«assumptions» 태그된 질문

반복 측정 ANOVA에서 정규성 가정에 대해 혼란스러워합니다. 구체적으로, 나는 어떤 종류의 정규성이 정확히 충족되어야하는지 궁금합니다. 이력서에 대한 문헌과 답변을 읽을 때 나는이 가정에 대한 세 가지 뚜렷한 표현을 발견했습니다. 각 (반복) 조건 내 종속 변수는 정상적으로 분포되어야합니다. rANOVA는 ANOVA와 같은 가정과 구형도를 갖는 것으로 종종 언급됩니다. 그것은 Field 's Discovering …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

선형 회귀 분석에서 다음과 같은 가정을합니다. 예측 변수의 각 값 집합에서 반응의 평균 는 예측 변수의 선형 함수입니다.E(Yi)E(Yi)E(Y_i)(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) 오류 εiεiε_i 는 독립적입니다. 예측 변수의 각 값 세트 (x_ {1i}, x_ {2i},…) 에서 오류 ε_i 는 정규 분포입니다.εiεiε_i(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) 오류, εiεiε_i 예측기 값들의 각 세트에서, (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , 같음 (편차를 …

15 regression  assumptions 

분산 분석을 실행할 때 데이터에 적용 할 수 있도록 테스트의 특정 가정이 존재해야한다는 메시지가 나타납니다. 테스트가 작동하기 위해 다음과 같은 가정이 필요한 이유를 이해하지 못했습니다. 종속 변수 (잔여)의 분산은 설계의 각 셀에서 동일해야합니다. 종속 변수 (잔여)는 설계의 각 셀에 대해 대략 정규 분포되어야합니다. I understand that there is a bit …

15 hypothesis-testing  anova  assumptions 

추론에 회귀 모델을 사용하는 기본 가정은 "모든 관련 예측 변수"가 예측 방정식에 포함되어 있다는 것입니다. 중요한 실제 요인을 포함하지 않으면 계수가 바이어스되어 부정확 한 추론 (즉, 변수 바이어스 생략)이 발생한다는 이론적 근거가 있습니다. 그러나 연구 관행에서 "모든 관련 예측 변수" 와 유사한 것을 포함한 사람 은 본 적이 없습니다 . …

15 regression  assumptions  bias  predictor  confounding 

선형 회귀 분석과 일반화 모형에 일관성이없는 가정이있는 이유는 무엇입니까? 선형 회귀 분석에서 잔차 가 가우시안 형태 라고 가정합니다. 다른 회귀 (logistic regression, poison regression)에서는 반응 이 일부 분포 (이항, poission 등)에서 발생 한다고 가정 합니다. 왜 때때로 잔여 시간을 가정하고 응답에 다른 시간을 가정합니까? 우리는 다른 속성을 도출하기를 원하기 때문입니까? …

14 regression  generalized-linear-model  assumptions  linear 

누군가 OLS 추정기를 계산하기 위해 6 가지 가정 각각이 필요한 이유를 간단히 설명해 줄 수 있습니까? 나는 다중 공선성에 대해서만 발견했습니다. 그것이 존재한다면 우리는 (X'X) 행렬을 뒤집을 수 없으며 전체 추정량을 추정 할 수 없습니다. 다른 것들은 어떻습니까 (예 : 선형성, 제로 평균 에러 등)?

14 least-squares  assumptions 

단일 응답 변수 (연속 / 정규 분포)와 4 개의 설명 변수 (3 개는 요인이고 4 번째는 정수임)로 일반화 된 선형 모델을 만들었습니다. ID 링크 함수와 함께 가우스 오류 분포를 사용했습니다. 현재 모델이 일반화 선형 모델의 가정을 충족하는지 확인하고 있습니다. Y의 독립 올바른 링크 기능 설명 변수의 정확한 측정 척도 영향력있는 …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

나는 잔차의 긍정적 인 첨도가 정확한 가설 검정과 신뢰 구간 (따라서 통계적 추론에 문제가 있음)에 문제가 될 수 있다고 들었습니다 (죄송합니다. 이것이 사실입니까? 그렇다면 그 이유는 무엇입니까? 높은 양의 첨도 잔차가 잔차의 대부분이 잔차 평균 0에 가까워서 잔차가 적다는 것을 나타내지 않습니까? (답이 있다면 수학적으로 크게 기울이지 않았으므로 깊이있는 수학을 …

14 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

PLS 회귀 가정 (단일 ) 에 관한 정보를 찾으려고합니다 . 특히 OLS 회귀의 가정과 관련하여 PLS의 가정을 비교하는 데 관심이 있습니다. yyy 나는 PLS의 주제에 관한 많은 문헌을 읽거나 훑어 보았다. Wold (Svante and Herman), Abdi 등의 논문이 있지만 만족스러운 자료를 찾지 못했습니다. Wold et al. (2001) PLS- 회귀 : …

13 regression  assumptions  partial-least-squares 

아래 그래프는 "정규성", "균등성"및 "독립성"가정이 이미 충족 된 회귀 테스트의 잔차 산점도입니다! "선형성" 가정을 테스트하기 위해 그래프를 보면 관계가 곡선 적이라고 추측 할 수 있지만 문제는 다음과 같습니다. "R2 선형"값을 사용하여 선형성 가정을 테스트 할 수 있습니까? 관계가 선형인지 여부를 결정하기 위해 "R2 선형"값의 허용 범위는 무엇입니까 ? 선형성 가정이 …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

내 생성 과 관찰되지 않은 이질성 의 차이점은 무엇입니까 ? 내 생성은 예를 들어 생략 된 변수에서 나온다는 것을 알고 있습니까? 그러나 내가 이해하는 한 관찰되지 않은 이질성은 동일한 문제를 일으킨다. 그러나이 두 개념의 차이점이 정확히 어디에 있습니까?

13 regression  assumptions 

나는 이것에 관해 몇몇 실험실 멤버들과 논의하고 있으며, 우리는 몇 가지 소스로 갔지만 여전히 대답이 없습니다. GLM에 포아송 계열이 있다고 가정 하면 잔차 또는 반응 변수의 분포에 대해 이야기하고 있습니까? 경합의 포인트 이 기사를 읽으면 GLM의 가정은 통계적 독립성 , 링크 및 분산 함수의 정확한 사양 (응답 변수가 아닌 잔차에 …

13 generalized-linear-model  residuals  assumptions 

로지스틱 회귀 분석의 가정 중 하나는 로짓의 선형성입니다. 일단 모델을 설치하고 실행하면 Box-Tidwell 테스트를 사용하여 비선형 성을 테스트합니다. 내 연속 예측 변수 (X) 중 하나가 비선형성에 대해 양성으로 테스트되었습니다. 다음에 무엇을해야합니까? 이것은 가정을 위반하므로 예측 변수 (X)를 제거하거나 비선형 변환 (X * X)을 포함해야합니다. 아니면 변수를 범주 형으로 변환합니까? 참조가 …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

로지스틱 회귀 분석에서 연속 예측 변수에 대한 로짓에 대한 선형성의 가정과 혼동됩니다. 일 변량 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 잠재적 예측 변수를 스크리닝하는 동안 선형 관계를 확인해야합니까? 제 경우에는 다중 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 참가자의 영양 상태 (이 분적 결과)와 관련된 요인을 식별하고 있습니다. 연령, Charlson 동 반성 점수, Barthel 지수 …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

내가 실수하지 않으면, 선형 모델에서 반응의 분포는 체계적인 구성 요소와 임의의 구성 요소를 갖는 것으로 가정합니다. 오류 항은 임의 성분을 포착합니다. 따라서 오류 항이 정규 분포라고 가정하면 반응이 정규 분포도된다는 것을 의미하지 않습니까? 나는 그렇게 생각하지만 아래의 것과 같은 진술은 다소 혼란스러워 보입니다. 그리고이 모델에서 "정규성"에 대한 유일한 가정은 잔차 …

12 regression  assumptions