«correlation» 태그된 질문

한 쌍의 변수 간의 선형 연관 정도를 측정합니다.

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해설 전에 설명 변수와 반응 변수를 독립적으로 정렬하면 어떻게됩니까?
우리가 설정 한 데이터가 있다고 가정 과 점을. 선형 회귀를 수행하려고하지만 먼저 값과 값을 서로 독립적으로 정렬하여 데이터 세트 형성합니다 . 새로운 데이터 세트에 대한 회귀에 대한 의미있는 해석이 있습니까? 이름이 있습니까?( X나는, Y나는)(Xi,Yi)(X_i,Y_i)X 나 Y I ( X I , Y의 J )엔nn엑스나는XiX_i와이나는YiY_i( X나는, Y제이)(Xi,Yj)(X_i,Y_j) 나는 이것이 어리석은 질문이라고 …
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페이스 북이 끝나고 있습니까?
최근 에이 논문 은 많은 주목을 받았다 (예 : WSJ ). 기본적으로 저자는 2017 년까지 페이스 북이 회원의 80 %를 잃을 것이라고 결론을 내렸다. 그들은 역학에서 자주 사용되는 구획 모델 인 SIR 모델 의 외삽을 근거로 주장을하고있다 . Google의 검색에서 "Facebook"에 대한 데이터를 가져 오며 저자는 Myspace의 소멸을 사용하여 결론을 …
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순서가없는 범주 형 변수와의 상관 관계
많은 관측치와 변수가있는 데이터 프레임이 있습니다. 그들 중 일부는 범주 형 (정렬되지 않음)이고 다른 일부는 숫자입니다. 이 변수들 사이의 연관성을 찾고 있습니다. 수치 변수 (Spearman의 상관 관계)에 대한 상관 관계를 계산할 수 있었지만 : 정렬되지 않은 범주 형 변수 간의 상관 관계를 측정하는 방법을 모르겠습니다. 정렬되지 않은 범주 형 변수와 …
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인과 관계는 상관 관계를 의미합니까?
상관 관계에 대한 많은 설명이있을 수 있으므로 상관 관계는 원인을 암시하지 않습니다. 그러나 인과 관계는 상관 관계를 의미합니까? 직관적으로, 인과 관계가 존재한다는 것은 반드시 상관 관계가 있음을 의미한다고 생각합니다. 그러나 내 직감이 통계에서 항상 나에게 도움이되지는 않았습니다. 인과 관계는 상관 관계를 의미합니까?
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상관과 공분산의 차이점을 어떻게 설명 하시겠습니까?
이 질문에 이어 평균 만 이해하는 사람에게 공분산을 어떻게 설명 하시겠습니까? 평신도에 대한 공분산을 설명하는 문제를 다루는 비슷한 생각을하게되었습니다. 공분산 과 상관 관계 의 차이를 통계적으로 네오 피트로 설명 할 수 있을까요? 둘 다 다른 변수에 다시 연결된 하나의 변수의 변경을 나타냅니다. 언급 된 질문과 마찬가지로 수식이 부족한 것이 좋습니다.
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x의 y와 x의 y에 대한 선형 회귀의 차이점은 무엇입니까?
pearson (x, y) 또는 pearson (y, x)을 계산하든 x와 y의 Pearson 상관 계수는 동일합니다. 이것은 주어진 x 또는 x 주어진 y에 대해 y의 선형 회귀를 수행하는 것이 동일해야 함을 시사하지만, 그렇지 않다고 생각합니다. 관계가 대칭이 아닐 때 누군가가 밝힐 수 있습니까? 그리고 그것이 피어슨 상관 계수와 어떻게 관련이 있습니까?
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상관 관계는 어떤 조건에서 인과 관계를 암시합니까?
우리는 모두 1 학년 통계 학생들에게 드러난 "상관이 인과 관계를 암시하지는 않는다"라는 만트라를 알고 있습니다. 아이디어를 설명하기위한 몇 가지 좋은 예가 있습니다 . 그러나 때때로 상관 관계 는 인과 관계를 암시합니다. 다음 예제는이 Wikipedia 페이지 에서 가져 왔습니다 . 예를 들어, 테스트에서 지속적으로 동일한 성적을 얻는 것으로 알려진 동일한 쌍둥이에 …
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예 : 이진 결과에 glmnet을 사용하는 LASSO 회귀
관심있는 결과가 이분법 인 LASSO Regressionglmnet 과 함께 사용하기 시작했습니다 . 아래에 작은 모의 데이터 프레임을 만들었습니다. age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29, 0.88) …
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