«filters» 태그된 질문

신호 처리에서 필터는 특정 주파수를 선택적으로 선택하고 다른 주파수를 적절한 게인으로 또는 그대로 유지함으로써 신호를 변환하는 장치 또는 프로세스입니다.

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나는 이것이 단순하지만 나쁜 저역 통과 필터라는 것을 발견했습니다. y(n)=x(n)+x(n−1)y(n)=x(n)+x(n−1)y(n) = x(n) + x(n-1) 그러나 왜 저역 통과 필터인지 이해할 수 없습니다. 차단 주파수는 무엇입니까?

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비트 맵 알파 베벨 알고리즘?
알파를 범프 맵으로 사용하여 비트 맵에 경사 효과를 추가하는 알고리즘을 만들려고합니다. 어떻게 이런 식으로 갈까요? 스페 큘러 라이팅을 시도했지만 음영이 아닌 하이라이트 만 얻습니다. 내가 말하는 효과는 다음과 같습니다 (Photoshop을 사용하여 만든). 이들 모두는 사용하여 수행되었다 size: 30px(비트 맵의 윤곽에서 경사의 깊이), angle 130, altitude 50. 왼쪽에서 오른쪽, 위에서 아래로 …

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칼만 필터 –“파생”측정을 처리하는 최적의 방법은 무엇입니까?
즉, 상태 변수 위치 ( p ) 및 속도 ( v )를 가지고 있고 p의 저주파 측정을 수행 하면 v 에 대한 정보도 간접적으로 제공합니다 ( p 의 미분이므로 ). 그러한 관계를 다루는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? A) 업데이트 단계에서, 나는 p를 측정 하고 v 를 수정하기 위해 필터링 프로세스와 …

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책 추천-C로 DSP 코드 작성
나는 모든 주요 DSP 방법을 수행하기 위해 실제로 C로 코드를 작성하는 방법을 보여주는 좋은 책을 찾고 있습니다. FFT. 저역 통과 및 고역 통과 필터. 자동 상관. 소음 처리. 이론에서 C의 실제 코드에 이르기까지 DSP의 모든 기본 사항 예를 들어, 1000 샘플을 얻었습니다. 이제 FFT를 계산하고 노이즈를 제거한 다음 시간 축으로 …

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창 크기를 늘리지 않고 FFT의 주파수 해상도를 높일 수 있습니까?
멀티 피치 분석에 STFT를 사용하고 싶습니다. 신호에 존재하는 부분을 감지하는 것은 시작에 불과합니다. 여전히 문제가 있습니다. 신호가 'CD'frequency로 샘플링되었다고 가정 해 봅시다 44100Hz. 1024샘플 창에서의 주파수 빈 해상도를 얻습니다 22500Hz/512=43Hz. 이것은 다음 C5 = 523.251Hz과 같은 높은 피아노 음을 식별하기에 충분합니다 C#5 = 554.365. 나는 1024꽤 큰 창 이라고 생각 …
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신호 처리에서 "빠른"변화를 감지하는 방법
컴포넌트의 납땜 성을 측정하는 프로젝트를 진행 중입니다. 측정 된 신호에 노이즈가 있습니다. 신호를 실시간으로 처리해야 5000 밀리 초 시점에서 시작되는 변경을 인식 할 수 있습니다. 내 시스템은 10 밀리 초마다 실제 값의 샘플을 가져 오지만 더 느린 샘플링으로 조정할 수 있습니다. 5000 밀리 초에서이 감소를 어떻게 감지 할 수 있습니까? …

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좁은 전이 대역의 디지털 필터 출력에서 ​​링잉이 나타나는 이유는 무엇입니까?
오디오로 스펙트럼 맹 글링 유형 효과에 대해 '익스트림'EQ를하고 있습니다. 벽돌 벽 필터와 매우 좁은 대역 통과 및 거부 필터 (vst 플러그인)를 사용하고 있으며 선형 위상 / 최소 위상 필터를 사용하여 사전 / 사후 '링'에 대해 할 수있는 일이 있는지 알고 싶습니다. . 불행히도 나는 가파른 EQ 기울기를 사용해야합니다. 사전 링을 …

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저지 대역 필터가 다른 주파수를 감쇠시키는 이유는 무엇입니까?
2 톤 신호에 대한 코드는 다음과 같습니다. 여기서 정지 대역을 사용하여 더 높은 톤을 제거한 다음 필터 계수로 신호를 변환 한 후 주파수 영역에서 이전 (파란색) 및 이후 (빨간색)를 플로팅했습니다 . 이 코드를 Matlab에 넣으면 더 높은 주파수가 필터에 의해 성공적으로 제거되었음을 알 수 있지만 어떤 이유로 든 더 낮은 …
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상호 상관 이전의 업 샘플링이 쓸모 없습니까?
두 개의 서로 다른 센서의 두 신호가 상호 연관되고 도착 시간 지연이 상호 상관 함수의 피크의 가로 좌표에서 계산되는 간단한 경우를 고려하십시오. 이제 두 안테나의 차원 제약과 가능한 최대 샘플링 속도에 대한 제약 때문에 가능한 최대 지연 시간은 이며 10 개의 샘플에 해당 한다고 가정하겠습니다 .DDD 문제 : 이러한 제약 …

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적응 형 필터의 기능은 무엇입니까?
인터넷에서 적응 형 필터에 대해 조금 연구 한 결과 진행되는 즉시 필터 값을 계속 업데이트하는 특수 필터가 있음을 발견했습니다. 입력과 출력의 차이를 찾고 오류 함수를 사용하고 이전 계수는 새로운 필터 계수를 찾습니다. 그러나 이것은 말이되지 않습니다. 항상 입력과 출력의 차이를 최소화하려고합니다. 따라서 모든 신호를 그대로 전달하려고하면 어떻게 사용됩니까? 누구나 실제 …

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디지털 필터의 필터 계수는 무엇을 나타 냅니까?
MATLAB fdatool을 사용하여 디지털 필터를 설계하고 도구에서 필터 계수를 얻었습니다. 문제는 내가 4 차 필터를 설계했다는 것입니다. 이것은 나에게 5 개의 필터 값을 주었다 h[] = {0.1930,0.2035,0.2071,0.2035,0.1930} x[k] = Discrete time input signal 이제 공식을 사용하여 Output = h[k]*x[n-k]; 출력은 최종 필터링 된 값을 나타냅니다. 결과는 나아지지만 matlab에서 이러한 계수를 …
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비 EE 소프트웨어 API 컨텍스트의 "로우 패스 필터"
저는 숙련 된 소프트웨어 엔지니어이며 스마트 폰 센서 작업을하고 있습니다. DSP에서 기본 EE 수업을 받았고 내 지식을 적용하려고합니다. 나는 컨볼 루션, 전달 함수, z 변환 등을 이해한다고 생각합니다. FIR 및 IIR 필터에 대해 조금 알고 있습니다. 이제 소프트웨어 API와 문서를 읽을 때 사람들이 시간 영역의 센서 데이터에 LPF를 적용하고 있음을 …

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곱셈 또는 컨볼 루션으로 필터링을 구현하는 것이 수치 적으로 더 안정적입니까?
오프라인에서 5 차 Butterworth 필터로 20,000 샘플 신호를 필터링하는 프로그램을 작성 중입니다. FFT 구현에 액세스 할 수 있습니다. 필터링을 구현하기위한 두 가지 대안이있는 것 같습니다. 시간 영역에서 임펄스 응답으로 신호를 전개하거나 주파수 영역에서 신호에 임펄스 응답을 곱하고 결과를 역변환 이러한 방법은 이론적 인 FT 사례에서 동일합니다. 그러나 DFT를 사용하여 실제로 …
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입력 이미지에 가보 필터 적용
람다 및 시그마 값에 따라 특정 스케일로 Gabor 필터를 적용하려고 했으므로 ( 7x7 ) 4 방향 (0, , 및 )를 입력 회색조 이미지로 변환합니다.π4π4\frac{\pi}{4}π2π2\frac{\pi}{2}3 π4삼π4\frac{3\pi}{4} 내 코드에서는 세 단계가 수행됩니다. 가버 필터 만들기 RGB 이미지를 읽은 다음 그레이 스케일로 변환하고 최종적으로 두 배로 변환하십시오. 생성 된 gabor를 입력 이미지에 적용하십시오 …

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왜곡 보정 필터를 만드는 방법
복잡한 믹서, CIC 데시 메이터 및 FIR 보상 / 데시 메이션 필터 로 구성된 채널 라이저를 만들고 있습니다. 중요하다면, 최종 FIR 필터는 하나 이상의 필터로서 구현 될 수있다. 제 질문은 CIC 필터의 평탄하지 않은 주파수 응답을 보상하도록 필터를 어떻게 설계합니까? CIC 응답의 역수를 계산하여 원하는 주파수 응답을 생성 한 다음 …

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