통계 및 빅 데이터

평균값을 시각화하기 위해 히스토그램에 수직선을 추가하는 것이 "좋아"입니까? 나에게는 괜찮은 것 같지만 교과서와 같은 것에서는 이것을 본 적이 없으므로 그렇게하지 않는 어떤 종류의 협약이 있는지 궁금합니다. 그래프는 용어 용지에 대한 것이므로 실수로 중요하지 않은 통계 통계 규칙을 실수로 위반하지 않도록하고 싶습니다. :)

13 self-study  data-visualization  mean  histogram 

감마 분포에 관한 Wikipedia 기사에 따르면 : 만약 및 , 여기서, 및 독립적 인 랜덤 변수는 다음 .Y ∼ G a m m a ( b , θ ) X Y X + Y ∼ G a m m a ( a + b , θ )X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta)Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta)XXXYYYX+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) 그러나 …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

저는이 분야를 처음 접했고 ANOVA 테이블의 결과를 기반으로 귀무 가설을 기각한다는 개념을 이해하기가 어렵습니다. 계산 된 F와 임계 값은 p- 값과 어떤 관련이 있습니까? 그리고 계산 된 F가 1보다 크면 p- 값이 알파보다 작더라도 항상 귀무 가설을 기각해야한다는 것을 나타 냅니까? 이 질문이 나의 무지의 징후 인 경우에 죄송하지만, 저는 …

13 anova 

특정 매개 변수를 추론하기 위해 MCMC 샘플을 얻을 때 목표로해야하는 최소 유효 샘플 수에 대한 좋은 지침은 무엇 입니까? 그리고 모델이 다소 복잡 해짐에 따라이 조언이 변경됩니까?

13 bayesian  sample-size  mcmc  posterior 

이를 시작하기 위해 저는 수학적 배경이 매우 깊지 만 시계열이나 통계 모델링을 다루지 않았습니다. 그래서 당신은 나와 함께 매우 부드럽게하지 않아도됩니다 :) 상업용 건물에서 에너지 사용 모델링에 대한이 논문을 읽고 있으며 저자는 다음과 같이 주장합니다. [자기 상관의 존재]는 모델이 본질적으로 자기 상관 된 에너지 사용의 시계열 데이터로부터 개발 되었기 때문이다. …

13 time-series  autocorrelation 

전적으로 임의의 데이터로 구성된 2 차원 행렬을 구성하면 PCA 및 SVD 구성 요소가 본질적으로 아무 것도 설명하지 않을 것입니다. 대신 첫 번째 SVD 열이 데이터의 75 %를 설명하는 것처럼 보입니다. 이것이 어떻게 가능할까요? 내가 도대체 ​​뭘 잘못하고있는 겁니까? 줄거리는 다음과 같습니다. R 코드는 다음과 같습니다. set.seed(1) rm(list=ls()) m <- matrix(runif(10000,min=0,max=25), …

13 r  pca  svd 

로지스틱 회귀 모델 (R의 glm)에서 내 예측은 예상 한대로 0과 1 사이로 제한되지 않습니다. 로지스틱 회귀 분석에 대한 나의 이해는 입력 및 모델 매개 변수가 선형으로 결합되고 로짓 링크 함수를 사용하여 반응이 확률로 변환된다는 것입니다. 로짓 함수는 0과 1 사이에 경계가 있기 때문에 예측이 0과 1 사이에 경계가있을 것으로 예상했습니다. …

13 r  regression  logistic  generalized-linear-model 

모델 선택 문제가 있고 AIC 또는 BIC 를 사용 하여 모델을 평가 하려고한다고 가정 해 봅시다 . 이는 실제 값 이 몇 인 매개 변수 가있는 모델의 경우 간단합니다 .kkk 그러나 모델 중 하나 (예 : Mallows 모델 )에 순열 매개 변수 대신 실제 값 매개 변수 대신 순열을 더한 …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

나는 공식 또는 구조화 된 데이터 분석 또는 머신 러닝 과정 (최근의 온라인 오퍼링 제외)에 참여한 적이 없으며 읽거나 시도하여 내가 아는 대부분의 것을 배웠습니다. 나는 직장을 구할 수 없다는 것을 알고 있습니다. 제 질문은 더 나은 것이 아니라 ( 이 질문과 같은 ) 오히려 직업을 신청할 수있는 수준에 도달 …

13 machine-learning  data-mining  careers 

비율과 비율 분석을 다루는 조언과 의견을 찾고 있습니다. 내가 비율을 분석하는 분야에서 특히 널리 퍼져 있지만 문제가 될 수 있다고 제안하는 몇 가지 논문을 읽었습니다. Kronmal, Richard A. 1993. 스퓨리어스 상관 관계와 비율 표준의 오류가 재검토되었습니다. 왕립 통계 학회지 시리즈 A 156 (3) : 379-392 및 관련 논문. 내가 지금까지 …

13 modeling  multiple-regression  generalized-linear-model  interaction  confounding 

분명히, Fisher 분석은 클래스 간 분산을 최소화하면서 동시에 클래스 간 분리를 최대화하는 것을 목표로합니다. 변수의 판별력에 대한 유용한 측정 값은 대각선 양 됩니다.비나는 내가/ W나는 내가Bii/WiiB_{ii}/W_{ii} http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMVA__MethodFisher.html p x p사이 ( B )와 클래스 내 ( W ) 행렬 의 크기 ( ) 는 입력 변수의 수에 의해 주어진다는 것을 …

13 algorithms  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  sums-of-squares 

Stata에서 실행 한이 probit 회귀를 해석하는 방법을 잘 모르겠습니다. 데이터는 대출 승인 상태이며 흰색은 더미 변수로, 사람이 백인이면 = 1이고 사람이 그렇지 않은 경우 = 0입니다. 이것을 읽는 방법에 대한 도움을 주시면 감사하겠습니다. 내가 주로 찾고있는 것은 백인과 비백 인 모두에 대한 대출 승인 가능성을 찾는 방법입니다. 누군가가 여기에있는 텍스트와 …

13 regression  multiple-regression  stata 

추적 관찰 기간이 다른 환자 집단이 있습니다. 지금까지 나는 시간 측면을 무시하고 이진 결과 질병 / 무병을 모델링해야합니다. 나는 일반적으로이 연구에서 로지스틱 회귀를 수행하지만, 내 다른 동료는 포아송 회귀가 적절한 지 물었다. 나는 그것을 포아송에 포함시키지 않았으며,이 설정에서 포아송을 수행 할 때의 이점과 단점이 로지스틱 회귀와 비교 될지 확실하지 않았다. …

13 logistic  poisson-distribution 

누군가 "주식 수익의 횡단면"에서 횡단면의 정의를 줄 수 있습니까? 감사

13 finance  cross-section 

만있는 경우 어떻게 계산할 수 있습니까?V a r ( 1Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) 분포에 대한 정보 가 없으므로 변환 또는 확률 분포를 사용하는 다른 방법을 사용할 수 없습니다 .XXXXXXX

13 distributions  variance  data-transformation