통계 및 빅 데이터

통계, 기계 학습, 데이터 분석, 데이터 마이닝 및 데이터 시각화에 관심있는 사람들을위한 Q & A

4
Fisher 및 Neyman-Pearson 프레임 워크를 언제 사용해야합니까?
피셔의 가설 검정 방법과 Neyman-Pearson 사고 학교의 차이점에 대해 최근에 많이 읽었습니다. 나의 질문은 잠시 철학적 이의를 무시하는 것이다. 통계 모델링에 대한 Fisher의 접근 방식은 언제 사용해야하고, 중요도 수준 등의 Neyman-Pearson 방법은 언제 사용해야합니까? 어떤 실질적인 문제에서 어떤 견해를지지 할 것인지 결정하는 실용적인 방법이 있습니까?
4
"정보가없는 사전"이란 무엇입니까? 진정으로 정보가없는 것을 가질 수 있습니까?
이 질문 에 대한 의견에서 영감을 얻었습니다 . 우리는 이전에 "정보가없는"것을 무엇으로 간주하며, 정보가없는 것으로 추정되는 정보에는 어떤 정보가 여전히 포함되어 있습니까? 나는 일반적으로 베이지안 분석에서 멋진 부분을 빌리려고하는 잦은 유형의 분석 인 분석에서 이전을 본다 ( '뜨거운 일을하기 위해 모든 방법을 쉽게 해석 할 수있다'). 주장 효과 측정의 범위도 …
73 bayesian  prior 
7
다중 회귀 분석을위한 최소 표본 크기의 경험 법칙
사회 과학 연구 제안의 맥락에서 나는 다음과 같은 질문을 받았다. 다중 회귀 분석을위한 최소 표본 크기를 결정할 때 항상 100 + m (여기서 m은 예측 변수 수)만큼 줄었습니다. 이것이 적절합니까? 나는 종종 다른 규칙에 따라 비슷한 질문을 많이 받는다. 또한 다양한 교과서에서 그러한 경험 법칙을 많이 읽었습니다. 인용과 관련하여 규칙의 …
14
Bayesian보다 잦은 접근 방식이 실질적으로 더 좋은 경우는 언제입니까?
배경 : 나는 베이지안 통계에 대한 공식적인 교육을받지 못했지만 (더 많은 것을 배우는 데 관심이 있지만) 많은 사람들이 왜 자주 통계보다 선호하는 것처럼 느끼는지에 대한 요지를 알 수 있습니다. 내가 가르치는 입문 통계 (사회 과학) 수업의 학부조차도 베이지안 접근 방식이 매력적이라는 것을 발견했다. "왜 우리는 널 (null)을 고려할 때 데이터의 …
4
포아송과 지수 분포의 관계
포아송 분포의 대기 시간은 매개 변수 람다를 사용한 지수 분포입니다. 그러나 나는 그것을 이해하지 못한다. 포아송은 예를 들어 단위 시간당 도착 수를 모델링합니다. 이것은 지수 분포와 어떤 관련이 있습니까? 시간 단위로 k 도착 확률이 P (k) (poisson으로 모델링 됨)이고 k + 1 확률이 P (k + 1)라고 가정하면 지수 분포는 …
2
릿지 회귀가 왜“리지”라고 불리는가, 왜 필요하며,
릿지 회귀 계수 추정치 β R은 을 최소화 값인β^아르 자형β^R\hat{\beta}^R RSS + λ ∑j = 1피β2제이.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. 내 질문은 : 경우 , 우리는 표현이 위의 일반적인 RSS로 줄일 것을 알 수있다. 만약 λ → ∞ 라면 ? 계수의 동작에 대한 교과서 설명을 이해하지 못합니다.λ = 0λ=0\lambda = …
2
닫힌 형태 대 경사 하강에서의 회귀 모수 해결
Andrew Ng의 기계 학습 과정 에서 선형 회귀 및 로지스틱 회귀를 소개하고 경사 하강 및 뉴턴의 방법을 사용하여 모형 매개 변수를 맞추는 방법을 보여줍니다. 그래디언트 디센트는 기계 학습의 일부 응용 프로그램 (예 : 역 전파)에 유용 할 수 있지만 더 일반적인 경우 닫힌 형태의 매개 변수를 풀지 못하는 이유가 있습니다. …
8
머신 러닝에서 찾기 어려운 기술?
데이터 마이닝과 머신 러닝이 대중화되어 거의 모든 CS 학생이 분류 자, 클러스터링, 통계적 NLP 등에 대해 알고있는 것 같습니다. 따라서 오늘날 데이터 마이너를 찾는 것은 어려운 일이 아닙니다. 내 질문은 : 데이터 마이너가 다른 사람들과 차별화 할 수있는 기술은 무엇입니까? 그를 찾기 쉽지 않은 사람 같은 사람으로 만드는 것.
2
R에서 중복 된 행 데이터 프레임 제거 [닫기]
이 예제 데이터 프레임에서 중복 행을 제거하려면 어떻게해야합니까? A 1 A 1 A 2 B 4 B 1 B 1 C 2 C 2 두 열을 기반으로 중복을 제거하고 싶습니다. A 1 A 2 B 4 B 1 C 2 순서는 중요하지 않습니다.
71 r 
15
R을 사용하여 재현 가능한 연구에 대한 실질적인 예
질문 : 온라인에서 무료로 이용할 수있는 R을 사용한 재현 가능한 연구 의 좋은 예가 있습니까? 이상적인 예 : 구체적으로 이상적인 예는 다음과 같습니다. 원시 데이터 (및 이상적으로 데이터를 설명하는 메타 데이터) 데이터 가져 오기, 처리, 분석 및 출력 생성을 포함한 모든 R 코드 최종 출력물을 최종 문서에 연결하기위한 스 웨브 …
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책과 개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.