«opencv» 태그된 질문

OpenCV를 사용하여 이미지에서 사각형을 찾아야합니다 (matlab 또는 다른 문제, 일반적으로 내가 생각하는 것은 아이디어입니다). 아래 테스트 이미지를 고려하십시오. 위의 이미지에서 색상이 지정된 사각형을 정확하게 찾아야합니다 (흰색 긴 스트립이 아님). 내가 뭘 한거지 : 일반적인 방법 (OpenCV 샘플과 함께 제공됨)을 적용했습니다. 즉, 모든 색상 평면에서 윤곽선 을 찾고 근사하고 요소 수 …

34 python  matlab  image-processing  opencv  computer-vision 

이 질문은 Signal Processing Stack Exchange에서 답변을 얻을 수 있기 때문에 Stack Overflow에서 마이그레이션 되었습니다. 7 년 전에 이주했습니다 . 다음은 Harris 코너 감지를위한 수학적 표현입니다. 그러나 나는 다음과 같은 의심을 가지고 있습니다. 와 의 물리적 의미는 무엇입니까 ? 많은 참고 문헌은 그것이 창 이동 한 크기라고 말합니다 . 그러면 …

23 image-processing  opencv  linear-algebra 

방금 SURF에 대해 연구했으며 구현을 시도하지만 설명자를 사용하는 이유를 여전히 이해하지 못했습니다. 나는 키포인트가 무엇인지와 그 목적을 이해하지만, 키포인트를 추출 할 때 왜 설명자를 사용해야합니까? 인식에서 그들의 중요성과 역할은 무엇입니까?

17 image-processing  computer-vision  opencv 

아래 이미지와 같이 사진에서 육각형 타일링 의 경계 를 알고 싶습니다. 정사각형 그리드에서 표준 접근 방식은 먼저 모서리 (예 : 캐니)를 감지 한 다음 Hough 변환 또는 이와 유사한 것을 통해 가장 긴 선을 추출하는 것 같습니다. 이것은 외부 타일의 길이가 짧고 다른 라인과 분리하기가 어렵 기 때문에 16 진 …

16 image-processing  opencv  image-segmentation 

지상에서 3 미터 떨어진 카메라 하나만 사용하여 사람들을 감지하는 방법을 찾으려고 노력하고 있습니다. 카메라가 반환 한 프레임입니다. 업데이트 : 비디오 테스트-> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi 이를 위해서는 먼저 백그라운드-전경 세분화를 수행해야한다는 것을 이해합니다. 그것은 쉬운 부분입니다. 전경 마스크를 사용하면 허프 변환과 같은 간단한 작업을 수행하여 원을 찾을 수 있지만이 방법은 많은 오 탐지를 …

16 image-processing  computer-vision  opencv 

우선, 이것이 올바른 스택 교환 보드 가기를 바랍니다. 그렇지 않다면 사과드립니다. 카메라 보정이 필요한 작업을하고 있습니다. OpenCV (C ++) 에서이 작업을 수행하는 코드를 성공적으로 구현했습니다. 내장 된 체스 판 기능과 인쇄 한 체스 판을 사용하고 있습니다. 인터넷에는 체스 판을 두 번 이상보고 각 프레임에서 모서리를 추출하는 자습서가 많이 있습니다. 가장 …

16 image-processing  camera  opencv 

안녕 이력서 / 패턴 인식 커뮤니티, 이미지 분할과 관련하여 심각한 문제가 있습니다. 시나리오는 내 머릿속을 미치게 만드는 용광로 내의 분위기입니다. 그리고 하나의 특수한 경우가 아니라 짧은 시간 (<10 초)으로 다른 재료 (유리, 세라믹, Al, Ir, ..)의 물체 윤곽을 감지해야합니다. 또한 코드에 대해 순차적 인 픽셀 행의 윤곽이 필요합니다. 따라서 체인 …

15 matlab  opencv  computer-vision  edge-detection  image-segmentation 

윤곽을 연결할지 여부를 지정하는 거리를 기준으로 이미지에서 주변 윤곽을 연결해야합니다. 이제이 질문은 여기에 같은 문제에 이미 /programming/8973017/opencv-c-obj-c-connect-nearby-contours을 그러나 여기에서 그는 하나 하나에 모든 윤곽을 병합합니다. 이것은 원하지 않습니다. 나는 이것을 위해 opencv에 어떤 ​​함수가 있다고 생각하지 않지만 그것에 대한 알고리즘을 제안 할 수 있습니다. 내 응용 프로그램은 다음과 같습니다. 손을 …

15 image-processing  computer-vision  opencv  morphological-operations 

보정 된 카메라를 하나만 사용한다고 가정 해 봅시다. 이 카메라에서 이미지 A와 B를 얻습니다. OpenCV 의 findHomography ()를 통해 계산 된 A와 B 사이의 호모 그래피를 알고 있습니다. 이미지 A의 포즈 (회전 행렬 R 및 변환 벡터 t)를 알고 있으며 이미지 B의 포즈가 필요합니다. 일단 그것을 얻으면 다음 이미지의 모든 …

13 image-processing  computer-vision  3d  opencv 

나는 내 자신의 학습 목적으로 다음과 같은 책장 이미지가 주어지면 책을 나열하는 알고리즘의 구현을 개발하려고 노력하고 있습니다. 첫 번째 단계는 이미지를 개별 책으로 자르는 것입니다. Mathematica 에서 내 알고리즘 은 다음과 같습니다. img = ColorConvert[Import["http://i.stack.imgur.com/IaLQk.jpg"], "GrayScale"] 기본 가장자리 감지 및 텍스트를 제거하고 긴 줄을 유지하십시오 edge = DeleteSmallComponents[EdgeDetect[img, 3],Last[ImageDimensions[img]]/5] 그런 …

13 opencv  computer-vision  image-segmentation 

배율 및 회전 불변 템플릿 일치 방법을 찾고 있습니다. 나는 이미 몇 가지를 시도했지만 내 예제에서 잘 작동하지 않았거나 실행하는 데 시간이 오래 걸렸습니다. SIFT 및 SURF 기능 감지가 완전히 실패했습니다. 또한 Log-Polar Template Matching 기능을 구현하려고 시도했지만 완료하지 못했습니다 (정확히 방법을 몰랐습니다). 이 기사에서 (첫 번째는 독일어) http://cvpr.uni-muenster.de/teaching/ss08/seminarSS08/downloads/Wentker-Vortrag.pdf http://www.jprr.org/index.php/jprr/article/viewFile/355/148 …

12 computer-vision  opencv  template-matching 

"완벽한 모델"과 이미지 포인트 사이의 대응점을 사용하여 이미지에서 카메라 평면까지의 호모 그래피를 계산할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 나는 축구 피치 / 필드를 위해 그것을하고 있으며, 가장자리 감지를 사용하여 피치에서 흰색 선을 찾습니다. 그러나 카메라는 모든 피치를 항상 (항상) 커버하지는 않으므로 모든 코너를 볼 수는 없습니다. 모퉁이 만 모델에서 100 …

12 image-processing  computer-vision  opencv  homography 

현재 보행자 카운터 프로젝트를 개발 중입니다 (Linux에서 OpenCV + QT 사용). 접근 방식에 대한 나의 아이디어는 다음과 같습니다. 프레임 캡처 백그라운드 빼기 맑은 소음 (침식, 팽창) 얼룩 찾기 (cvBlobslib)-전경 객체 각 Blob에 대해 ROI를 설정하고이 Blob에서 보행자 (DetectMultiScale이있는 LBP)를 검색하십시오 (성능 향상). 찾은 보행자마다 중첩 된 상체 검색 (확실하지 않음)을 …

12 computer-vision  opencv  object-recognition 

배경 : 비디오의 여러 거품을 추적하는 시스템을 만들려고합니다. Circular Hough Transform을 사용하여 단일 이미지 케이스에서 거품 감지를 구현하고 있습니다. 오 클루 전, 블러 및 기타 요인으로 인해이 탐지는 절대 100 % 정확하지 않습니다. 정확도를 희생시키면서 높은 회수율을 위해 감지 절차를 조정하고 있습니다. 이것이 완료되고 비디오의 일련의 프레임에 적용되면 4D 공간의 …

11 image-processing  noise  computer-vision  opencv  maximum-a-posteriori-estimation 

CV에는 서로 매우 유사 해 보이지만 미묘한 차이가있는 세 가지 기술이 있습니다. 가우시안 라플라시안 : ∇2[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] 가우스 차이 : [ g1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] - [ g2( x , …

10 image-processing  filters  wavelet  opencv  multi-scale-analysis