통계 및 빅 데이터

누군가 내 Cox 모델을 평범한 영어로 설명 할 수 있습니까? 이 함수를 사용하여 다음 Cox 회귀 모델을 모든 데이터에 맞추 었 습니다cph . 내 데이터는라는 객체에 저장됩니다 Data. 변수는 w, x및 y연속; z두 가지 수준의 요소입니다. 시간은 개월 단위로 측정됩니다. 내 환자 중 일부가 변수에 대한 데이터가 누락되었습니다 z( NB …

14 r  cross-validation  survival  cox-model 

순진한 베이 즈 분류기의 매개 변수 추정 에 관한 Wikipedia 기사에서 인용 한 "일반적인 가정은 각 클래스와 관련된 연속 값이 가우스 분포에 따라 분포되어 있다는 것입니다." 가우시안 분포가 분석상의 이유로 편리하다는 것을 이해합니다. 그러나이 가정을 만드는 또 다른 실제 이유가 있습니까? 인구가 두 개의 하위 인구 (똑똑한 / 멍청한 사람들, …

14 normal-distribution 

중심 한계 정리는 이 무한대로 갈 때 iid 변수의 평균 이 정규 분포를 따릅니다.엔NN 이것은 두 가지 질문을 제기합니다. 우리는 이것을 많은 수의 법칙으로 추론 할 수 있습니까? 많은 수의 법칙은 확률 변수의 값의 샘플의 평균은 실제 평균에 해당된다는 말한다면 으로 무한대 다음이 값이되고 있음 (중심 극한 말한대로) 그 말을 …

14 probability  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

다른 랜덤 효과를 추정해야 할 때 R이 고정 선형 또는 랜덤 매개 변수로 조각 선형 모델에서 중단 점을 추정하는 방법을 알려주십시오. 아래에 임의의 기울기 분산과 4의 중단 점에 대한 임의의 y 절편 분산과 하키 스틱 / 깨진 스틱 회귀에 맞는 장난감 예제가 포함되어 있습니다. 브레이크 포인트를 지정하는 대신 추정하고 싶습니다. …

14 r  mixed-model  lme4-nlme  change-point  piecewise-linear 

다중 매듭을 자동으로 감지 할 수있는 부분 선형 회귀를 수행하는 패키지가 있습니까? 감사. strucchange 패키지를 사용할 때 변경점을 감지 할 수 없습니다. 변경점이 어떻게 감지되는지 전혀 모른다. 줄거리에서 나는 그것을 골라내는 데 도움이 될 몇 가지 점이 있음을 알 수 있었다. 누구든지 여기에 예를 줄 수 있습니까?

14 regression  change-point 

제목은 모든 것을 말하고 혼란스러워합니다. 다음은 R에서 반복 측정 aov ()를 실행하고 동등한 lm () 호출이라고 생각한 것을 실행하지만 다른 오차 잔차를 반환합니다 (제곱의 합은 동일하지만). aov ()의 잔차와 적합치는 모델에서 사용 된 값입니다. 제곱합은 요약 (my.aov)에보고 된 각 모델 / 잔여 제곱합에 합산되기 때문입니다. 그렇다면 반복 측정 설계에 적용되는 …

14 r  anova  repeated-measures  linear-model 

나는 데이터 마이닝에 대해 읽기 시작할 초보자입니다. AI와 통계에 대한 기본 지식이 있습니다. 많은 사람들이 머신 러닝이 데이터 마이닝에서 중요한 역할을한다고 말하면서 데이터 마이닝을 계속하기 전에 머신 러닝에 대해 읽어야합니까?

14 machine-learning  references  data-mining 

네트워크 모티프 감지를위한 소프트웨어 패키지는 엄청나게 높은 Z- 점수를 반환 할 수 있습니다. 이 Z- 점수가 가짜임을 보여줄 계획입니다. 거대한 Z- 점수는 매우 낮은 관련 확률에 해당합니다. 관련 확률의 값은 예를 들어 최대 6의 Z- 점수에 대한 정규 분포 위키 백과 페이지 (및 아마도 모든 통계 교과서)에 제공됩니다. 질문 : …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic 

누구든지 입력에서 거리 행렬을 취할 수있는 k- 평균 구현을 지적 할 수 있습니까? 표준 MATLAB 구현에는 입력에 관찰 행렬이 필요하며 유사성 측정 값을 사용자 정의로 변경할 수 없습니다.

14 clustering  matlab  k-means 

필자의 비모수 적 텍스트 인 Practical Nonparametric Statistics 는 종종 기대, 분산, 테스트 통계 등에 대한 명확한 공식을 제공하지만 관계를 무시할 경우에만 작동한다는 경고를 포함합니다. Mann-Whitney U 통계량을 계산할 때, 더 큰 것을 비교할 때 묶인 쌍을 버리는 것이 좋습니다. 나는 어떤 그룹이 다른 그룹보다 크지 않기 때문에 어떤 인구가 …

14 nonparametric  ties 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 6 개월 전 . ROC에서 패키지 계산 영역을 쉽게 찾을 수 있지만 정밀 회수 곡선에서 영역을 계산하는 패키지가 있습니까?

14 r  precision-recall 

나는 R을 배우려고하고 있고 나의 학습 프로젝트는 예측 방정식을 개발하기 위해 혼합 또는 랜덤 효과 회귀를 데이터 세트에 적용하는 것을 수반 할 것이다. 이 글에서 작가의 관심사를 공유합니다 혼합 효과 모델을 위해 nlme 또는 lme4 R 라이브러리를 선택하는 방법은 무엇입니까? NLME 또는 LME4가 자신에게 익숙한 더 좋은 패키지인지 궁금합니다. 보다 …

14 r  regression  random-effects-model 

임의의 항목에 대한 정보를 요청할 수있는 웹 서비스가 있습니다. 모든 요청에 ​​대해 각 품목은 반품 기회가 동일합니다. 항목을 계속 요청하고 중복 수와 고유 한 수를 기록 할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 총 품목 수를 추정하려면 어떻게해야합니까?

14 probability  population  coupon-collector-problem 

제목으로 이와 같은 것이 있습니까? 산술 평균에 대한 CI를 계산하는 방법을 알고 있지만 기하학적 평균은 어떻습니까? 감사.

14 confidence-interval  mean 

나는 PCA와 LDA 방법을 다루고 있었고 어느 ​​시점에 갇혀있다. 나는 그것을 볼 수 없을 정도로 단순하다는 느낌이 든다. 내 수준 ( ) 사이 급 ( ) 산란 행렬은 다음과 같이 정의된다 :S B에스여SWS_W에스비SBS_B 에스여= ∑나는 = 1씨∑t = 1엔( x나는티− μ나는) ( x나는티− μ나는)티SW=∑i=1C∑t=1N(xti−μi)(xti−μi)T S_W = \sum_{i=1}^C\sum_{t=1}^N(x_t^i - \mu_i)(x_t^i - …

14 discriminant-analysis