측정 된 RSSI 값과 비교할 시간이 지남에 따라 예상되는 RSSI 값의 값 (아래에 표시됨)이 있습니다. 내가 찾고있는 것은 매개 변수를 변경하고 다른 접근 방식을 비교 / 대조 할 수 있도록 수량화하는 방법이었습니다. 신호를 비교하는 방법을 모르지만 신호의 대규모 (전체 모양) 및 소규모 (개별 변동)를 고려하기 때문에 마음에 어려운 문제입니다. 예를 …
업데이트 : 이 게시물의 하단에 추가 생각을 참조하십시오. 아래에 설명 된 것 (샘플링 클럭과 관련이없는 신호)에 의해 제약을받지 않는 일반적인 샘플링 조건에서, 양자화 노이즈는 종종 하나의 양자화 레벨에 걸쳐 균일 한 분포로 추정됩니다. 복잡한 신호의 샘플링을 생성하기 위해 두 개의 ADC가 I 및 Q 경로와 결합되면 양자화 노이즈는 아래 시뮬레이션 …
디지털 빔 포밍의 수학을 이해하지만 그러한 시스템이 실제로 어떻게 구현되는지 잘 모르겠습니다. 예를 들어, S- 대역에서 동작하는 전형적인 광대역 FMCW 레이더에서, (기저 대역) 펄스 대역폭은 500MHz만큼 클 수있다. 이 신호를 디지털화하려면 일반적으로 1GHz 샘플링 주파수 인 고속 ADC가 필요합니다. 내가 아는 한, 이러한 ADC는 저렴하지 않습니다. 이제 20 개의 안테나 …
Dirac 기능에 관한 이론적 인 질문을하고 싶습니다. Dirac 함수의 푸리에 변환은 모든 주파수에 대한 값 1 (DC)입니다. 샘플링 정리를 고려한다면, 신호에서 최대 주파수를 찾아 샘플링 할 수 있습니다 . 그러나 푸리에 변환에서 볼 수 있듯이 Dirac 함수는 모든 주파수를 포함하므로 적절한 찾을 수 없습니다 . 내 질문은 이론적 관점에서 Dirac …
MSc Computer Science에서 멀티미디어 시스템 클래스를 사용하고 있는데 앨리어스 주파수의 공식을 이해하는 데 어려움이 있습니다. 앨리어스 신호에 대한 오해에서 비롯 될 수 있습니다. 앨리어스 신호에 대한 나의 이해는 입력 신호를 언더 샘플링 (즉, 최대 주파수의 두 배 미만의 속도로 샘플링)하는 경우 고주파 세부 정보를 캡처 할만큼 자주 샘플링하지 않기 때문에 …
같은 천체의 두 가지 스펙트럼이 있습니다. 중요한 질문은 이것입니다. 어떻게 이러한 스펙트럼들 사이의 상대적인 이동을 계산하고 그 이동에서 정확한 에러를 얻을 수 있습니까? 당신이 여전히 나와 함께 있다면 더 많은 세부 사항. 각 스펙트럼은 x 값 (파장), y 값 (플럭스) 및 오류가있는 배열입니다. 파장 이동은 서브 픽셀이 될 것입니다. 픽셀들이 …
우리는 언더 샘플링으로 앨리어싱이 발생하고 나이키 스트 속도의 절반보다 높은 주파수는 구별 할 수 없음을 알고 있습니다. 나는 나이키 스트 속도의 절반 (Nyquist frequency)보다 높은 고주파수와 낮은 주파수 (모든 부품)를 사용하려는베이스 밴드 신호를 가지고 있습니다. 이 경로를 가진 특별한 프로세스가 있습니다. 입력 ⟶앤티 앨리어싱 프리 필터⟶결정하다⟶FFT⟶특별한 부분에 맞추다신호의Input⟶anti-aliasing pre-filter⟶decimate⟶FFT⟶tune on …
가장자리 감지에 Hough 변환을 사용하려고하는데 그라디언트 이미지를 기본으로 사용하고 싶습니다. I 화상은 주어진 지금까지 수행 한 어떤 I크기 [M,N]및 그 부분 유도체 gx, gy등의 각 화소에서의 기울기 각도를 산출한다 thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. 마찬가지로 그라디언트 크기를로 계산합니다 magnitudes = sqrt(gx.^2+gy.^2). Hough 변환을 구축하기 위해 다음 MATLAB 코드를 사용합니다. max_rho …