통계 및 빅 데이터

동일한 테스트 결과를 두 개의 독립적 인 샘플에 적용했습니다. x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) 그리고 Wilcoxon 순위 합계 테스트를 계산하고 싶습니다. 나는 통계 계산하면 손으로, 내가 얻을 : T …

14 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

차원의 저주를 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 구체적으로, scikit-learn파이썬 에서 튜토리얼 을 수행하는 동안 그것을 발견했습니다 . 누군가 아래를 더 간단한 방법으로 설명해 주시겠습니까? 가장 오랜 시간 동안 이해하려고했지만 효율적인 KNN 추정기를 달성하기 위해 많은 훈련 예를 계산 한 결과를 이해할 수 없습니까? 설명은 다음과 같습니다. 추정기가 효과적이기 위해서는 주변 …

14 machine-learning 

모델의 매개 변수를 추정하기위한 코드를 작성하기 위해 Metropolis-Hastings 알고리즘을 이해하려고 노력했습니다 (예 : f(x)=a∗xf(x)=a∗xf(x)=a*x ). 참고 문헌에 따르면 Metropolis-Hastings 알고리즘에는 다음 단계가 있습니다. 생성 Yt∼q(y|xt)Yt∼q(y|xt)Y_t \sim q(y|x^t) Xt+1={Yt,xt,with probabilityρ(xt,Yt),with probability1−ρ(xt,Yt),Xt+1={Yt,with probabilityρ(xt,Yt),xt,with probability1−ρ(xt,Yt),X^{t+1}=\begin{cases} Y^t, & \text{with probability} \quad \rho(x^t,Y_t), \\ x^t, & \text{with probability} \quad 1-\rho(x^t,Y_t), \end{cases} ρ(x,y)=min(f(y)f(x)∗q(x|y)q(y|x),1)ρ(x,y)=min(f(y)f(x)∗q(x|y)q(y|x),1)\rho(x,y)=\min \left( \frac{f(y)}{f(x)}*\frac{q(x|y)}{q(y|x)},1 \right) …

14 mcmc  metropolis-hastings 

Random Forest의 작동 방식을 이해하려고합니다. 나는 나무가 어떻게 만들어지는 지에 대해 이해하고 있지만 랜덤 포레스트가 가방 밖에서 어떻게 예측을하는지 이해할 수 없습니다. 누구든지 간단한 설명을 해 주시겠습니까? :)

14 random-forest  prediction 

두 비율의 차이에 대한 신뢰 구간을 올바르게 계산했는지 알려줄 수 있는지 궁금합니다. 표본 크기는 34이며 그 중 19 개는 암컷이고 15 개는 수컷입니다. 따라서 비율 차이는 0.1176471입니다. 차이가 -0.1183872와 0.3536814 사이의 95 % 신뢰 구간을 계산합니다. 신뢰 구간이 0을 통과 할 때 차이는 통계적으로 유의하지 않습니다. 아래는 R로 작업 한 …

14 r  confidence-interval 

최근 무작위로 탐색하는 질문으로 인해 몇 년 전에 회귀 모형의 비율 사용에 대해 경고하면서 교수 중 한 명이 직접 의견을 떠올리게되었습니다. 그래서 나는 이것에 대해 읽기 시작하여 결국 Kronmal 1993로 이어졌습니다. 나는 이것을 모델링하는 방법에 대한 그의 제안을 올바르게 해석하고 있는지 확인하고 싶습니다. : 종속 독립 측에서도 같은 분모 비율로 …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

포아송 회귀에 오류 항이 있는지 궁금합니다. 포아송 회귀 분석에서 임의의 효과와 오류 항을 가질 수 있습니까? 나는이 점에 대해 혼란 스럽다. 로지스틱 회귀 분석에서는 결과 변수가 이진이므로 오류 항이 없습니다. 잔차 항이없는 유일한 glm 모델입니까?

14 regression  mixed-model  generalized-linear-model  poisson-regression 

다음과 같은 설정을 상상해보십시오. 동전 2 개, 공정한 것으로 보장 되는 동전 A , 공정하거나 아닐 수도있는 동전 B가 있습니다. 당신은 100 코인 플립을하도록 요청 받았으며, 당신의 목표는 헤드 수 를 최대화하는 것입니다 . 코인 B에 대한 당신의 이전 정보는 동전이 3 번 뒤집히고 1 헤드를 산출했다는 것입니다. 결정 규칙이 …

14 bayesian  decision-theory 

이 질문에 대한 내 맥락은 다음과 같습니다 survey. 가중 데이터와 패키지를 사용할 때 R에서 일반 최소 제곱 회귀를 실행할 수 없습니다 . 여기서 우리는 svyglm()대신 일반화 된 선형 모델을 실행하는 을 사용해야 합니다. OLS와 lm()함수를 통해 R 제곱 값을 계산합니다. 해석은 이해합니다. 그러나 svyglm()이것을 계산하지 않고 대신 Deviance를 제공합니다. 인터넷을 …

14 r  generalized-linear-model  least-squares  r-squared  deviance 

랜덤 포레스트 분류를 수행하기 전에 PCA를 수행하는 것이 합리적입니까? 높은 차원의 텍스트 데이터를 처리하고 있는데 차원의 저주를 피하기 위해 기능 축소를 원하지만 임의 포리스트가 이미 일종의 차원 축소에 있지 않습니까?

14 classification  pca  random-forest  dimensionality-reduction  high-dimensional 

kNN 알고리즘을 프로그래밍 중이며 다음을 알고 싶습니다. 타이 브레이크 : 과반수 투표에서 확실한 승자가 없으면 어떻게됩니까? 예를 들어 k 개의 가장 가까운 이웃이 다른 클래스에서 왔거나 k = 4 인 경우 A 클래스에서 2 명의 이웃이 있고 B 클래스에서 2 명의 이웃이 있습니까? 거리가 같은 이웃이 더 많아서 정확히 k …

14 k-nearest-neighbour  weights  ties 

임의의 변수 있습니다. 평균 분포는 평균 이고 분산 입니다. RVS 일반적으로 평균 분산 이고 분산이 . 모든 것이 서로 독립적입니다.X 0 μ > 0 1 X 1 , … , X n 0 1X0,X1,…,XnX0,X1,…,XnX_0,X_1,\dots,X_nX0X0X_0μ>0μ>0\mu>0111X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n000111 하자 하는 경우를 의미 ,이 중 가장 큰 즉, . \ Pr [E] 계산하거나 추정하고 싶습니다 …

14 probability  normal-distribution 

누구든지 CART 분류의 일부 수학을 설명 할 수 있습니까? 두 가지 주요 단계가 어떻게 진행되는지 이해하려고합니다. 예를 들어 데이터 세트에 대해 CART 분류기를 훈련시키고 예측 데이터를 표시하기 위해 테스트 데이터 세트를 사용했지만 다음과 같습니다. 나무의 초기 뿌리는 어떻게 선택됩니까? 각 가지가 왜 그리고 어떻게 형성됩니까? 15 개의 열과 23 개의 …

14 regression  classification  data-mining  cart 

최근에 임의의 속도와 가속도로 입자 위치를 측정하는 간단한 예에서 칼만 필터를 구현했습니다. 칼만 필터가 잘 작동한다는 것을 알았지 만, 이것과 이동 평균의 차이점이 무엇인지 스스로에게 물었습니다. 이동 평균이 칼만 필터보다 성능이 우수한 약 10 개의 샘플 창을 사용하는 경우 칼만 필터를 사용하는 경우의 예를 찾으려고한다면 이동 평균을 사용하는 것보다 유리합니다. …

14 smoothing  kalman-filter 

동료의 지원 (독립 변수)과 작업 만족도 (의존 변수) 사이의 연관성을 찾기 위해 카이 제곱 테스트를 적용하고 싶습니다. 동료의 지원은 지원 범위에 따라 네 그룹으로 분류됩니다. 1 = 매우 적은 범위, 2 = 일부, 3 = 대부분, 4 = 매우 업무 만족도는 두 가지로 분류됩니다 : 0 = 만족 및 1 …

14 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure