«correlation» 태그된 질문

한 쌍의 변수 간의 선형 연관 정도를 측정합니다.

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교육의 예 : 상관 관계가 원인을 의미하지는 않습니다
"상관은 인과 관계를 의미하지 않습니다"라는 옛말이 있습니다. 가르 칠 때, 나는이 점을 설명하기 위해 다음의 표준 예를 사용하는 경향이 있습니다. 덴마크의 황새 수와 출생률; 미국에있는 사제 수와 알코올 중독; 20 세기 초에는 '무전기 수'와 '정신 병원 망명자 수'사이에 강한 상관 관계가 있음을 알게되었다 내가 가장 좋아하는 것 : 해적은 지구 …
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기존 변수와 정의 된 상관 관계를 갖는 랜덤 변수 생성
시뮬레이션 연구를 위해 기존 변수 와의 미리 정의 된 (인구) 상관 관계를 나타내는 임의의 변수를 생성해야합니다 .YYY I는 들여다 R패키지 copula와 CDVine소정 의존성 구조 랜덤 변수 분포를 생성 할 수있다. 그러나 결과 변수 중 하나를 기존 변수에 고정 할 수 없습니다. 기존 기능에 대한 아이디어와 링크를 부탁드립니다! 결론 : 서로 …
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행렬을 특이하게 만드는 상관 관계는 무엇이고 특이성 또는 특이성에 미치는 영향은 무엇입니까?
다른 행렬 (주로 로지스틱 회귀 분석)에서 일부 계산을 수행하고 있으며 일반적으로 "매트릭스가 단수입니다"라는 오류가 발생합니다. 여기서 돌아가서 상관 변수를 제거해야합니다. 내 질문은 "높은"상관 매트릭스를 무엇이라고 생각합니까? 이 단어를 나타내는 상관의 임계 값이 있습니까? 변수가 다른 변수와 상관 관계가 0.97 인 것처럼, 이것은 행렬을 특이하게 만들기에 충분한 "높음"입니까? 질문이 매우 기본적이라면 …
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보고 당신은 찾을 것이다 (상관)
수백 개의 측정 값이 있습니다. 이제 모든 측정 값을 모든 측정 값과 연관시키기 위해 일종의 소프트웨어를 사용하는 것을 고려하고 있습니다. 이는 수천 개의 상관 관계가 있음을 의미합니다. 이 중 데이터가 완전히 임의적 임에도 불구하고 (통계적으로) 높은 상관 관계가 있어야합니다 (각 측정 값에는 약 100 개의 데이터 포인트 만 있음). 상관 …
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A와 B가 C와 상관 관계가있는 경우 왜 A와 B가 반드시 상관 관계는 없습니까?
나는 그것이 경험적으로 알고 있습니다. 나는이 수수께끼에 빠지는 모델을 방금 개발했습니다. 또한 반드시 예 / 아니오라고 생각하지는 않습니다. A와 B가 모두 C와 상관되어 있으면 A와 B의 상관 관계에 영향을 줄 수 있지만이 의미는 약할 수 있습니다. 그것은 단지 부호 방향 일 수도 있고 다른 것도 아닐 수도 있습니다. 이것이 의미하는 …
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상관 난수를 생성하는 방법 (제공된 평균, 분산 및 상관 정도)?
이것이 너무 기본적으로 보이지만 미안하지만 여기서 이해를 확인하려고합니다. 나는 두 단계 로이 작업을 수행해야한다는 감각을 얻었으며 상관 관계 행렬을 시작하려고 시도했지만 실제로 개입하기 시작했습니다. 상관 난수를 생성하는 훌륭하고 이상적인 빠른 방법에 대한 간결한 설명 (이상적으로 의사 코드 솔루션에 대한 힌트로)을 찾고 있습니다. 알려진 평균과 분산을 가진 두 개의 의사 난수 …
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X와 XY 랜덤 변수 간의 상관 계수가 0.7 인 이유는 무엇입니까?
에서 촬영 의료 연구에 대한 실제 통계 더글러스 알트만은 285 페이지의 글 : ... 두 수량 X와 Y에 대해 X는 XY와 상관됩니다. 실제로, X와 Y가 난수의 표본이더라도 X와 XY의 상관 관계는 0.7이 될 것으로 예상합니다 나는 이것을 R에서 시도했고 그것은 사실 인 것 같다 : x <- rnorm(1000000, 10, 2) …
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상관 관계 = 0.2는 "5 명 중 1 명만"연관이 있음을 의미합니까?
에서 바보 브레인 : 신경 과학자는 머리가 정말 최고입니다 무엇을 설명 , 딘 버넷 썼다 높이와 지능의 상관 관계가 보통 인 것으로 인용 , 높이와 정보를 의미 만에 관련있는 것처럼 보이는 에 사람들입니다.1 50.20.20.2111555 나에게,이 소리는 잘못되었다 : 나는 그 사람에 대해 우리가 아는 유일한 것이 다른 척도 (여기서는 높이)라면 …
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시계열에서 Pearson 상관 관계를 올바르게 사용하는 방법
나는 두 개의 시계열 (둘 다 매끄럽게)이 있는데 상관 관계를보고 상호 상관 관계를 맺고 싶습니다. Pearson 상관 계수를 사용하려고합니다. 이것이 적절합니까? 두 번째 질문은 내가 좋아하는 것뿐만 아니라 2 개의 시계열을 샘플링하도록 선택할 수 있다는 것입니다. 즉, 데이터 포인트 수를 선택할 수 있습니다. 이것이 출력되는 상관 계수에 영향을 줍니까? 이것을 …
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로그 변환 예측 변수 및 / 또는 응답의 해석
종속 변수, 종속 변수 및 독립 변수 또는 독립 변수 만 로그 변환인지 해석에 차이가 있는지 궁금합니다. 의 경우를 고려 log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV를 백분율 증가로 해석 할 수 있지만 log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error 또는 내가있을 때 DV = Intercept + B1*log(IV) + …
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