«bayesian» 태그된 질문

저는 통계 전문가는 아니지만 확률에 대한 "자주 주의자"또는 "바이아 식"해석이 "올바른"것인지에 대해서는 의견이 맞지 않습니다. 에서 Wagenmakers 등등. al p. 183 : 평균 및 너비 갖는 균일 한 분포를 고려하십시오 . 최소 하나의 레이블이 분포로부터 무작위로 두 값을 그려 와 가장 큰 , 평균 여부를 확인 사이에 놓여를 와 . …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical 

계층 적 선형 회귀 분석을 수행하기위한 표준 알고리즘 (프로그램과 반대)이 있습니까? 사람들은 보통 MCMC를 수행합니까, 아니면 좀 더 전문화 된 부분 폐쇄 형 알고리즘이 있습니까?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

BIC는 매개 변수 수에 따라 불이익을줍니다. 일부 매개 변수가 일종의 이진 표시기 변수 인 경우 어떻게합니까? 이것들은 완전한 매개 변수로 간주됩니까? 하지만 결합 할 수 있습니다미디엄mm 이진 매개 변수를 하나의 이산 변수로 변환하여 값을 가져옵니다. { 0 , 1 , . . . ,2미디엄− 1 }{0,1,...,2m−1}\{0,1,...,2^m-1\}. 이것들은 다음과 같이 계산됩니까?미디엄mm …

9 bayesian  model-selection  bic  parameterization 

베이지안 분석에서 이전 분포가 어떻게 보이는지 정의 / 분석하기 위해 분석중인 동일한 데이터 세트를 허용해서는 안된다는 것을 이해하고 있습니다. 특히, 모형에 적합하도록 사전을 사용할 것과 동일한 데이터 세트의 요약 통계를 기반으로 베이지안 분석에 대한 사전 분포를 정의하는 것은 부적절합니다. 누군가 이것을 부적절하다고 구체적으로 논의하는 자원을 알고 있습니까? 이 문제에 대한 …

9 bayesian  prior 

Bayes의 정리를 사용하여 사후를 계산하는 방법을 이해하려고하지만 계산 방법에 갇히고 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 경우 이전과 가능성의 곱을 취한 다음 계산하는 방법이 명확하지 않습니다. 후부: 이 예에서는 의 사후 확률 계산에 관심이 있으며 이전의 표준 법선을 사용 하지만 알고 싶습니다. MCMC 체인으로 표시되는 에 대한 이전의 후부 계산 방법을 …

9 bayesian  simulation  computational-statistics 

균일 한 후보 분포로 Metropolis-Hastings 알고리즘을 실행할 때 수용 률이 약 20 %라는 근거는 무엇입니까? 내 생각은 : 일단 참 (또는 참에 가깝다) 매개 변수 값이 발견되면 동일한 균일 간격의 새로운 후보 매개 변수 값 집합이 우도 함수의 값을 증가시키지 않을 것입니다. 따라서 반복을 많이할수록 허용 률이 낮아집니다. 이 생각에서 …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

계층 적 베이지안 모델링에 왜 랜덤 변수의 교환 성이 필수적인가?

9 bayesian  multilevel-analysis  exchangeability 

내 데이터 세트는 해안, 미드 채널 및 해양의 세 가지 사이트 유형에서 유기체의 총 사망률 또는 생존율로 구성됩니다. 아래 표의 숫자는 사이트 수를 나타냅니다. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 100 % 사망률이 발생한 사이트 수가 사이트 유형에 따라 중요한지 알고 싶습니다. 2 …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

동일한 시스템에 대한 새로운 실패율을 기반으로 실패율 (결정 론적)을 업데이트해야합니다 (결정 론적 시스템이기도 함). 나는 포아송 프로세스의 컨쥬 게이트로서 컨쥬 게이트 우선 순위 및 감마 분포에 대해 읽었다. 또한 Gamma dist의 평균값과 동일 할 수 있습니다. ( )를 새로운 속도 (평균값)로 바꾸지 만 표준 편차, 변동 계수, 90 번째 백분위 …

9 bayesian