신호 처리

대부분의 오디오 처리 작업에서 가장 많이 사용되는 변환 중 하나는 MFCC (Mel-frequency cepstral coefficients) 입니다. 나는 대부분 MFCC의 배후에있는 수학을 알고있다. 나는 필터 뱅크 단계와 Mel 주파수 스케일링을 모두 이해한다. 내가 얻지 못하는 것은 DCT (Discrete Cosine Transform) 단계입니다.이 단계에서 어떤 종류의 정보를 얻습니까? 이 단계의 시각적 표현은 무엇입니까?

20 filters  mfcc  cepstral-analysis 

주파수가 로그 간격으로있는 전력 스펙트럼을 계산하고 싶습니다. 에서는 웰치있어서 절충 얻어진 파워 스펙트럼의 주파수 분해능과 평균의 수 (즉, 결과의 오차) 사이에 존재한다. 이 트레이드 오프가 역동적이기를 원합니다. 즉, 저주파에서 더 정밀한 해상도를 얻기 위해 저주파 포인트에 대해 평균을 줄입니다. 이 작업을 수행하는 표준 방법이 있습니까? 한 가지 방법은 처음에는 pwelch매우 …

20 dft 

배경 : 종종 고유 한 필터가 필요한 일종의 신호 처리 작업을 수행하고 있습니다. 일반적으로이 시점에서 MATLAB으로 이동하여 사용하여 새로운 고유 필터를 생성합니다 . MATLAB 함수는 해당 Parks-McClellan 알고리즘을 구현합니다. 이제 필터가 있고 필터를 하드 코딩 된 배열에 넣습니다. 그러나 이제는 하나의 시나리오에서만 작동하는 하드 코딩 된 필터가 있습니다.F 나 r에 …

20 filters  filter-design  software-implementation  finite-impulse-response 

우리는 항상이 데이터의 벡터 대이 다른 벡터의 데이터가 서로 독립적이거나 상관되지 않은 것에 대해 듣고 있으며,이 두 가지 개념에 관한 수학을 쉽게 접할 수 있지만, 실제 데이터를 예로 들어 설명하고 싶습니다. 삶과이 관계를 측정하는 방법을 찾으십시오. 이 관점에서, 나는 다음 조합의 두 가지 신호의 예를 찾고 있습니다. 독립적이며 필요하지 않은 …

20 cross-correlation  independence 

쉬운 질문처럼 보일 수 있지만 의심의 여지없이 흰색 가우스 잡음의 편차를 계산하지 않고 계산하려고합니다. 부가 화이트 가우스 잡음 (AWGN)의 전력 스펙트럼 밀도 (PSD)는 이고 자기 상관은 이므로 분산이 무한합니까? N0N02N02\frac{N_0}{2}N02δ(τ)N02δ(τ)\frac{N_0}{2}\delta(\tau)

20 noise  power-spectral-density  random-process 

순방향 및 역 짧은 시간 푸리에 변환 (STFT)이 이산 시간 도메인 신호에 적용될 때 발생하는 상황을 개념적으로 이해하려고합니다. Allen and Rabiner ( 1977 )의 논문과 Wikipedia 기사 ( link )를 찾았습니다 . 또한 찾을 수있는 또 다른 좋은 기사가 있다고 생각 여기 . Gabors 변환을 계산하는 데 관심이 있습니다. 가우시안 …

20 fourier-transform  algorithms  stft 

(분홍색) 잡음에 대한 의사 난수 근사를 생성하기위한 알고리즘은 무엇입니까 ?하지만 정수 DSP에서 계산 비용이 저렴한 구현에 적합합니까?1/f1/f1/f

20 noise  random 

x86-64 프로세서를 사용하여 구현 된 초당 샘플 의 고정 샘플 속도로 작동하는 부동 소수점 디지털 신호 처리 시스템이 있습니다. DSP 시스템이 중요하게 동 기적으로 잠겨 있다고 가정하면, 어떤 주파수 에서 디지털 발진기를 구현하는 가장 좋은 방법은 무엇 입니까?fs=32768fs=32768f_s = 32768fff 특히, 신호를 생성하고 싶습니다 : y(t)=sin(2πft)y(t)=sin⁡(2πft)y(t) = \sin(2\pi f t) …

20 software-implementation  oscillator 

50 % 겹치는 해밍 창을 사용하여 크기 스펙트로 그램을 추출한 노래 세트가 있습니다. 스펙트로 그램을 추출한 후 PCA (Principal Components Analysis)를 사용하여 차원 축소를 수행했습니다. 더 낮은 차원으로 줄인 후, 나는 더 작은 차원에서 스펙트로 그램을 재구성했습니다. 따라서 이제 원래 스펙트로 그램과 재구성 된 스펙트로 그램간에 약간의 오류가 있습니다. 이 …

19 audio  spectrogram  ifft 

다른 사람의 음성을 샘플링하여 다른 음성을 변조하거나 텍스트를 합성하여 원래 음성과 유사한 기존 응용 프로그램이 있습니까? 예를 들어, AT & T 의이 Text-to-Speech Demo를 사용하면 샘플링 된 일부 사람의 음성을 기반으로하는 사전 설정에서 음성과 언어를 선택할 수 있습니다. 이 과정을 어떻게 부릅니까? 음성 변조입니까? 음성 합성?

19 modulation  voice 

나는이 기사를 읽고 있으며, Goertzel 알고리즘에 관한 저자의 '주파수 분해능'의 자유주의 사용에 약간 혼란스러워하고 있습니다. 기본 질문 : Goertzel 알고리즘을 사용하면 실제로 특정 관심 대역에 대해 더 많은 주파수 분해능을 제공 합니까 , 아니면 특정 관심 대역에 대해서만 FFT를 효율적으로 계산하지만 샘플링 주파수를 숫자로 나눈 동일한 주파수 분해능으로 효율적으로 계산합니까? …

19 fft  frequency-spectrum  resolution 

나는 WHT에 대해 나 자신을 가르치려고 노력하고 있지만 온라인 어디에서나 그것에 대한 많은 좋은 설명이없는 것 같습니다. WHT를 계산하는 방법을 알아 냈지만 이미지 인식 도메인 내에서 WHT가 왜 유용한 지 이해하려고 노력하고 있습니다. 그 점에서 특별한 점은 무엇이며, 클래식 푸리에 변환이나 다른 웨이블릿 변환에는 나타나지 않는 신호에서 어떤 속성이 나타 …

19 image-processing 

나는 항상 그러한 입력 데이터와 함께 사용되는 칼만 필터를 봅니다. 예를 들어, 입력은 일반적으로 위치와 해당 속도입니다. ( x , d엑스디티)(엑스,디엑스디티) (x, \dfrac{dx}{dt}) 필자의 경우 각 샘플 시간에 2D 위치와 각도 만 있습니다. 피나는( x나는,y나는)과( α1, α2, α삼)피나는(엑스나는,와이나는)과(α1,α2,α삼) P_i(x_i, y_i) \qquad \text{and} \qquad (\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3) 칼만 프레임 워크에 맞도록 …

19 filters  adaptive-filters  kalman-filters 

소프트웨어 개발 경험이 있고 신디사이저를 좋아하고 디지털 오디오 표현의 [매우] 기본 사항을 알고있는 사람은 DSP와 같은 음악 신디사이저를 프로그래밍하기 위해 가장 먼저해야 할 단계는 무엇입니까?

19 audio 

MATLAB에서 Hough 변환을 사용하려고하는데 문제가 있습니다. 고정해야 할 피크를 감지하는 방법이 실제로 좋지 않지만 그 전에 선을 다시 올바르게 작성하기 위해 허프 변환을 되돌릴 수 있어야합니다. 이것은 내가 지금 얻는 물건의 유형입니다. 90도 회전 한 것처럼 보이지만 왜 그런지 잘 모르겠습니다. 내 허프 공간이 잘못되었는지 또는 내가 허파하고 선을 그리는 …

19 matlab  hough-transform