엠e^{\frac{2\pi i}{N}n m}엑스케이엑스케이X_k엑스케이엑스케이X_k엑스k - m엑스케이−엠X_{k-m} 좋아, 그것은 잘 작동한다 : plot a N = 9 k = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] plot …

22 fourier-transform  convolution  phase  frequency-domain 

Mathematica의 ImageResize기능은 많은 리샘플링 방법을 지원 합니다. 이 지역에 익숙하지 않고 가장 가까운 이웃, 쌍 선형, 이차 및 쌍 입방 (이름에서 명백 함)을 넘어 서면 나는 길을 잃었습니다. 이 방법들 사이의 기본적인 (수학적) 차이점을 설명하고 특히 실제적인 차이점 을 지적 할 수있는 출처를 알려 주 시겠습니까? 나는 신호 처리 배경이 …

22 image-processing 

배경 : 나는 잠자는 동안 코골이 / 호흡을 "듣고"수면 무호흡 징후 ( "수면 실험실"의 사전 화면으로 표시)를 결정 하는 iPhone 응용 프로그램 ( 여러 다른 게시물 에서 언급)에서 작업 하고 있습니다. 테스트). 이 응용 프로그램은 주로 코골이 / 호흡을 탐지하기 위해 "스펙트럼 차이"를 사용하며 수면 실험실 기록 (실제로는 시끄러운 소음)에 …

22 fft  noise  frequency-spectrum  voice 

DTFT와 DFT에 대한 많은 기사를 읽었지만 DTFT와 같은 몇 가지 눈에 띄는 것들이 무한대로 진행되는 반면 DFT는 N-1까지만 발생한다는 점을 제외하고는 둘 사이의 차이점을 식별 할 수 없습니다. 누구나 차이점과 사용시기를 설명해 주시겠습니까? 위키는 말한다 DFT는 입력 및 출력 시퀀스가 ​​모두 유한하다는 점에서 이산 시간 푸리에 변환 (DTFT)과 다릅니다. 따라서 …

22 discrete-signals  fourier-transform 

신호의 전력 스펙트럼은 푸리에 변환의 크기를 제곱하여 계산할 수 있습니다. 청중이기 때문에 관심있는 신호는 시계열이 될 것입니다. 이 표현은 PSD (전력 스펙트럼 밀도)와 어떻게 다른가, 그리고 중요한 실제 상황에서 위에서 설명한 전력 스펙트럼 대신 PSD를 사용해야 하는가?

21 fft  frequency-spectrum  power-spectral-density  psd 

이 이미지를 무엇이라고해야할지 모르겠지만 이미지 처리 세계에서 특정 작업의 출력을 보여주기위한 표준 예제로 자주 사용됩니다. 다음은 Lena를 "표준 테스트 이미지"로 설명하는 페이지에 대한 링크 입니다. 특정 오디오 필터 또는 작업의 효과를 보여주기 위해 유사한 표준 오디오 클립이 사용됩니까?

21 image-processing  audio  sound 

이 질문은 Signal Processing Stack Exchange에서 답변을 얻을 수 있기 때문에 Stack Overflow에서 마이그레이션 되었습니다. 7 년 전에 이주했습니다 . 나는 이것이 신호에 의존한다는 것을 알고 있지만, 새로운 잡음 신호에 직면 할 때 날카로운 전환을 유지하면서 신호를 노이즈 제거하려고 시도하는 트릭은 무엇입니까? 나는 종종이 질문에 직면하고 있고 내가 시도 해야하는 …

21 noise  wavelet  denoising  smoothing  total-variation 

나는 SO 스레드 에서 filtfilt대신에 뒤로 / 앞으로 필터링을 수행 하는 제안을 보았습니다 lfilter. 다른 기술에 대해 하나를 사용하는 동기는 무엇입니까?

21 filters  python  infinite-impulse-response 

저역 통과 필터의 FIR 필터 설계를 위해 Parks-McClellan (여기서는 PMcC로 약칭 함) 또는 최소 제곱 알고리즘에 비해 윈도우 접근 방식을 사용하는 이점이 있습니까? 오늘날의 계산 능력을 통해 알고리즘 자체의 복잡성이 요인이 아니라고 가정하십시오. 이 질문은 PMcC를 최소 제곱과 비교하는 것이 아니라 구체적으로 해당 알고리즘 대신 창 FIR 설계 기법을 사용해야하는 …

21 filters  filter-design  fir  least-squares  parks-mclellan