신호 처리

최근에 단층 복원 알고리즘을 가지고 놀았습니다. 나는 이미 FBP, ART, SIRT / SART와 같은 반복 체계를 구현하고 직선 대수를 사용하여 느리게 작동합니다 (느린!). 이 질문은 그러한 기술에 관한 것이 아닙니다 . "누구도 그렇게했을까요? 여기에 FBP 코드가 있습니다"라는 대답은 내가 찾는 것이 아닙니다. 이 프로그램으로 다음에하고 싶었던 것은 " 세트를 완성 …

19 image-processing  fourier-transform  python 

이미지가 있습니다 밝은 흰색 반점을 제거하는 방법이 있습니까? 감사합니다 편집하다: 가우스로 작업 한 다음 imagesc를 사용하여 표시 한 후 밝은 빨간색 반점을 명확하게 보여주는 다음 출력을 얻으십시오. 레드 채널 : 녹색 통로: 블루 채널 : 편집 2 : Gabor 필터를 사용한 결함 감지 히스토그램 : 적절한 임계 값을 적응 적으로 …

19 image-processing  matlab 

GLSL에서 가우시안 블러 프래그먼트 셰이더를 구현했습니다. 나는 모든 개념의 기본 개념을 이해합니다 : 회선, 선형성을 사용하여 x와 y의 분리, 반경을 증가시키는 여러 패스 ... 그래도 여전히 몇 가지 질문이 있습니다. 시그마와 반지름의 관계는 무엇입니까? 시그마가 반지름과 동일하다는 것을 읽었으며 시그마가 픽셀로 어떻게 표현되는지 알 수 없습니다. 아니면 "반경"은 픽셀과 관련이없는 …

19 image-processing  gaussian  blur 

다음 논문은 티거-카이저 에너지 운영자가 엑스레이 이미지 향상에 적용하는 방법을 설명합니다. Reinhard Bernstein, Michael S. Moore 및 Sanjit K. Mitra, "이미지 향상을위한 조정 가능한 2 차 필터" Proc. ICIP (International Conference on Image Processing), 산타 바바라, CA, vol. 1, pp. 287-290, 1997 년 10 월. http://vision.ece.ucsb.edu/publications/view_abstract.cgi?52 저자는 유사한 선형 연산자를 …

19 filters 

평균 필터를 선형 필터라고하고 중간 필터를 비선형 필터라고하는 방법은 무엇입니까? 평균 및 중간 필터가 어떻게 작동하는지 이해하지만 선형 및 비선형이라는 용어와 관련이 없었습니다. 예를 들어 설명해주세요.

19 image-processing  filters  discrete-signals  signal-analysis  filtering 

이미지의 필터로 수행되는 상관 관계와 컨볼 루션의 차이점이 무엇인지 명확하게 설명해 주시겠습니까? 신호 처리 정의 측면에서 볼 때 컨볼 루션은 LTI 시스템의 출력을 설명합니다. 즉, LTI 시스템이 입력 시스템과의 컨볼 루션으로 인해 출력을 생성하는 경우 출력 신호는 컨볼 루션 LTI 시스템의 입력 신호 및 임펄스 응답. 상관 관계는 신호와의 유사점을 …

18 image-processing  convolution  image  correlation 

Sooo .. 나는 이것에 대해 생각하고 있었다. 우리는 모두 자신의 목소리와 다른 소리를냅니다. 다른 사람이 자신을 녹음하여 우리의 의견을 듣고들을 수있는 방법을 쉽게 찾을 수 있습니다. 그러나 다른 방법은 어떻습니까? 우리 자신의 목소리를 인식 할 때 다른 사람들이 우리를들을 수있는 방식으로 우리의 목소리를 변형시키는 방법이 있습니까? 나는 그것이 매우 흥미로운 …

18 signal-analysis  audio  transform 

푸리에 변환은 대한 라플라스 변환이기 때문에 라플라스 변환은 푸리에 변환의 일반화입니다 (즉, 는 순수한 허수 = 제로 실수의 ).s ss = j ωs=jωs = j\omega에스ss에스ss 조언: 푸리에 변환 :엑스( ω ) = ∫x ( t ) e− j ω t디티X(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(\omega) = \int x(t) e^{-j\omega t} dt 라플라스 변환 :엑스( s …

18 fourier-transform  laplace-transform 

이전 질문에 따라 음성 감지 라이브러리가 있는지 궁금합니다. 음성 감지 란 오디오 버퍼를 전달하고 음성이 시작 및 중지되는 위치의 색인을 다시 가져 오는 것을 의미합니다. 따라서 44kHz에서 10 초의 오디오 샘플링을 수행하면 다음과 같은 숫자 배열이 필요합니다. 44000 88000 123000 190334 ... 예를 들어 말은 1 초 후에 시작하여 2 …

18 audio  speech 

에지 감지 알고리즘 및 에지 감지를 사용하는 애플리케이션에 대한 대부분의 문헌은 Canny의 에지 검출기를 참조합니다. 가장자리 감지에 거의 "솔루션"처럼 보이도록 너무 많이. 확실히, 그것은 최상의 작업 균형 잡음과 가장자리 유지를 할 것입니다. 그러나 간단한 호기심으로 캐니의 에지 검출기에 관심 영역이 있습니까? 또는 Canny가 최선이 아닌 응용 분야가 있습니까? 이러한 맥락에서, …

18 image-processing  edge-detection 

전화기를 CCTV 시스템으로 사용하여 집안의 방을 제어하고 무언가가 움직일 때 경고를 표시하고 싶습니다. 지금, 내가 성공한 것은 1 분마다 그림을 잡고 PHP 스크립트를 통해 서버에 업로드하는 것입니다. 이제 1 분 전에 현재 사진과 사진을 비교하고 누군가 방에 들어 왔는지 감지하고 싶습니다. 따라서 기본적으로 그림의 픽셀 차이를 비교해야합니다 (그러나 구름이 인사를하고 …

18 image-processing  computer-vision  background-subtraction 

컷오프 주파수가 7.8Hz 인 이동 평균 필터를 설계해야합니다. 나는 이전에 이동 평균 필터를 사용했지만, 내가 아는 한, 공급 될 수있는 유일한 매개 변수는 평균을 내야 할 포인트의 수입니다 ... 어떻게 차단 주파수와 관련이 있습니까? 7.8Hz의 역수는 ~ 130ms이며, 1000Hz에서 샘플링 된 데이터로 작업하고 있습니다. 이것은 130 샘플의 이동 평균 필터 …

18 moving-average 

부분 선형이지만 잡음이 많은 데이터를 맞추는 강력한 방법은 무엇입니까? 거의 선형 인 여러 세그먼트로 구성된 신호를 측정하고 있습니다. 전이를 감지하기 위해 데이터에 여러 줄을 이상적으로 맞추고 싶습니다. 데이터 세트는 1-10 개의 세그먼트가있는 수천 점으로 구성되며 세그먼트 수를 알고 있습니다. 이것은 내가 자동으로하고 싶은 일의 예입니다.

18 algorithms 

주파수 영역에서 제로 패딩으로 짝수 개의 샘플 (예 : N = 8)로 주기적 신호를 보간한다고 가정합니다. X=[A,B,C,D,E,F,G,H] 이제 DFT 를 16 개의 샘플로 채워서을 줍시다 Y. 모든 교과서 예제 및 온라인 튜토리얼 난에 삽입 0을 보았다 제공합니다 . ( 보간 된 신호입니다.)[Y4...Y11] Y=[2A,2B,2C,2D,0,0,0,0,0,0,0,0,2E,2F,2G,2H]y = idft(Y) 왜 대신 사용하지 Y=[2A,2B,2C,2D,E,0,0,0,0,0,0,0,E,2F,2G,2H]않습니까? 내가 …

18 dft  interpolation  zero-padding 

크기 HxW의 이미지로 알려진 카메라 매트릭스 (내재적 매개 변수와 외적 매개 변수 모두 알고 있음)가 있습니다. (필요한 계산 에이 행렬을 사용합니다). 더 작은 이미지를 사용하고 싶습니다. (원본의 절반). 동일한 관계를 유지하려면 행렬을 어떻게 변경해야합니까?H2×W2H2×W2\frac{H}{2}\times \frac{W}{2} 나는이 고유 매개 변수 (같은 , 회전 및 번역)RKKKRRRTTT cam=K⋅[RT]cam=K⋅[RT]\text{cam} = K \cdot [R T] …

18 matlab  computer-vision  camera  camera-pose